Ist die Objektivität bei der quantitativen Forschung hoch?

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Ist die Objektivität bei der quantitativen Forschung hoch?

Antwort

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Wurde bei Tieren erforscht, wie hoch der Anteil an Linkshändern ist?

Was ist der empirische Teil einer Diplomarbeit?

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Was sind die wichtigsten Informationen zur feministischen Exilforschung?

Was sind Beispiele für verrückte Forschungsideen?

Was beinhaltet die Frass-Studie?

Gibt es einen wissenschaftlichen Konsens?

Was erforscht Pascal Friedrich und welche Ergebnisse hat er erzielt?

Was sind in situ Methoden?

Wie viele Fragebögen sind bei quantitativen Methoden ratsam?

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Ja, die Objektivität bei der quantitativen Forschung ist in der Regel hoch. Quantitative Forschung verwendet standardisierte Messinstrumente und statistische Methoden, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Dies minimiert den Einfluss von subjektiven Meinungen und ermöglicht es, Ergebnisse zu reproduzieren und zu verallgemeinern. Die Verwendung von Zahlen und statistischen Analysen trägt dazu bei, die Objektivität zu gewährleisten, da die Ergebnisse auf messbaren und überprüfbaren Daten basieren.

Accepted Answer

Ja, bei verschiedenen Tierarten wurde untersucht, ob es eine Präferenz für die linke oder rechte Körperseite gibt – vergleichbar mit Links- oder Rechtshändigkeit beim Mensche... [mehr]

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Ja, bei verschiedenen Tierarten wurde untersucht, ob es eine Präferenz für die linke oder rechte Körperseite gibt – vergleichbar mit Links- oder Rechtshändigkeit beim Menschen. Bei Tieren spricht man meist von „Lateralität“ oder „Präferenz für eine Körperseite“. **Beispiele aus der Forschung:** - **Primaten:** Bei Schimpansen und anderen Menschenaffen wurde festgestellt, dass es sowohl Links- als auch Rechtshänder gibt. Die Verteilung ist jedoch oft ausgeglichener als beim Menschen. Studien zeigen, dass etwa 30–40 % der Schimpansen linkshändig sind, während der Rest rechtshändig oder ohne klare Präferenz ist. - **Hunde und Katzen:** Auch bei Hunden und Katzen gibt es Untersuchungen zur Pfotenpräferenz. Die Ergebnisse variieren, aber oft liegt der Anteil der „Linkspfoter“ bei etwa 30–50 %, ähnlich wie bei den „Rechtspfotern“. Ein signifikanter Unterschied wie beim Menschen (wo etwa 10–15 % Linkshänder sind) wurde nicht immer gefunden. - **Papageien:** Bei Papageien wurde beobachtet, dass viele eine starke Präferenz für eine Kralle zeigen, wobei die Mehrheit tatsächlich „linkskrallig“ ist. - **Kängurus:** Interessanterweise sind viele Känguru-Arten überwiegend linkshändig. **Fazit:** Die Präferenz für eine Körperseite ist bei vielen Tierarten untersucht worden. Der Prozentsatz an „Linkshändern“ variiert je nach Art und ist oft höher als beim Menschen. Während beim Menschen etwa 10–15 % Linkshänder sind, kann der Anteil bei Tieren – je nach Art – deutlich höher oder ausgeglichener sein. Weitere Informationen findest du z.B. in diesem [Artikel der Max-Planck-Gesellschaft](https://www.mpg.de/10440941/linkshaender-tiere) oder in wissenschaftlichen Übersichtsarbeiten zur Lateralität bei Tieren.

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Der empirische Teil einer Diplomarbeit ist der Abschnitt, in dem du eigene Daten erhebst, analysierst und auswertest, um deine Forschungsfrage zu beantworten. Im Gegensatz zum theoretischen Teil, der... [mehr]

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Der empirische Teil einer Diplomarbeit ist der Abschnitt, in dem du eigene Daten erhebst, analysierst und auswertest, um deine Forschungsfrage zu beantworten. Im Gegensatz zum theoretischen Teil, der sich auf bestehende Literatur und Theorien stützt, basiert der empirische Teil auf eigenen Untersuchungen. Typische Schritte im empirischen Teil: 1. **Forschungsdesign festlegen:** Auswahl der Methode (z. B. Umfrage, Interview, Experiment, Beobachtung). 2. **Datenerhebung:** Durchführung der gewählten Methode, z. B. Fragebögen verteilen, Interviews führen oder Experimente durchführen. 3. **Datenauswertung:** Analyse der gesammelten Daten, z. B. mit statistischen Verfahren oder qualitativen Auswertungsmethoden. 4. **Ergebnisse präsentieren:** Darstellung der wichtigsten Befunde, oft mit Tabellen, Grafiken oder Zitaten. 5. **Interpretation:** Einordnung und Diskussion der Ergebnisse im Hinblick auf die Forschungsfrage und den theoretischen Hintergrund. Der Umfang und die Tiefe des empirischen Teils hängen vom Fachbereich und dem Thema ab. Wichtig ist, dass du transparent und nachvollziehbar beschreibst, wie du vorgegangen bist und wie du zu deinen Ergebnissen gekommen bist.

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Das DLR steht für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Es handelt sich um das nationale Forschungszentrum Deutschlands für Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Di... [mehr]

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Das DLR steht für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. Es handelt sich um das nationale Forschungszentrum Deutschlands für Luft- und Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung. Das DLR betreibt sowohl eigene Forschung als auch die Entwicklung von Technologien und ist zudem für die Planung und Durchführung von Raumfahrtmissionen im Auftrag der Bundesregierung zuständig. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Website: [https://www.dlr.de](https://www.dlr.de).

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Feministische Exilforschung beschäftigt sich mit den Erfahrungen, Werken und Lebensumständen von Frauen im Exil, insbesondere im Kontext von Flucht, Vertreibung und Migration. Hier die wicht... [mehr]

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Feministische Exilforschung beschäftigt sich mit den Erfahrungen, Werken und Lebensumständen von Frauen im Exil, insbesondere im Kontext von Flucht, Vertreibung und Migration. Hier die wichtigsten Infos: **1. Entstehung und Zielsetzung:** Die feministische Exilforschung entstand als kritische Ergänzung zur klassischen Exilforschung, die lange Zeit vor allem männliche Exilanten und deren Werke betrachtete. Ihr Ziel ist es, die Perspektiven, Lebensrealitäten und Leistungen von Frauen im Exil sichtbar zu machen. **2. Themen und Fragestellungen:** - Geschlechtsspezifische Erfahrungen von Flucht und Exil - Auswirkungen von Exil auf weibliche Identität, Familie und Beruf - Netzwerke und Solidarität unter Exilantinnen - Repräsentation von Frauen in Exilliteratur und -kunst - Wechselwirkungen zwischen Exil, Gender und anderen Diskriminierungsformen (z.B. Klasse, Ethnie) **3. Methodik:** Feministische Exilforschung nutzt interdisziplinäre Ansätze aus Literaturwissenschaft, Geschichtswissenschaft, Soziologie und Gender Studies. Sie arbeitet oft mit Biografien, Briefen, Tagebüchern und literarischen Werken. **4. Wichtige Zeiträume und Gruppen:** - Exil während des Nationalsozialismus (1933–1945): Viele jüdische, politisch engagierte oder künstlerisch tätige Frauen mussten emigrieren. - Weitere Fluchtbewegungen im 20. und 21. Jahrhundert (z.B. aus Lateinamerika, Osteuropa, Nahost). **5. Zentrale Erkenntnisse:** - Frauen im Exil waren oft mehrfach diskriminiert (z.B. als Frauen, Jüdinnen, Migrantinnen). - Ihre Leistungen wurden lange übersehen oder marginalisiert. - Viele Exilantinnen engagierten sich politisch, sozial oder kulturell im Aufnahmeland. **6. Bedeutende Vertreterinnen:** Beispiele sind Anna Seghers, Mascha Kaléko, Hannah Arendt, Nelly Sachs und viele andere. **7. Aktuelle Relevanz:** Die feministische Exilforschung trägt dazu bei, heutige Flucht- und Migrationserfahrungen aus einer geschlechtersensiblen Perspektive zu verstehen und historische Kontinuitäten sichtbar zu machen. Weitere Informationen findest du z.B. beim [Exil-Archiv](https://www.exil-archiv.de) oder im [Handbuch der deutschsprachigen Emigration 1933–1945](https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110959878/html).

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In der Wissenschaft gibt es immer wieder außergewöhnliche und teils verrückt anmutende Forschungsideen, die oft zu überraschenden Erkenntnissen führen. Hier sind einige Beisp... [mehr]

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In der Wissenschaft gibt es immer wieder außergewöhnliche und teils verrückt anmutende Forschungsideen, die oft zu überraschenden Erkenntnissen führen. Hier sind einige Beispiele: 1. **Die Suche nach außerirdischer Intelligenz mit ungewöhnlichen Methoden** Forscher untersuchen, ob Außerirdische Laserstrahlen oder Radiosignale zur Kommunikation nutzen, oder ob sie sogar Dyson-Sphären um Sterne bauen könnten. 2. **Katzen als Flüssigkeit** Ein französischer Physiker untersuchte, ob Katzen als Flüssigkeit betrachtet werden können, weil sie sich an die Form von Behältern anpassen. Diese Forschung wurde sogar mit dem Ig-Nobelpreis ausgezeichnet. 3. **Teleportation von Quanteninformationen** Wissenschaftler arbeiten daran, Quanteninformationen über große Distanzen zu "teleportieren", was die Grundlage für Quantencomputer und -kommunikation sein könnte. 4. **Künstliche Intelligenz, die Träume interpretiert** Es gibt Projekte, bei denen KI eingesetzt wird, um Gehirnströme während des Schlafs zu analysieren und daraus Bilder oder Geschichten zu rekonstruieren. 5. **Wetterkontrolle durch Wolkenimpfung** Forscher versuchen, durch das Einbringen von Chemikalien in Wolken Regen gezielt auszulösen oder zu verhindern. 6. **Gedankenübertragung zwischen Menschen** Experimente mit Gehirn-zu-Gehirn-Kommunikation, bei denen einfache Informationen direkt von einem Gehirn zum anderen übertragen werden. 7. **Klonen ausgestorbener Tiere** Projekte wie das "De-Extinction"-Programm versuchen, Mammuts oder andere ausgestorbene Arten mit moderner Gentechnik wiederzubeleben. 8. **Weltraumaufzüge** Die Idee, einen Aufzug ins All zu bauen, um den Transport von Material und Menschen ins Weltall günstiger zu machen, wird ernsthaft erforscht. 9. **Künstliche Mini-Gehirne im Labor** Forscher züchten Mini-Gehirne aus Stammzellen, um Krankheiten wie Alzheimer besser zu verstehen. 10. **Die Erforschung von Paralleluniversen** Theoretische Physiker beschäftigen sich mit der Möglichkeit, dass unser Universum nur eines von vielen ist. Viele dieser Ideen klingen zunächst verrückt, haben aber oft einen ernsthaften wissenschaftlichen Hintergrund und können zu bahnbrechenden Entdeckungen führen.

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Die Frass-Studie bezieht sich in der Regel auf eine klinische Studie unter Leitung von Prof. Dr. Michael Frass, die den Einsatz von Homöopathie bei Krebspatienten untersucht hat. Die bekannteste... [mehr]

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Die Frass-Studie bezieht sich in der Regel auf eine klinische Studie unter Leitung von Prof. Dr. Michael Frass, die den Einsatz von Homöopathie bei Krebspatienten untersucht hat. Die bekannteste Veröffentlichung dazu ist: **Frass M, et al. "Adjunctive homeopathic treatment in patients with non-small cell lung cancer: A randomized, double-blind, placebo-controlled, three-arm, multicenter study." Oncologist. 2020.** **Inhalt der Studie:** - **Ziel:** Untersuchung, ob eine ergänzende homöopathische Behandlung bei Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) das Überleben und die Lebensqualität verbessert. - **Design:** Randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte, dreiarmige Multicenter-Studie. - **Teilnehmer:** Patienten mit fortgeschrittenem NSCLC. - **Gruppen:** 1. Standardtherapie + individualisierte Homöopathie 2. Standardtherapie + Placebo 3. Standardtherapie allein (in einer Beobachtungsgruppe) - **Ergebnisse:** Die Studie berichtete, dass Patienten in der Homöopathie-Gruppe eine verbesserte Lebensqualität und ein längeres Überleben im Vergleich zu den anderen Gruppen zeigten. **Kritik:** Die Studie ist in der Fachwelt sehr umstritten. Es gibt erhebliche methodische und inhaltliche Kritikpunkte, unter anderem bezüglich Studiendesign, Randomisierung, Datenanalyse und möglicher Interessenkonflikte. Viele Experten bezweifeln die Aussagekraft der Ergebnisse. **Weitere Informationen:** - [Originalpublikation (englisch)](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32521126/) - [Kritische Analyse (deutsch, GWUP)](https://blog.gwup.net/2020/06/18/die-frass-studie-zu-homoeopathie-bei-lungenkrebs-eine-kritische-analyse/) Zusammengefasst: Die Frass-Studie untersucht die Wirkung von Homöopathie als Zusatzbehandlung bei Lungenkrebs, ist aber wegen methodischer Mängel und fragwürdiger Ergebnisse stark umstritten.

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Der Begriff „wissenschaftlicher Konsens“ bezeichnet die weitgehende Übereinstimmung unter Fachwissenschaftlerinnen und Fachwissenschaftlern zu einer bestimmten Fragestellung, basieren... [mehr]

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Der Begriff „wissenschaftlicher Konsens“ bezeichnet die weitgehende Übereinstimmung unter Fachwissenschaftlerinnen und Fachwissenschaftlern zu einer bestimmten Fragestellung, basierend auf dem aktuellen Stand der Forschung und der verfügbaren Evidenz. Ein wissenschaftlicher Konsens entsteht, wenn zahlreiche unabhängige Studien zu ähnlichen Ergebnissen kommen und diese Ergebnisse von der Fachgemeinschaft anerkannt werden. Allerdings gibt es nicht zu jedem Thema einen Konsens. In manchen Bereichen ist die Forschungslage noch uneindeutig oder kontrovers. In anderen, wie etwa dem menschengemachten Klimawandel oder der Wirksamkeit von Impfungen, besteht ein sehr breiter Konsens unter Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern. Wissenschaftlicher Konsens ist kein endgültiges Urteil, sondern kann sich mit neuen Erkenntnissen weiterentwickeln. Er stellt jedoch den bestmöglichen Stand des Wissens zu einem bestimmten Zeitpunkt dar.

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Pascal Friedrich ist ein deutscher Wissenschaftler, der sich vor allem mit Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und deren Anwendungen in der Medizin beschäftigt. Er ist insbeson... [mehr]

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Pascal Friedrich ist ein deutscher Wissenschaftler, der sich vor allem mit Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen und deren Anwendungen in der Medizin beschäftigt. Er ist insbesondere als Mitgründer und Geschäftsführer des Unternehmens [deepc](https://www.deepc.ai/) bekannt, das KI-Lösungen für die Radiologie entwickelt. **Forschungsgebiete und Methoden:** - Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen zur Analyse medizinischer Bilddaten (z.B. CT, MRT). - Automatisierte Erkennung und Klassifikation von Krankheiten in radiologischen Bildern. - Verbesserung der Arbeitsabläufe in der Radiologie durch KI-gestützte Assistenzsysteme. **Ergebnisse und Beiträge:** - Mit deepc hat Pascal Friedrich eine Plattform entwickelt, die Radiologen bei der Befundung unterstützt, indem sie automatisch Auffälligkeiten in Bilddaten erkennt und markiert. - Die Lösungen von deepc werden in verschiedenen Kliniken eingesetzt und tragen dazu bei, die Diagnosesicherheit zu erhöhen und die Arbeitsbelastung von Radiologen zu reduzieren. - Wissenschaftliche Publikationen von Pascal Friedrich beschäftigen sich mit der Validierung und Optimierung von KI-Modellen für medizinische Anwendungen. **Zusammenfassung:** Pascal Friedrich erforscht und entwickelt KI-basierte Systeme zur Unterstützung der medizinischen Bildgebung, insbesondere in der Radiologie. Seine Arbeit hat dazu beigetragen, KI-Anwendungen in die klinische Praxis zu bringen und die Effizienz sowie Qualität der medizinischen Diagnostik zu verbessern. Weitere Informationen findest du auf der [Website von deepc](https://www.deepc.ai/) oder in wissenschaftlichen Publikationen, die unter seinem Namen veröffentlicht wurden.

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In situ Methoden sind wissenschaftliche oder technische Verfahren, bei denen Messungen, Analysen oder Experimente direkt am Ort des Geschehens durchgeführt werden, ohne Proben zu entnehmen oder d... [mehr]

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In situ Methoden sind wissenschaftliche oder technische Verfahren, bei denen Messungen, Analysen oder Experimente direkt am Ort des Geschehens durchgeführt werden, ohne Proben zu entnehmen oder das Untersuchungsobjekt zu verändern oder zu transportieren. Der Begriff „in situ“ stammt aus dem Lateinischen und bedeutet „am Ort“ oder „an Ort und Stelle“. Beispiele für in situ Methoden: - **Umweltwissenschaften:** Messung von Schadstoffen direkt im Boden oder Wasser, ohne Proben ins Labor zu bringen. - **Biologie:** Beobachtung von Zellen oder Geweben im lebenden Organismus. - **Geologie:** Untersuchung von Gesteinsschichten direkt an der Fundstelle. - **Materialwissenschaft:** Analyse von Materialeigenschaften während des Betriebs, z.B. unter realen Temperatur- oder Druckbedingungen. Vorteile von in situ Methoden sind, dass sie realitätsnahe Daten liefern und Veränderungen oder Fehler durch Probenentnahme vermeiden. Sie werden oft eingesetzt, wenn es wichtig ist, die natürlichen Bedingungen nicht zu verfälschen.

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Die empfohlene Anzahl an Fragebögen bei quantitativen Methoden hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem Forschungsziel, der angestrebten statistischen Auswertung und der Gr&ou... [mehr]

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Die empfohlene Anzahl an Fragebögen bei quantitativen Methoden hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem Forschungsziel, der angestrebten statistischen Auswertung und der Größe der Grundgesamtheit. **Allgemeine Empfehlungen:** - Für einfache deskriptive Analysen werden oft mindestens 100–200 ausgefüllte Fragebögen empfohlen. - Für komplexere statistische Analysen (z.B. Regressionsanalysen, Strukturgleichungsmodelle) sind meist 300–500 oder mehr Datensätze sinnvoll. - In der Sozialforschung gilt häufig: Je größer die Stichprobe, desto besser die Aussagekraft und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse. **Stichprobengröße berechnen:** Wenn du eine repräsentative Stichprobe möchtest, kannst du die benötigte Größe mit einer Stichprobenformel berechnen. Wichtige Parameter sind dabei: - Größe der Grundgesamtheit - Angestrebtes Konfidenzniveau (z.B. 95 %) - Fehlertoleranz (z.B. ±5 %) Ein Online-Rechner wie [SurveyMonkey Sample Size Calculator](https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/) kann dabei helfen. **Fazit:** Für studentische Arbeiten werden meist 100–200 Fragebögen akzeptiert. Für wissenschaftliche Studien mit Anspruch auf Repräsentativität sollte die Stichprobe größer sein und anhand der genannten Parameter berechnet werden.