20 Fragen zu Query

Eine „Media Query“ ist eine CSS-Technik, die es ermöglicht, das Layout und Design einer Webseite an verschiedene Bildschirmgrößen und Gerätetyp anzupassen. Sie wird verwendet, um unterschiedliche CSS-Regeln basierend auf bestimmten Bedingungen wie der Breite, Höhe, Auflösung oder Ausrichtung des Geräts anzuwenden. Ein einfaches Beispiel für eine Media Query in CSS: ```css /* Standard-Stile für alle Geräte */ body { background-color: white; color: black; } /* Stile für Geräte mit einer maximalen Breite von 600px */ @media (max-width: 600px) { body { background-color: lightblue; } } ``` In diesem Beispiel wird der Hintergrund der Webseite auf Geräten mit einer Breite von maximal 600 Pixeln auf hellblau gesetzt, während er auf größeren Geräten weiß bleibt. Media Queries sind ein zentraler Bestandteil des Responsive Web Designs.

Um den Namen einer importierten Tabelle in Excel Power Query zu ändern, kannst du den M-Code im Power Query-Editor anpassen. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: 1. Öffne den Power Query-Editor, indem du auf der Registerkarte "Daten" auf "Abfragen und Verbindungen" klickst und dann die gewünschte Abfrage auswählst und auf "Bearbeiten" klickst. 2. Im Power Query-Editor siehst du den M-Code der Abfrage im rechten Bereich unter "Abfrageeinstellungen" und "Erweiterter Editor". 3. Klicke auf "Erweiterter Editor", um den M-Code zu bearbeiten. Angenommen, deine Tabelle heißt ursprünglich "Tabelle1" und du möchtest sie in "NeueTabelle" umbenennen, dann sieht der M-Code etwa so aus: ```m let Quelle = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tabelle1"]}[Content], UmbenannteTabelle = Table.RenameColumns(Quelle, {{"Tabelle1", "NeueTabelle"}}) in UmbenannteTabelle ``` In diesem Beispiel wird die Tabelle "Tabelle1" in "NeueTabelle" umbenannt. Passe den Code entsprechend deinen Bedürfnissen an. Weitere Informationen zu Power Query und M-Code findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft: [Power Query M-Funktion Referenz](https://docs.microsoft.com/de-de/powerquery-m/power-query-m-function-reference).

In Excel Power Query kannst du den Namen einer Abfrage (Import) per Code-Befehl umbenennen, indem du den `Name`-Parameter in der M-Code-Sprache verwendest. Hier ist ein Beispiel, wie du das machst: 1 Öffne den Power Query-Editor. 2. Wähle die Abfrage aus, die du umbenennen möchtest. 3. Klicke auf "Erweiterter Editor", um den M-Code der Abfrage anzuzeigen. 4. Ändere den Namen der Abfrage im M-Code. Angenommen, deine Abfrage heißt ursprünglich `Source`, und du möchtest sie in `NewName` umbenennen, dann sieht der Code so aus: ```m let Source = ... // dein bestehender Code in Source ``` Ändere den Code zu: ```m let NewName = ... // dein bestehender Code in NewName ``` Stelle sicher, dass du den neuen Namen (`NewName`) sowohl in der `let`-Anweisung als auch in der `in`-Anweisung verwendest. Dies wird die Abfrage in Power Query umbenennen.

In Power Query kannst du den Namen deines Imports (auch als Abfrage bezeichnet) per Befehl umbenennen, indem du den `Name`-Parameter in der M-Code-Sprache verwendest. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: 1. Öffne Power Query Editor. 2. Wähle die Abfrage aus, die du umbenennen möchtest. 3. Klicke auf die Schaltfläche "Erweiterter Editor", um den M-Code der Abfrage anzuzeigen. 4. Ändere den Namen der Abfrage im ersten Teil des Codes. Beispiel: ```m let Quelle = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Pfad\zu\deiner\Datei.xlsx"), null, true), Daten = Quelle{[Name="Tabelle1"]}[Daten] in Daten ``` Um die Abfrage umzubenennen, ändere den Namen im `let`-Block: ```m let Quelle = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Pfad\zu\deiner\Datei.xlsx"), null, true), Daten = Quelle{[Name="Tabelle1"]}[Daten] in Daten ``` Ändere den Namen der Abfrage, indem du den Text nach `let` und vor dem `=`-Zeichen änderst: ```m let NeueAbfrage = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Pfad\zu\deiner\Datei.xlsx"), null, true), Daten = NeueAbfrage{[Name="Tabelle1"]}[Daten] in Daten ``` Speichere die Änderungen und schließe den Editor. Die Abfrage wird nun mit dem neuen Namen angezeigt.

Ein CSV-Import in Excel Power Query M-Code kann verschiedene Attribute haben, die die Art und Weise steuern, wie die CSV-Datei importiert und verarbeitet wird. Hier sind einige der wichtigsten Attribute: 1. **Delimiter**: Gibt das Trennzeichen an, das die Spalten in der CSV-Datei trennt (z.B. `","` für Komma, `";"` für Semikolon). 2. **Columns**: Definiert die Spaltenstruktur der CSV-Datei. 3. **Encoding**: Gibt die Zeichenkodierung der CSV-Datei an (z.B. `1252` für Windows-1252). 4. **QuoteStyle**: Bestimmt, wie Anführungszeichen in der CSV-Datei behandelt werden (z.B. `QuoteStyle.None` oder `QuoteStyle.Csv`). 5. **Header**: Gibt an, ob die CSV-Datei eine Kopfzeile hat und wie diese behandelt wird (z.B. `Header.Promote` oder `Header.None`). 6. **Culture**: Bestimmt die Kultur, die für die Interpretation von Zahlen und Datumsangaben verwendet wird (z.B. `"en-US"`). 7. **RowCount**: Gibt die Anzahl der zu importierenden Zeilen an. 8. **ExtraValues**: Bestimmt, wie zusätzliche Werte in einer Zeile behandelt werden (z.B. `ExtraValues.Ignore` oder `ExtraValues.Error`). Ein Beispiel für einen M-Code zum Import einer CSV-Datei könnte so aussehen: ```m let Source = Csv.Document(File.Contents("C:\Pfad\zur\Datei.csv"), [Delimiter=",", Columns=5, Encoding=1252, QuoteStyle=QuoteStyle.Csv]), PromotedHeaders = Table.PromoteHeaders(Source, [PromoteAllScalars=true]) in PromotedHeaders ``` In diesem Beispiel: - `Delimiter` ist auf `","` gesetzt, was bedeutet, dass die Spalten durch Kommas getrennt sind. - `Columns` ist auf `5` gesetzt, was bedeutet, dass die CSV-Datei 5 Spalten hat. - `Encoding` ist auf `1252` gesetzt, was die Windows-1252-Zeichenkodierung angibt. - `QuoteStyle` ist auf `QuoteStyle.Csv` gesetzt, was bedeutet, dass Anführungszeichen gemäß den CSV-Regeln behandelt werden. - `Table.PromoteHeaders` wird verwendet, um die erste Zeile als Kopfzeile zu verwenden. Weitere Informationen zu den Attributen und deren Verwendung findest du in der [Microsoft-Dokumentation zu Power Query M](https://docs.microsoft.com/en-us/powerquery-m/).

Um die Eigenschaften deines Imports in Power Query M-Code zu ändern, kannst du den M-Code direkt bearbeiten. Hier sind die grundlegenden Schritte: 1. **Power Query Editor öffnen**: Öffne Power Query Editor in Excel oder Power BI, indem du auf "Daten" > "Abfragen und Verbindungen" > "Abfrage bearbeiten" klickst. 2. **Erweiterter Editor öffnen**: Klicke auf "Start" > "Erweiterter Editor". Hier siehst du den M-Code, der deine Abfrage definiert. 3. **M-Code bearbeiten**: Im erweiterten Editor kannst du den M-Code direkt bearbeiten. Hier sind einige Beispiele, wie du verschiedene Eigenschaften ändern kannst: - **Spalten umbenennen**: ```m #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(Quelle, {{"AlteSpalte", "NeueSpalte"}}) ``` - **Spalten entfernen**: ```m #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Quelle, {"Spalte1", "Spalte2"}) ``` - **Datentypen ändern**: ```m #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Quelle, {{"Spalte1", Int64.Type}, {"Spalte2", type text}}) ``` - **Filter anwenden**: ```m #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Quelle, each [Spalte1] > 10) ``` 4. **Änderungen speichern**: Nachdem du die gewünschten Änderungen vorgenommen hast, klicke auf "Fertig" im erweiterten Editor und dann auf "Schließen & laden" im Power Query Editor, um die Änderungen zu übernehmen. Durch diese Schritte kannst du die Eigenschaften deines Imports in Power Query M-Code anpassen. Weitere Informationen und Beispiele findest du in der [Microsoft-Dokumentation zu Power Query M](https://docs.microsoft.com/de-de/powerquery-m/).

Um in Power Query eine Zeile zu löschen, wenn ein bestimmter Wert darin vorkommt, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Power Query Editor öffnen**: Lade deine Daten in Power Query. 2. **Spalte auswählen**: Wähle die Spalte aus, in der der bestimmte Wert vorkommen könnte. 3. **Filter anwenden**: Klicke auf den Dropdown-Pfeil neben dem Spaltennamen und wähle "Textfilter" (oder "Zahlenfilter" je nach Datentyp) und dann "Ungleich". 4. **Wert eingeben**: Gib den Wert ein, den du ausschließen möchtest, und bestätige. Hier ist eine detaillierte Anleitung: 1. **Daten laden**: Lade deine Daten in Power Query, indem du auf "Daten" > "Daten abrufen" > "Aus Datei" (oder eine andere Quelle) gehst und die Datei auswählst. 2. **Power Query Editor öffnen**: Klicke auf "Daten transformieren", um den Power Query Editor zu öffnen. 3. **Spalte auswählen**: Wähle die Spalte aus, in der der Wert vorkommen könnte, den du ausschließen möchtest. 4. **Filter anwenden**: - Klicke auf den Dropdown-Pfeil neben dem Spaltennamen. - Wähle "Textfilter" (oder "Zahlenfilter" je nach Datentyp) und dann "Ungleich". - Gib den Wert ein, den du ausschließen möchtest. - Klicke auf "OK". Die Zeilen, die den angegebenen Wert enthalten, werden nun aus den Daten entfernt. Weitere Informationen findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft Power Query: [Microsoft Power Query-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/de-de/power-query/).

In Power Query kannst du Daten aus mehreren Seiten (z.B. von einer API oder einer Webseite) zusammenführen, indem du die Daten aus den einzelnen Seiten abrufst und dann kombinierst. Hier ist eine allgemeine Vorgehensweise: 1. **Datenquelle hinzufügen**: Lade die Daten von der ersten Seite in Power Query. - Gehe zu `Daten` > `Daten abrufen` > `Aus dem Web` (oder einer anderen Quelle). - Gib die URL der ersten Seite ein und lade die Daten. 2. **Weitere Seiten hinzufügen**: Wiederhole den Vorgang für die weiteren Seiten. - Lade die Daten von der zweiten Seite in eine neue Abfrage. - Wiederhole dies für alle Seiten, die du zusammenführen möchtest. 3. **Abfragen kombinieren**: Kombiniere die Abfragen, um die Daten zusammenzuführen. - Gehe zu `Start` > `Abfragen kombinieren` > `Abfragen zusammenführen` oder `Abfragen anfügen`. - Wähle die Abfragen aus, die du zusammenführen möchtest. 4. **Daten transformieren**: Transformiere die kombinierten Daten nach Bedarf. - Entferne Duplikate, filtere Daten, ändere Datentypen usw. 5. **Laden**: Lade die kombinierten und transformierten Daten in dein Arbeitsblatt oder Datenmodell. - Gehe zu `Start` > `Schließen & laden`. Hier ist ein Beispiel für das Zusammenführen von zwei Seiten: 1. Lade die erste Seite: - `Daten` > `Daten abrufen` > `Aus dem Web`. - Gib die URL der ersten Seite ein und klicke auf `OK`. 2. Lade die zweite Seite: - `Daten` > `Daten abrufen` > `Aus dem Web`. - Gib die URL der zweiten Seite ein und klicke auf `OK`. 3. Kombiniere die Abfragen: - Gehe zu `Start` > `Abfragen anfügen`. - Wähle die beiden Abfragen aus und klicke auf `OK`. 4. Transformiere und lade die Daten wie oben beschrieben. Weitere Informationen findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft Power Query: [Power Query-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/de-de/power-query/).

In Power Query kann ein "Oder"-Vergleich mit der `or`-Funktion durchgeführt werden. Diese Funktion wird verwendet, um zwei oder mehr Bedingungen zu kombinieren, wobei die gesamte Bedingung als wahr betrachtet wird, wenn mindestens eine der Bedingungen wahr ist. Hier ist ein Beispiel, wie ein "Oder"-Vergleich in Power Query durchgeführt werden kann: 1. Öffne Power Query Editor. 2. Wähle die Spalte aus, auf die du die Bedingung anwenden möchtest. 3. Gehe zu "Spalte hinzufügen" und wähle "Benutzerdefinierte Spalte". 4. Gib im Dialogfeld "Benutzerdefinierte Spalte" eine Formel ein, die den `or`-Operator verwendet. Beispiel: ```m if [Spalte1] = "Wert1" or [Spalte2] = "Wert2" then "Wahr" else "Falsch" ``` In diesem Beispiel wird die neue Spalte den Wert "Wahr" haben, wenn entweder `Spalte1` den Wert "Wert1" hat oder `Spalte2` den Wert "Wert2" hat. Andernfalls wird die neue Spalte den Wert "Falsch" haben. Weitere Informationen zu Power Query findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft: [Power Query-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/de-de/power-query/).

Um Zeichen aus einem String in Power Query zu separieren, kannst du die Funktion `Text.Split` verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: 1. Öffne Power Query Editor. 2. Wähle die Spalte aus, die den String enthält, den du trennen möchtest. 3. Gehe zu "Spalte hinzufügen" und wähle "Benutzerdefinierte Spalte". 4. Gib der neuen Spalte einen Namen und verwende die folgende Formel: ```m Text.Split([DeineSpalte], "") ``` Ersetze `[DeineSpalte]` durch den Namen der Spalte, die du trennen möchtest. Diese Formel trennt jeden Buchstaben des Strings in ein separates Element einer Liste. Wenn du die Liste in separate Spalten aufteilen möchtest, kannst du die Funktion "Spalte aus Listen" verwenden. Weitere Informationen findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft Power Query: [Power Query M-Funktion: Text.Split](https://learn.microsoft.com/de-de/powerquery-m/text-split).

Um in Power Query zwei Spalten zu kombinieren, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Power Query Editor öffnen**: Lade deine Daten in Power Query. 2. **Spalten auswählen**: Wähle die beiden Spalten aus, die du kombinieren möchtest, indem du die Strg-Taste gedrückt hältst und auf die Spaltenüberschriften klickst. 3. **Spalten kombinieren**: Gehe zum Menüband und klicke auf die Registerkarte „Start“. Wähle dann „Spalten kombinieren“ und anschließend „Spalten zusammenführen“. 4. **Trennzeichen auswählen**: Wähle ein Trennzeichen aus, das zwischen den kombinierten Werten stehen soll (z.B. ein Leerzeichen, Komma oder kein Trennzeichen). 5. **Neuen Spaltennamen festlegen**: Gib der neuen kombinierten Spalte einen Namen. 6. **Übernehmen**: Klicke auf „OK“, um die Änderungen zu übernehmen. Die neuen kombinierten Werte erscheinen nun in einer neuen Spalte in deinem Power Query Editor.

Um zu prüfen, welche Tabellen in einer Replikation auf einer Datenbank eingebunden sind, kannst du in SQL Server die Systemansichten verwenden. Hier ist ein Beispiel für eine Query, die dir diese Informationen liefert: ```sql SELECT t.name AS TableName, r.name AS PublicationName FROM sys.tables t JOIN sys.repl_articles a ON t.object_id = a.object_id JOIN sys.repl_publications r ON a.publisher_id = r.publisher_id WHERE a.type = 'T'; -- 'T' steht für Tabellen ``` Diese Query listet alle Tabellen auf, die in einer Replikation eingebunden sind, zusammen mit dem Namen der Publikation, zu der sie gehören. Stelle sicher, dass du die richtigen Berechtigungen hast, um auf die Systemansichten zuzugreifen.

In Excel kannst du Power Query Code als Text im erweiterten Editor einfügen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung1. Öffne Excel und gehe zu der Registerkarte "Daten". 2. Klicke auf "Daten abrufen" und wähle die Datenquelle aus, die du verwenden möchtest, oder öffne eine bestehende Abfrage. 3. Sobald der Power Query Editor geöffnet ist, klicke auf "Start" und dann auf "Erweiterter Editor". 4. Im erweiterten Editor kannst du den M-Code (Power Query Code) als Text einfügen oder bearbeiten. 5. Nachdem du den Code eingefügt hast, klicke auf "Fertig" und dann auf "Schließen & laden", um die Abfrage auszuführen und die Daten in Excel zu laden. Weitere Informationen findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft: [Power Query in Excel](https://support.microsoft.com/de-de/excel).

Um den Namen einer Tabelle in Excel Power Query zu ändern, folge diesen Schritten: 1. Öffne Excel und gehe zu dem Arbeitsblatt, das die Tabelle enthält, die du umbenennen möchtest. 2. Klicke auf die Tabelle, um sie auszuwählen. 3. Gehe zum Reiter "Daten" und klicke auf "Daten abrufen" oder "Abfragen und Verbindungen". 4. Wähle "Aus Tabelle/Bereich" aus, um die Tabelle in Power Query zu laden. 5. Im Power Query Editor siehst du auf der rechten Seite den Abfragebereich. Dort wird der aktuelle Name der Tabelle angezeigt. 6. Klicke auf den Namen der Abfrage (Tabelle) im Abfragebereich, um ihn zu bearbeiten. 7. Gib den neuen Namen ein und drücke die Eingabetaste. 8. Klicke auf "Schließen & laden", um die Änderungen zu speichern und die Abfrage zurück nach Excel zu laden. Jetzt sollte die Tabelle in Excel mit dem neuen Namen angezeigt werden.

Ja, in Power Query kannst du Datenquellen auf der Quelle-Ebene mergen. Dazu gehst du wie folgt vor: 1. Öffne Power Query im Excel oder Power BI. 2. Lade die beiden Datenquellen (Data 7 und Data 16) in Power Query. 3. Wähle eine der beiden Tabellen aus und klicke auf "Start" > "Abfragen zusammenführen". 4. Wähle im Dialogfeld "Abfragen zusammenführen" die zweite Tabelle aus. 5. Wähle die Spalten aus, die du zum Mergen verwenden möchtest (z.B. gemeinsame Schlüsselspalten). 6. Klicke auf "OK". Power Query wird die beiden Tabellen basierend auf den ausgewählten Spalten zusammenführen. Du kannst dann die zusammengeführten Daten weiter bearbeiten und transformieren. Weitere Informationen findest du in der offiziellen Dokumentation von Microsoft: [Power Query-Dokumentation](https://docs.microsoft.com/de-de/power-query/).