Ein Signifikanztest ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um zu bestimmen, ob die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments statistisch signifikant sind. Das bedeutet, dass die beo...
Der p-Wert ist ein statistisches Maß, das angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Daten (oder noch extremere Daten) unter der Annahme der Nullhypothese auftreten. Er wird häufig in Hypothesentests verwendet, um zu entscheiden, ob die Nullhypothese verworfen werden kann. Ein niedriger p-Wert (typischerweise unter 0,05) deutet darauf hin, dass die beobachteten Ergebnisse unwahrscheinlich sind, wenn die Nullhypothese wahr ist, und kann als Hinweis darauf interpretiert werden, dass es genügend Beweise gibt, um die Nullhypothese abzulehnen. Ein hoher p-Wert hingegen deutet darauf hin, dass die Daten gut mit der Nullhypothese übereinstimmen.
Ein Signifikanztest ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um zu bestimmen, ob die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments statistisch signifikant sind. Das bedeutet, dass die beo...
Am T-Wert kannst du ablesen, wie stark sich der Mittelwert einer Stichprobe von einem Vergleichswert (z. B. einem bekannten Mittelwert oder dem Mittelwert einer anderen Gruppe) unterscheidet – u...
Die standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD) selbst ist ein Maß für die Effektstärke und beschreibt die Größe des Unterschieds zwischen zwei Gruppen, unabhängig von de...
In der Metaanalyse ist die Regressionsanalyse ein sinnvolles Werkzeug, um Zusammenhänge zwischen Studienmerkmalen (Moderatorvariablen) und den Effektstärken zu untersuchen. Sie wird häu...
Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über eine Population, die durch Daten getestet werden kann. Hier ist ein einfaches Beispiel: **Nullhypothese (H0):** Es gibt keinen Unterschied im Du...
Eine multivariate Zusammenhangshypothese untersucht die Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig. Der Verlauf einer solchen Hypothese kann in mehreren Schritten zusammengefasst werden: 1....
Eine bivariate Zusammenhangshypothese untersucht die Beziehung zwischen zwei Variablen. Sie wird häufig in der Statistik verwendet, um zu testen, ob und wie stark zwei Variablen miteinander korre...
Das Signifikanzniveau ist ein statistischer Schwellenwert, der verwendet wird, um zu entscheiden, ob ein Ergebnis in einer Hypothesenprüfung als signifikant betrachtet werden kann. Es wird hä...
Ja, der t-Wert ist tatsächlich die Prüfgröße in einem t-Test. Er wird verwendet, um zu bestimmen, es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von zwei Gruppen gib...
Die Tabelle zeigt eine Pearson-Korrelation von -0,923, was auf eine sehr starke negative Beziehung zwischen den beiden Variablen hinweist. Das bedeutet, dass, wenn eine Variable steigt, die andere ten...