Die konfirmatorische und die explorative Faktorenanalyse sind zwei unterschiedliche Ansätze zur Untersuchung der zugrunde liegenden Strukturen von Datensätzen. Hier sind die Hauptunterschied... [mehr]
Die konfirmatorische und die explorative Faktorenanalyse sind zwei unterschiedliche Ansätze zur Untersuchung der zugrunde liegenden Strukturen von Datensätzen. Hier sind die Hauptunterschied... [mehr]
Die wesentlichen Merkmale der Clusteranalyse, Pfadanalyse und Faktorenanalyse sind: 1. **Clusteranalyse:** - **Ziel:** Gruppierung von Objekten (z.B. Personen, Produkte) in Cluster, sodass Objekte... [mehr]
In der Faktorenanalyse ist es sinnvoll, Variablen mit niedrigen Kommunalitäten zu überprüfen, da sie möglicherweise nicht gut in die zugrunde liegende Struktur passen. Eine Kommuna... [mehr]
Die Faktorenanalyse und die multidimensionale Skalierung (MDS) sind beideische Verfahren, die zur Analyse von Daten verwendet werden, insbesondere in den Sozialwissenschaften und der Psychologie. Hier... [mehr]
In der Faktorenanalyse wird rotiert, um die Interpretierbarkeit der Faktoren zu verbessern. Durch die Rotation werden die Faktoren so transformiert, dass sie eine klarere Struktur aufweisen und die Zu... [mehr]
Die Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um die Struktur von Variablen zu untersuchen und zugrunde liegende Faktoren zu identifizieren, die diese Variablen beeinflussen... [mehr]
Die Grundidee der Faktorenanalyse besteht darin, eine große Anzahl von Variablen eine kleinere Anzahl von zugrunde liegenden Faktoren zu reduzieren. Diese Faktoren repräsentieren latente (n... [mehr]
In der Faktorenanalyse gibt es mehrere Methoden, um zu bestimmen wie viele Faktoren extrahiert werden sollen: 1. **Eigenwertkriterium (Kaiser-Kriterium)**: Hierbei werden nur Faktoren mit einem Eigen... [mehr]