Wird der Erwartungswert immer mit Beachtung der Reihenfolge berechnet?

Antwort

Nein, der Erwartungswert (auch Mittelwert oder Erwartungswert genannt) einer Zufallsvariablen wird nicht unter Berücksichtigung der Reihenfolge der Daten berechnet. Der Erwartungswert ist eine theoretische Größe, die den Durchschnittswert beschreibt, den man bei unendlich vielen Wiederholungen eines Zufallsexperiments erwarten würde. Er wird durch die Summe der Produkte der möglichen Werte der Zufallsvariablen und ihrer jeweiligen Wahrscheinlichkeiten berechnet. Für eine diskrete Zufallsvariable \(X\) mit den möglichen Werten \(x_1, x_2, \ldots, x_n\) und den entsprechenden Wahrscheinlichkeiten \(P(X = x_1), P(X = x_2), \ldots, P(X = x_n)\) lautet die Formel: \[ E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot P(X = x_i) \] Für eine stetige Zufallsvariable \(X\) mit der Dichtefunktion \(f(x)\) lautet die Formel: \[ E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x \cdot f(x) \, dx \] In beiden Fällen spielt die Reihenfolge der Daten keine Rolle.

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