Welche Kategorien von Daten gibt es im Forschungs- und Entwicklungsbereich?

Antwort

Im Forschungs- und Entwicklungsbereich gibt es verschiedene Kategorien von Daten, die häufig verwendet werden. Hier sind einige der wichtigsten Begriffe: 1. **Primärdaten**: Daten, die direkt durch Experimente, Umfragen oder Beobachtungen gesammelt werden. 2. **Sekundärdaten**: Daten, die bereits existieren und aus anderen Quellen wie Publikationen, Datenbanken oder früheren Studien stammen. 3. **Quantitative Daten**: Numerische Daten, die messbar und statistisch analysierbar sind. 4. **Qualitative Daten**: Nicht-numerische Daten, die beschreibend sind und oft durch Interviews, Fokusgruppen oder Textanalysen gewonnen werden. 5. **Rohdaten**: Unverarbeitete Daten, die direkt aus der Quelle stammen und noch nicht analysiert oder interpretiert wurden. 6. **Verarbeitete Daten**: Daten, die bereits analysiert, interpretiert oder in eine nutzbare Form gebracht wurden. 7. **Metadaten**: Daten, die Informationen über andere Daten enthalten, wie z.B. Herkunft, Struktur und Kontext. 8. **Experimentelle Daten**: Daten, die aus kontrollierten Experimenten stammen. 9. **Beobachtungsdaten**: Daten, die durch Beobachtung ohne Eingriff in das System gesammelt werden. 10. **Simulationsdaten**: Daten, die durch computergestützte Modelle und Simulationen erzeugt werden. Diese Kategorien helfen dabei, die Art und den Ursprung der Daten im Forschungs- und Entwicklungsprozess zu verstehen und zu organisieren.

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