Wie groß ist der ökologische Fußabdruck einer KI-Anfrage?

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Der ökologische Fußabdruck einer einzelnen KI-Anfrage – also zum Beispiel einer Abfrage bei einem großen Sprachmodell wie GPT-4 – hängt von mehreren Faktoren ab, darunter: - Die Größe und Effizienz des Modells - Die verwendete Hardware und deren Energieeffizienz - Der Strommix (Anteil erneuerbarer Energien) - Die Infrastruktur des Rechenzentrums **Schätzwerte aus aktuellen Studien und Veröffentlichungen:** - Eine einzelne Anfrage an ein großes Sprachmodell wie GPT-3 oder GPT-4 verursacht typischerweise einen Stromverbrauch im Bereich von **0,5 bis 5 Wattsekunden (Ws)**, was etwa **0,00014 bis 0,0014 Wattstunden (Wh)** entspricht. - Das entspricht etwa **0,00005 bis 0,0005 Gramm CO₂** pro Anfrage, je nach Strommix. **Vergleich:** - Eine Google-Suchanfrage verursacht etwa 0,2 Gramm CO₂. - Eine E-Mail ohne Anhang liegt bei etwa 4 Gramm CO₂. **Fazit:** Der ökologische Fußabdruck einer einzelnen KI-Anfrage ist sehr gering, aber bei Millionen oder Milliarden Anfragen summiert sich der Energiebedarf und damit auch der CO₂-Ausstoß. Die größten Umweltauswirkungen entstehen allerdings beim Training der Modelle, nicht beim einzelnen Aufruf. **Quellen und weiterführende Links:** - [OpenAI Blog: Reducing the Carbon Footprint of AI](https://openai.com/research/reducing-the-carbon-footprint-of-ai) - [Nature: The carbon footprint of ChatGPT](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00561-w) - [Google: Energieverbrauch von Suchanfragen](https://www.google.com/about/datacenters/efficiency/) Bitte beachte, dass die Werte je nach Anbieter und technischer Entwicklung variieren können.

Kategorie: Umwelt Tags: KI Stromverbrauch CO2

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