Wie groß ist der ökologische Fußabdruck einer KI-Anfrage?

Der ökologische Fußabdruck einer einzelnen KI-Anfrage – also zum Beispiel einer Abfrage bei einem großen Sprachmodell wie GPT-4 – hängt von mehreren Faktoren ab, darunter:

- Die Größe und Effizienz des Modells
- Die verwendete Hardware und deren Energieeffizienz
- Der Strommix (Anteil erneuerbarer Energien)
- Die Infrastruktur des Rechenzentrums

**Schätzwerte aus aktuellen Studien und Veröffentlichungen:**

- Eine einzelne Anfrage an ein großes Sprachmodell wie GPT-3 oder GPT-4 verursacht typischerweise einen Stromverbrauch im Bereich von **0,5 bis 5 Wattsekunden (Ws)**, was etwa **0,00014 bis 0,0014 Wattstunden (Wh)** entspricht.
- Das entspricht etwa **0,00005 bis 0,0005 Gramm CO₂** pro Anfrage, je nach Strommix.

**Vergleich:**
- Eine Google-Suchanfrage verursacht etwa 0,2 Gramm CO₂.
- Eine E-Mail ohne Anhang liegt bei etwa 4 Gramm CO₂.

**Fazit:**
Der ökologische Fußabdruck einer einzelnen KI-Anfrage ist sehr gering, aber bei Millionen oder Milliarden Anfragen summiert sich der Energiebedarf und damit auch der CO₂-Ausstoß. Die größten Umweltauswirkungen entstehen allerdings beim Training der Modelle, nicht beim einzelnen Aufruf.

**Quellen und weiterführende Links:**
- [OpenAI Blog: Reducing the Carbon Footprint of AI](https://openai.com/research/reducing-the-carbon-footprint-of-ai)
- [Nature: The carbon footprint of ChatGPT](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00561-w)
- [Google: Energieverbrauch von Suchanfragen](https://www.google.com/about/datacenters/efficiency/)

Bitte beachte, dass die Werte je nach Anbieter und technischer Entwicklung variieren können.