Um zu berechnen, wie viele kleinere Schachteln (mit den Maßen l₁ × b₁ × h₁) optimal in einen größeren Packkarton (mit den Maßen L × B × H) passen, nutzt... [mehr]
Um die Matrix-Exponentialfunktion \(\exp(A)\) für die gegebene Matrix \(A = \begin{pmatrix} 2 & -1 \\ 9 & -4 \end{pmatrix}\) zu berechnen, kannst du die Jordan-Normalform oder die Diagonalisierung verwenden. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung Berechnung: 1. **Eigenwerte der Matrix \(A\) finden:** Die Eigenwerte \(\lambda\) der Matrix \(A\) sind die Lösungen der charakteristischen Gleichung \(\det(A - \lambda I) = 0\). \[ \det\begin{pmatrix} 2 - \lambda & -1 \\ 9 & -4 - \lambda \end{pmatrix} = (2 - \lambda)(-4 - \lambda) - (-1)(9) = \lambda^2 + 2\lambda - 1 \] Die charakteristische Gleichung ist also: \[ \lambda^2 + 2\lambda - 1 = 0 \] Die Lösungen dieser quadratischen Gleichung sind die Eigenwerte: \[ \lambda = \frac{-2 \pm \sqrt{4 + 4}}{2} = \frac{-2 \pm \sqrt{8}}{2} = -1 \pm \sqrt{2} \] 2. **Eigenvektoren der Matrix \(A\) finden:** Für jeden Eigenwert \(\lambda\), finde den zugehörigen Eigenvektor \(v\) durch Lösen des Gleichungssystems \((A - \lambda I)v = 0\). Für \(\lambda_1 = -1 + \sqrt{2}\): \[ \begin{pmatrix} 2 - (-1 + \sqrt{2}) & -1 \\ 9 & -4 - (-1 + \sqrt{2}) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 - \sqrt{2} & -1 \\ 9 & -3 - \sqrt{2} \end{pmatrix} \] Löse das Gleichungssystem: \[ (3 - \sqrt{2})v_1 - v_2 = 0 \] \[ 9v_1 + (-3 - \sqrt{2})v_2 = 0 \] Für \(\lambda_2 = -1 - \sqrt{2}\): \[ \begin{pmatrix} 2 - (-1 - \sqrt{2}) & -1 \\ 9 & -4 - (-1 - \sqrt{2}) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 + \sqrt{2} & -1 \\ 9 & -3 + \sqrt{2} \end{pmatrix} \] Löse das Gleichungssystem: \[ (3 + \sqrt{2})v_1 - v_2 = 0 \] \[ 9v_1 + (-3 + \sqrt{2})v_2 = 0 \] 3. **Diagonalisierung der Matrix \(A\):** Wenn \(A\) diagonalisierbar ist, dann existiert eine invertierbare Matrix \(P\) und eine Diagonalmatrix \(D\) so, dass \(A = PDP^{-1}\), wobei \(D\) die Eigenwerte von \(A\) auf der Diagonale hat. \[ D = \begin{pmatrix} -1 + \sqrt{2} & 0 \\ 0 & -1 - \sqrt{2} \end{pmatrix} \] Die Matrix \(P\) besteht aus den Eigenvektoren von \(A\). 4. **Berechnung der Matrix-Exponentialfunktion:** Die Matrix-Exponentialfunktion von \(A\) ist dann: \[ \exp(A) = P \exp(D) P^{-1} \] Da \(D\) eine Diagonalmatrix ist, ist \(\exp(D)\) einfach die Exponentialfunktion der Diagonalelemente: \[ \exp(D) = \begin{pmatrix} \exp(-1 + \sqrt{2}) & 0 \\ 0 & \exp(-1 - \sqrt{2}) \end{pmatrix} \] Schließlich: \[ \exp(A) = P \begin{pmatrix} \exp(-1 + \sqrt{2}) & 0 \\ 0 & \exp(-1 - \sqrt
Um zu berechnen, wie viele kleinere Schachteln (mit den Maßen l₁ × b₁ × h₁) optimal in einen größeren Packkarton (mit den Maßen L × B × H) passen, nutzt... [mehr]
Um zu berechnen, wie viele kleinere Schachteln (mit den Maßen l₁ × b₁ × h₁) in einen größeren Packkarton (mit den Maßen L × B × H) passen, nutzt du folge... [mehr]
Um zu berechnen, ob ein Punkt auf einem Graphen liegt, gehst du wie folgt vor: 1. **Bestimme die Funktionsgleichung des Graphen.** Zum Beispiel: \( f(x) = 2x + 3 \) 2. **Notiere die Koordinaten... [mehr]
51 Milliarden geteilt durch 80 Millionen ergibt 637,5. Rechnung: 51.000.000.000 ÷ 80.000.000 = 637,5
Um den Prozentsatz zu berechnen, teilst du 6.861 durch 81.740 und multiplizierst das Ergebnis mit 100: \( \frac{6.861}{81.740} \times 100 = 8,39 \% \) 6.861 sind also etwa **8,39 %** von 81.740.
Lineare Interpolation ist ein mathematisches Verfahren, um zwischen zwei bekannten Punkten einen Zwischenwert zu schätzen. Dabei wird angenommen, dass die Verbindung zwischen den beiden Punkten e... [mehr]
Der Dreisatz ist eine einfache mathematische Methode, um proportionale Zusammenhänge zu berechnen. Er wird oft verwendet, um aus drei bekannten Werten einen vierten unbekannten Wert zu bestimmen,... [mehr]
Um den Prozentsatz zu berechnen, verwendest du folgende Formel: \[ \text{Prozentsatz} = \left( \frac{\text{Teilwert}}{\text{Gesamtwert}} \right) \times 100 \] In deinem Fall: \[ \text{Prozentsatz}... [mehr]
Um die Winkelneigung (den Winkel α) zu berechnen, wenn die Gegenkathete 1 mm und die Ankathete 40 mm beträgt, verwendest du die Tangens-Funktion: \[ \tan(\alpha) = \frac{\text{Gegenkathete... [mehr]
Eine typische Aufgabe zum Thema Eigenwertproblem lautet: Gegeben ist eine quadratische Matrix \( A \). Bestimme die Eigenwerte und die zugehörigen Eigenvektoren von \( A \). Beispiel: Gegeben... [mehr]