Was bedeuten multipler Korrelationskoeffizient, Bestimmtheitsmaß, adjustiertes Bestimmtheitsmaß und Standardfehler?

Die angegebenen Werte stammen aus einer multiplen Regressionsanalyse. Hier eine kurze Erklärung der einzelnen Kennzahlen:

**Multipler Korrelationskoeffizient (R):**
0,6308 zeigt die Stärke des Zusammenhangs zwischen den beobachteten und den durch das Modell vorhergesagten Werten. Werte nahe 1 bedeuten einen starken Zusammenhang.

**Bestimmtheitsmaß (R²):**
0,3979 bedeutet, dass etwa 39,8 % der Varianz der abhängigen Variable durch die unabhängigen Variablen im Modell erklärt werden.

**Adjustiertes Bestimmtheitsmaß (adjusted R²):**
0,3377 berücksichtigt die Anzahl der Prädiktoren im Modell und ist besonders bei mehreren unabhängigen Variablen aussagekräftiger als das einfache R². Hier werden etwa 33,8 % der Varianz erklärt, wenn die Anzahl der Prädiktoren berücksichtigt wird.

**Standardfehler:**
17998,86 ist ein Maß für die durchschnittliche Abweichung der beobachteten Werte von den durch das Modell vorhergesagten Werten. Ein niedrigerer Wert bedeutet eine bessere Modellanpassung.

**Fazit:**
Das Modell erklärt einen moderaten Anteil der Varianz (ca. 34–40 %), der Zusammenhang ist mittelstark. Es gibt noch einen relativ hohen Anteil unerklärter Varianz, was auf weitere Einflussfaktoren oder Verbesserungsmöglichkeiten im Modell hindeutet.