Sind das Aufstellen der Funktionen, die graphische und die rechnerische Lösung Teil des linearen Optimierungsmodells?

Ja, das Aufstellen der Funktionen, die graphische Lösung und die rechnerische Lösung sind wesentliche Bestandteile eines linearen Optimierungsmodells. Hier ist eine kurze Übersicht über diese Schritte:

1. **Aufstellen der Funktionen**:
- **Zielfunktion**: Diese Funktion beschreibt das Ziel der Optimierung, z.B. Maximierung des Gewinns oder Minimierung der Kosten.
- **Nebenbedingungen**: Diese sind die Einschränkungen oder Restriktionen, die die Lösung erfüllen muss, z.B. Ressourcenbeschränkungen oder Kapazitätsgrenzen.

2. **Graphische Lösung**:
- Diese Methode wird hauptsächlich bei Problemen mit zwei Variablen verwendet. Die Nebenbedingungen werden als Geraden in einem Koordinatensystem dargestellt, und der zulässige Bereich (Lösungsraum) wird identifiziert.
- Die Zielfunktion wird als Gerade eingezeichnet, und durch Verschieben dieser Geraden wird der optimale Punkt (meistens ein Eckpunkt des zulässigen Bereichs) gefunden.

3. **Rechnerische Lösung**:
- Für Probleme mit mehr als zwei Variablen oder komplexeren Nebenbedingungen wird oft der Simplex-Algorithmus oder andere numerische Methoden verwendet.
- Diese Methoden berechnen systematisch die optimale Lösung, indem sie die Zielfunktion unter Berücksichtigung der Nebenbedingungen maximieren oder minimieren.

Diese Schritte sind integrale Bestandteile des Prozesses der linearen Optimierung und helfen dabei, die bestmögliche Lösung für ein gegebenes Problem zu finden.