Data Mining wird verwendet, um aus großen Datenmengen wertvolle Informationen und Muster zu extrahieren. Es hilft Unternehmen und Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es Trends, Zusammenhänge und Anomalien identifiziert. Anwendungsbereiche sind unter anderem: 1. **Kundenanalyse**: Verständnis von Kundenverhalten und -präferenzen zur Verbesserung von Marketingstrategien. 2. **Betrugserkennung**: Identifikation von betrügerischen Aktivitäten in Finanztransaktionen. 3. **Gesundheitswesen**: Analyse von Patientendaten zur Verbesserung der Behandlung und Vorhersage von Krankheitsausbrüchen. 4. **Wissenschaftliche Forschung**: Entdeckung neuer Zusammenhänge in großen Datensätzen, z.B. in der Genomforschung. 5. **Optimierung von Geschäftsprozessen**: Effizienzsteigerung durch Analyse von Betriebsabläufen. Insgesamt ermöglicht Data Mining, aus Daten Wissen zu generieren, das zur Verbesserung von Produkten, Dienstleistungen und Entscheidungsprozessen genutzt werden kann.