Was berechnen lineare Modelle?

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Lineare Modelle berechnen die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen. Sie verwenden eine lineare Gleichung, um diese Beziehung darzustellen, typischerweise in der Form: \[ y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + ... + b_nx_n \] Hierbei ist \( y \) die abhängige Variable, \( a \) der Achsenabschnitt, \( b_1, b_2, ..., b_n \) die Koeffizienten der unabhängigen Variablen \( x_1, x_2, ..., x_n \). Lineare Modelle werden häufig in der Statistik und Datenanalyse verwendet, um Vorhersagen zu treffen und Zusammenhänge zu analysieren. Sie sind besonders nützlich, wenn die Beziehung zwischen den Variablen annähernd linear ist.

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