Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Anzahl der Erfolge in einer festen Anzahl von unabhängigen Bernoulli-Experimenten beschreibt. Ein Bernoulli-Experiment ist e... [mehr]
Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass in zwei unabhängigen Dokumenten zufällig jeweils das Datum „05.02.2007“ steht, müssen einige Annahmen getroffen werden, da die Wahrscheinlichkeit stark von den Rahmenbedingungen abhängt: **1. Wie viele verschiedene Datumsangaben sind in den Dokumenten möglich?** Angenommen, jedes Dokument könnte ein beliebiges Datum aus einem bestimmten Zeitraum enthalten, z. B. aus einem Jahr (365 mögliche Daten). **2. Steht in jedem Dokument genau ein Datum?** Oder könnten mehrere Daten vorkommen? Für die Berechnung wird angenommen, dass in jedem Dokument genau ein Datum steht. **3. Sind die Dokumente unabhängig voneinander erstellt worden?** Die Wahrscheinlichkeit wird unter der Annahme berechnet, dass die Auswahl der Daten in den Dokumenten unabhängig voneinander erfolgt. ### Beispielrechnung **Angenommen:** - Jedes Dokument enthält genau ein Datum. - Das Datum wird zufällig aus allen Tagen eines Jahres (365 Tage) gewählt. - Die Auswahl ist unabhängig. **Wahrscheinlichkeit, dass ein Dokument das Datum „05.02.2007“ enthält:** \( P_1 = \frac{1}{365} \) **Wahrscheinlichkeit, dass beide Dokumente dieses Datum enthalten:** \( P = P_1 \times P_1 = \frac{1}{365} \times \frac{1}{365} = \frac{1}{133{,}225} \approx 0{,}00075\% \) ### Fazit Die Wahrscheinlichkeit, dass in zwei unabhängig voneinander erstellten Dokumenten zufällig jeweils das Datum „05.02.2007“ steht, beträgt unter den genannten Annahmen etwa 0,00075 %. **Wichtiger Hinweis:** Die tatsächliche Wahrscheinlichkeit kann stark abweichen, wenn z. B. die Auswahl der Daten nicht zufällig ist, die Dokumente aus einem anderen Zeitraum stammen oder mehrere Daten pro Dokument möglich sind. Für eine genauere Berechnung müssten diese Rahmenbedingungen bekannt sein.
Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Anzahl der Erfolge in einer festen Anzahl von unabhängigen Bernoulli-Experimenten beschreibt. Ein Bernoulli-Experiment ist e... [mehr]
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis bei 330 Fällen zu 100% eingetroffen ist, bedeutet, dass das Ereignis in jedem dieser 330 Fälle tatsächlich eingetreten ist. In der Wahrscheinli... [mehr]
Prior Odds sind ein Konzept aus der Bayesschen Statistik und beziehen sich auf die Wahrscheinlichkeiten, die vor der Berücksichtigung neuer Daten oder Beweise bestehen. Sie stellen das Verhä... [mehr]
Der Begriff "Posterior" hat in verschiedenen Kontexten unterschiedliche Bedeutungen. In der Statistik, insbesondere in der Bayesschen Statistik, bezieht sich der Posterior auf die bedingte W... [mehr]
Likelihood ist ein Begriff aus der Statistik und bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Modell oder eine Hypothese die beobachteten Daten erklärt. Genauer gesagt, es handelt... [mehr]
Der Begriff "prohabilistisch" bezieht sich auf eine Denkweise oder Herangehensweise, die sich mit Wahrscheinlichkeiten und möglichen zukünftigen Ereignissen beschäftigt. Es ha... [mehr]
In einer gleichverteilten Zufallsauswahl zwischen 1 und 111000 ist jeder Betrag theoretisch gleich wahrscheinlich. Das bedeutet, dass jeder Betrag die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt z... [mehr]
Das Odds Ratio (OR) ist ein Maß für den Zusammenhang zwischen zwei Ereignissen, häufig verwendet in der Epidemiologie und in der Statistik. Es beschreibt das Verhältnis der Odds (... [mehr]