Was gibt der p-Wert an?

Antwort vom

Der p-Wert ist ein statistisches Maß, das angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Daten (oder noch extremere Daten) unter der Annahme der Nullhypothese auftreten. Er wird häufig in Hypothesentests verwendet, um zu entscheiden, ob die Nullhypothese verworfen werden kann. Ein niedriger p-Wert (typischerweise unter 0,05) deutet darauf hin, dass die beobachteten Ergebnisse unwahrscheinlich sind, wenn die Nullhypothese wahr ist, und kann als Hinweis darauf interpretiert werden, dass es genügend Beweise gibt, um die Nullhypothese abzulehnen. Ein hoher p-Wert hingegen deutet darauf hin, dass die Daten gut mit der Nullhypothese übereinstimmen.

Neue Frage stellen

Verwandte Fragen

Was ist die Definition eines Signifikanztests?

Ein Signifikanztest ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um zu bestimmen, ob die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments statistisch signifikant sind. Das bedeutet, dass die beo...

Was zeigt der T-Wert an?

Am T-Wert kannst du ablesen, wie stark sich der Mittelwert einer Stichprobe von einem Vergleichswert (z. B. einem bekannten Mittelwert oder dem Mittelwert einer anderen Gruppe) unterscheidet – u...

Kann eine standardisierte Mittelwertdifferenz in der Metaanalyse statistisch signifikant sein?

Die standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD) selbst ist ein Maß für die Effektstärke und beschreibt die Größe des Unterschieds zwischen zwei Gruppen, unabhängig von de...

Ist es sinnvoll, die Signifikanz einer Regressionsanalyse in der Metaanalyse zu prüfen?

In der Metaanalyse ist die Regressionsanalyse ein sinnvolles Werkzeug, um Zusammenhänge zwischen Studienmerkmalen (Moderatorvariablen) und den Effektstärken zu untersuchen. Sie wird häu...

Beispiel für statistische Hypothesen.

Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über eine Population, die durch Daten getestet werden kann. Hier ist ein einfaches Beispiel: **Nullhypothese (H0):** Es gibt keinen Unterschied im Du...

Wie verläuft eine multivariate Zusammenhangshypothese?

Eine multivariate Zusammenhangshypothese untersucht die Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig. Der Verlauf einer solchen Hypothese kann in mehreren Schritten zusammengefasst werden: 1....

Was ist eine bivariate Zusammenhangshypothese?

Eine bivariate Zusammenhangshypothese untersucht die Beziehung zwischen zwei Variablen. Sie wird häufig in der Statistik verwendet, um zu testen, ob und wie stark zwei Variablen miteinander korre...

Was ist das Signifikanzniveau?

Das Signifikanzniveau ist ein statistischer Schwellenwert, der verwendet wird, um zu entscheiden, ob ein Ergebnis in einer Hypothesenprüfung als signifikant betrachtet werden kann. Es wird hä...

Ist der t-Wert die Prüfgröße?

Ja, der t-Wert ist tatsächlich die Prüfgröße in einem t-Test. Er wird verwendet, um zu bestimmen, es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von zwei Gruppen gib...

Was bedeutet die Pearson-Korrelation von -0,923 mit einer Signifikanz von < 0,001 und N=18?

Die Tabelle zeigt eine Pearson-Korrelation von -0,923, was auf eine sehr starke negative Beziehung zwischen den beiden Variablen hinweist. Das bedeutet, dass, wenn eine Variable steigt, die andere ten...