Die statistische und die klinische Fallanalyse sind zwei unterschiedliche Ansätze zur Untersuchung von Daten und Fällen, insbesondere in den Bereichen Medizin, Psychologie und Sozialwissenschaften. 1. **Statistische Fallanalyse:** - **Ziel:** Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen in großen Datensätzen. - **Methode:** Verwendung quantitativer Methoden wie statistische Tests, Regressionsanalysen und multivariate Analysen. - **Datenbasis:** Große Stichproben, die repräsentativ für eine Population sind. - **Ergebnisse:** Generalisierbare Aussagen und Vorhersagen, die auf die gesamte Population angewendet werden können. - **Beispiel:** Untersuchung der Wirksamkeit eines Medikaments anhand von Daten aus klinischen Studien mit Tausenden von Teilnehmern. 2. **Klinische Fallanalyse:** - **Ziel:** Tiefgehendes Verständnis eines einzelnen Falls oder einer kleinen Gruppe von Fällen. - **Methode:** Qualitative Methoden wie Interviews, Beobachtungen und detaillierte Fallstudien. - **Datenbasis:** Einzelne Fälle oder kleine, nicht repräsentative Stichproben. - **Ergebnisse:** Detaillierte Einblicke und Hypothesen, die spezifisch für den untersuchten Fall sind und nicht unbedingt auf die gesamte Population verallgemeinert werden können. - **Beispiel:** Intensive Untersuchung der Krankengeschichte und Behandlung eines einzelnen Patienten, um individuelle Therapieansätze zu entwickeln. Zusammengefasst: Die statistische Fallanalyse fokussiert sich auf breite, generalisierbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen, während die klinische Fallanalyse detaillierte Einblicke in individuelle Fälle bietet.