2 Fragen zu Bestimmtheitsmaß

Die angegebenen Werte stammen aus einer multiplen Regressionsanalyse. Hier eine kurze Erklärung der einzelnen Kennzahlen: **Multipler Korrelationskoeffizient (R):** 0,6308 zeigt die Stärke des Zusammenhangs zwischen den beobachteten und den durch das Modell vorhergesagten Werten. Werte nahe 1 bedeuten einen starken Zusammenhang. **Bestimmtheitsmaß (R²):** 0,3979 bedeutet, dass etwa 39,8 % der Varianz der abhängigen Variable durch die unabhängigen Variablen im Modell erklärt werden. **Adjustiertes Bestimmtheitsmaß (adjusted R²):** 0,3377 berücksichtigt die Anzahl der Prädiktoren im Modell und ist besonders bei mehreren unabhängigen Variablen aussagekräftiger als das einfache R². Hier werden etwa 33,8 % der Varianz erklärt, wenn die Anzahl der Prädiktoren berücksichtigt wird. **Standardfehler:** 17998,86 ist ein Maß für die durchschnittliche Abweichung der beobachteten Werte von den durch das Modell vorhergesagten Werten. Ein niedrigerer Wert bedeutet eine bessere Modellanpassung. **Fazit:** Das Modell erklärt einen moderaten Anteil der Varianz (ca. 34–40 %), der Zusammenhang ist mittelstark. Es gibt noch einen relativ hohen Anteil unerklärter Varianz, was auf weitere Einflussfaktoren oder Verbesserungsmöglichkeiten im Modell hindeutet.

Ein Bestimmtheitsmaß (R²) von 0,8 bedeutet, dass 80 % der Variation der abhängigen Variablen durch die unabhängigen Variablen im Modell erklärt werden. Dies deutet auf eine starke Beziehung zwischen den Variablen hin. Ein R² von 0,8 wird oft als Hinweis darauf angesehen, dass das Modell gut geeignet ist, um die Daten zu erklären, jedoch sollte auch die Qualität der Daten und die Angemessenheit des Modells berücksichtigt werden.