In einem Unternehmen ist in der Regel der Verantwortliche für den Datenschutz, also der Datenschutzbeauftragte (DSB), für die Festlegung und Überwachung von Löschfristen zustä... [mehr]
Die Problemfelder von KI in Bezug auf den Datenschutz sind vielfältig und umfassen unter anderem: 1. **Datenverarbeitung**: KI-Systeme benötigen große Mengen an Daten, oft personenbezogene Daten, um effektiv zu lernen. Dies kann zu Konflikten mit Datenschutzgesetzen führen, insbesondere wenn die Einwilligung der betroffenen Personen nicht vorliegt. 2. **Anonymisierung**: Auch anonymisierte Daten können durch fortschrittliche Analysemethoden wieder identifizierbar gemacht werden. Dies stellt eine Herausforderung für den Datenschutz dar. 3. **Transparenz**: Viele KI-Modelle, insbesondere tiefes Lernen, sind als "Black Boxes" bekannt, was bedeutet, dass es schwierig ist, nachzuvollziehen, wie Entscheidungen getroffen werden. Dies kann die Einhaltung von Transparenzanforderungen im Datenschutz erschweren. 4. **Bias und Diskriminierung**: KI-Systeme können Vorurteile und Diskriminierung verstärken, wenn sie auf voreingenommenen Daten trainiert werden. Dies kann zu ungerechten Entscheidungen führen, die gegen Datenschutzprinzipien verstoßen. 5. **Datenminimierung**: Datenschutzgesetze fordern oft, dass nur die notwendigsten Daten erhoben und verarbeitet werden. KI-Anwendungen, die große Datenmengen sammeln, können diesem Prinzip widersprechen. 6. **Sicherheitsrisiken**: KI-Systeme können Ziel von Cyberangriffen werden, bei denen personenbezogene Daten gestohlen oder missbraucht werden. 7. **Recht auf Vergessenwerden**: Die Implementierung des Rechts auf Löschung von Daten kann bei KI-Systemen kompliziert sein, da sie oft auf aggregierten Daten basieren, die nicht einfach gelöscht werden können, ohne das gesamte Modell zu beeinträchtigen. Diese Problemfelder erfordern eine sorgfältige Betrachtung und die Entwicklung von Richtlinien, um den Datenschutz in der KI-Entwicklung und -Anwendung zu gewährleisten.
In einem Unternehmen ist in der Regel der Verantwortliche für den Datenschutz, also der Datenschutzbeauftragte (DSB), für die Festlegung und Überwachung von Löschfristen zustä... [mehr]
Ein Datenschutzkonzept ist nicht mit einem Sicherheitskonzept gleichzustellen, auch wenn beide eng miteinander verbunden sind. **Datenschutzkonzept:** Ein Datenschutzkonzept beschreibt Maßnah... [mehr]
Der IT-Grundschutz des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) bietet einen umfassenden Rahmen für Informationssicherheit in Organisationen. Er enthält viele Maß... [mehr]
IT-Sicherheit selbst ist keine Verarbeitungstätigkeit im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Einestätigkeit beschreibt einen Vorgang oder eine Reihe von Vorgängen im Zusammen... [mehr]
Ja, im Sinne der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) kann die Beschaffung als Verarbeitungstätigkeit gelten, sofern dabei personenbezogene Daten verarbeitet werden. **Begründung:** Die D... [mehr]
Die Abfrage von personenbezogenen Daten wie Vorname, Nachname, E-Mail, dienstliche Telefonnummer, Firma, Postanschrift, Land, Branche und Jobfunktion im Rahmen der Leadqualifizierung ist grundsät... [mehr]
In einem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bezeichnet der Begriff "interne Empfänger" in der Regel Personen oder Abteilungen innerhalb des Unternehmens des Auftragsverarbeiters, die Zu... [mehr]
Die genannten Angaben – Name, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Nutzerrolle – lassen sich als **personenbezogene Kontaktdaten und Zuordnungsmerkmale** oder als **Stammdaten von Mitarbeiter... [mehr]
Die Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Rheinland-Pfalz (LfDI RLP) ist eine unabhängige Aufsichtsbehörde, die für die Überwachung der Einhaltung... [mehr]
Ja, bei der Durchführung eines Gewinnspiels unter neuen Newsletter-Abonnenten gibt es datenschutzrechtliche Aspekte zu beachten. Grundsätzlich ist es zulässig, ein Gewinnspiel mit der A... [mehr]