Was sind die wesentlichen Unterschiede von quantitativen und qualitativen Forschungen?

Antwort

Quantitative und qualitative Forschungen unterscheiden sich in mehreren wesentlichen Aspekten: 1. **Zielsetzung**: - **Quantitative Forschung**: Zielt darauf ab, Phänomene durch numerische Daten zu quantifizieren und statistische Analysen durchzuführen. Sie sucht nach allgemeinen Mustern und Gesetzmäßigkeiten. - **Qualitative Forschung**: Zielt darauf ab, tiefere Einblicke und ein umfassendes Verständnis von sozialen Phänomenen zu gewinnen. Sie konzentriert sich auf die Bedeutung und Interpretation von Daten. 2. **Datenart**: - **Quantitative Forschung**: Verwendet numerische Daten, die oft durch Umfragen, Experimente oder sekundäre Datenquellen gesammelt werden. - **Qualitative Forschung**: Verwendet nicht-numerische Daten wie Texte, Interviews, Beobachtungen und visuelle Materialien. 3. **Methoden**: - **Quantitative Forschung**: Nutzt standardisierte Messinstrumente und statistische Techniken zur Datenanalyse. Beispiele sind Umfragen mit geschlossenen Fragen und Experimente. - **Qualitative Forschung**: Nutzt flexible, nicht-standardisierte Methoden wie Tiefeninterviews, teilnehmende Beobachtungen und Inhaltsanalysen. 4. **Analyse**: - **Quantitative Forschung**: Analysiert Daten durch statistische Verfahren, um Hypothesen zu testen und Korrelationen oder Kausalitäten zu identifizieren. - **Qualitative Forschung**: Analysiert Daten durch interpretative Verfahren, um Muster, Themen und Bedeutungen zu identifizieren. 5. **Ergebnisse**: - **Quantitative Forschung**: Liefert Ergebnisse in Form von Zahlen, Tabellen und Grafiken, die generalisierbar sind. - **Qualitative Forschung**: Liefert narrative Beschreibungen und tiefgehende Einblicke, die oft kontextabhängig sind. 6. **Stichproben**: - **Quantitative Forschung**: Nutzt oft große, repräsentative Stichproben, um die Ergebnisse auf eine größere Population zu verallgemeinern. - **Qualitative Forschung**: Nutzt kleinere, gezielte Stichproben, um tiefere Einblicke in spezifische Kontexte zu gewinnen. Beide Ansätze haben ihre Stärken und Schwächen und werden oft komplementär eingesetzt, um ein umfassenderes Bild eines Forschungsproblems zu erhalten.

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