Data (Daten) sind Informationen, die in verschiedenen Formen vorliegen können, wie Zahlen, Texte, Bilder oder Töne. Sie werden gesammelt, gespeichert und analysiert, um Erkenntnisse zu gewin...
102 Fragen zu Data Scientist
Neue Frage stellenFragen und Antworten zum Thema Data Scientist
Was mache ich falsch bei t.test(Herbivorie~Baumart, paired=FALSE, data=Neophyt)?
Der Befehl `t.test(Herbivorie~Baumart, paired=FALSE, data=Neophyt)` sieht auf den ersten Blick korrekt aus, um einen t-Test durchzuführen, der die Herbivorie in Abhängigkeit von der Baumart...
Was ist der Unterschied zwischen Calculation View und Core Data Service?
Der Unterschied zwischen Calculation View und Core Data Services (CDS) liegt in ihrer Funktionalität und Verwendung innerhalb der SAP-Umgebung: 1. **Calculation View**: - Calculation Views si...
Was sind die Aufgaben eines Chief Data Officers?
Die Aufgaben eines Chief Data Officers (CDO) umfassen in der Regel folgende Bereiche: 1. **Datenstrategie entwickeln**: Der CDO ist verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer umfasse...
Wozu wird Data Mining benötigt?
Data Mining wird verwendet, um aus großen Datenmengen wertvolle Informationen und Muster zu extrahieren. Es hilft Unternehmen und Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es Tr...
Kann ich mein Android Smartphone nach einem Data Reset nicht mehr bedienen, wenn das Touchscreen fast defekt ist?
Wenn das Touchscreen deines Android-Smartphones nach einem Werksreset nicht mehr richtig funktioniert, könnte das auf ein Hardwareproblem hindeuten. Ein Werksreset selbst sollte die Software nich...
Was ist Veeam Data Platform Enterprise Plus?
Veeam Data Platform Enterprise Plus ist eine umfassende Lösung für Datenmanagement und -sicherung, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde. Sie bietet Funktionen zur Sicherung, Wi...
Factsheet Chief Data Officer
Ein Factsheet für einen Chief Data Officer (CDO) könnte folgende Punkte umfassen: **1. Definition:** - Der Chief Data Officer ist ein leitender Angestellter, der für die Datenstrate...
Herausforderungen der Veracity in Big Data
Veracity in Big Data bezieht sich auf die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten. Die Herausforderungen in diesem Bereich sind vielfältig: 1. **Datenqualit&aum...
Was sind Chancen und Risiken von Big Data?
Big Data bietet sowohl Chancen als auch Risiken: **Chancen:** 1. **Bessere Entscheidungsfindung:** Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen...
Ist der Vergleich von Clustering-Methoden ein gutes Thema für eine Masterarbeit im Data Science Studium? Gibt es dafür frei verfügbare Datensätze?
Ja, der Vergleich von verschiedenen Clustering-Methoden ist ein sehr gutes Thema für eine Masterarbeit im Studiengang Data Science. Es bietet die Möglichkeit, verschiedene Algorithmen zu ana...
Welche AI-, ML- und Big-Data-Strategie verfolgt die KfW?
Die KfW (Kreditanstalt für Wiederaufbau) verfolgt eine umfassende Strategie im Bereich Künstliche Intelligenz (AI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data, um ihre Prozesse zu optimieren und...
Wie geht die KfW mit AI und Data Governance um?
Die KfW (Kreditanstalt für Wiederaufbau) setzt sich aktiv mit den Themen Künstliche Intelligenz (AI) und Data Governance auseinander, um ihre Prozesse zu optimieren und die Datenqualitä...
Wie funktioniert ein Matching von E-Mail-Adressen als Identifier bei anonymisierter Übergabe im Data Cleanroom Adality?
Bei der anonymisierten Übergabe von Daten in einem Data Cleanroom wie Adality kann ein Match der E-Mail-Adressen als Identifier durch verschiedene Techniken erfolgen, ohne dass die tatsächli...
Welche robuste Schätzmethode eignet sich bei Verzerrung durch Missing Data?
Bei Verzerrungen durch fehlende Daten (Missings) eignet sich die robuste Schätzmethode der "Multiple Imputation". Diese Methode erstellt mehrere vollständige Datensätze durch...
