19 Fragen zu Forschungsmethoden

Quantitative Forschungsmethoden sind quantitativ. Sie basieren auf der Erhebung und Analyse numerischer Daten und verwenden statistische Techniken, um Muster, Zusammenhänge und Kausalitäten zu identifizieren. Beispiele für quantitative Methoden sind Umfragen, Experimente und die Analyse von Sekundärdaten.

Für eine Bachelorarbeit zum Thema "Mixed Reality: Eine Unterscheidung der Generationenunterschiede in der Wahrnehmung und Nutzung" könnten verschiedene Forschungsmethoden angewendet werden. Hier sind einige Ansätze: 1. **Literaturrecherche**: - Durchsuche wissenschaftliche Datenbanken nach bestehenden Studien und Artikeln zu Mixed Reality und Generationenunterschieden. - Analysiere theoretische Modelle und frühere Forschungsergebnisse, um eine Grundlage für deine Arbeit zu schaffen. 2. **Umfragen**: - Entwickle einen Fragebogen, der sowohl quantitative als auch qualitative Fragen enthält. - Verteile den Fragebogen an verschiedene Altersgruppen, um Daten zur Wahrnehmung und Nutzung von Mixed Reality zu sammeln. 3. **Interviews**: - Führe strukturierte oder halbstrukturierte Interviews mit Teilnehmern aus verschiedenen Generationen durch. - Erhalte tiefere Einblicke in persönliche Erfahrungen und Meinungen zur Nutzung von Mixed Reality. 4. **Experimente**: - Gestalte ein Experiment, bei dem Teilnehmer aus verschiedenen Altersgruppen Mixed Reality-Anwendungen nutzen. - Beobachte und messe ihre Reaktionen, Interaktionen und die Benutzerfreundlichkeit der Anwendungen. 5. **Fokusgruppen**: - Organisiere Fokusgruppendiskussionen mit Vertretern verschiedener Generationen. - Diskutiere spezifische Aspekte der Wahrnehmung und Nutzung von Mixed Reality in einer moderierten Umgebung. 6. **Sekundärdatenanalyse**: - Analysiere vorhandene Datensätze, die Informationen zur Nutzung von Mixed Reality und demografischen Merkmalen enthalten. - Vergleiche diese Daten, um Unterschiede zwischen den Generationen zu identifizieren. Durch die Kombination dieser Methoden kannst du ein umfassendes Bild der Generationenunterschiede in der Wahrnehmung und Nutzung von Mixed Reality zeichnen.

Für eine Bachelorarbeit, die sich mit Mixed Reality und den Generationenunterschieden in der Wahrnehmung und Nutzung beschäftigt, könnten folgende qualitative Forschungsmethoden hilfreich sein: 1. **Interviews**: - **Tiefeninterviews**: Führe ausführliche Gespräche mit Vertretern verschiedener Generationen, um deren Erfahrungen und Einstellungen zu Mixed Reality zu verstehen. - **Leitfadeninterviews**: Verwende einen strukturierten Leitfaden, um sicherzustellen, dass alle relevanten Themen abgedeckt werden, während du dennoch Raum für offene Antworten lässt. 2. **Fokusgruppen**: - Organisiere Gruppendiskussionen mit Teilnehmern aus unterschiedlichen Generationen. Dies kann helfen, kollektive Meinungen und Unterschiede in der Wahrnehmung und Nutzung von Mixed Reality zu identifizieren. 3. **Beobachtungen**: - **Teilnehmende Beobachtung**: Nimm an Mixed-Reality-Erfahrungen teil und beobachte, wie verschiedene Generationen diese Technologien nutzen und darauf reagieren. - **Nicht-teilnehmende Beobachtung**: Beobachte die Nutzung von Mixed Reality in natürlichen Umgebungen, z.B. in Bildungseinrichtungen oder Freizeiteinrichtungen. 4. **Tagebuchstudien**: - Lasse Teilnehmer über einen bestimmten Zeitraum ein Tagebuch führen, in dem sie ihre Erfahrungen und Gedanken zur Nutzung von Mixed Reality festhalten. Dies kann tiefe Einblicke in die alltägliche Nutzung und Wahrnehmung geben. 5. **Dokumentenanalyse**: - Analysiere vorhandene Dokumente, Berichte und Studien, die sich mit Mixed Reality und Generationenunterschieden beschäftigen. Dies kann helfen, bestehende Forschungsergebnisse zu ergänzen und zu vergleichen. 6. **Online-Foren und soziale Medien**: - Untersuche Diskussionen und Beiträge in Online-Foren und sozialen Medien, um zu verstehen, wie verschiedene Generationen über Mixed Reality sprechen und welche Themen und Bedenken sie haben. Diese Methoden können dir helfen, ein umfassendes Bild der Generationenunterschiede in der Wahrnehmung und Nutzung von Mixed Reality zu zeichnen.

Die Kenntnis über Forschungsmethoden und Forschungsinstrumente bietet in der Berufsbiographie mehrere Vorteile: 1. **Verbesserte Entscheidungsfindung**: Durch fundierte Kenntnisse in Forschungsmethoden können fundierte Entscheidungen getroffen werden, die auf soliden Daten und Analysen basieren. 2. **Erhöhte Glaubwürdigkeit**: Fachwissen in diesem Bereich kann die Glaubwürdigkeit und das Ansehen in der beruflichen Gemeinschaft erhöhen, da es zeigt, dass man in der Lage ist, wissenschaftlich fundierte Arbeiten zu erstellen und zu bewerten. 3. **Bessere Problemlösungsfähigkeiten**: Die Fähigkeit, systematisch und methodisch an Probleme heranzugehen, kann helfen, komplexe berufliche Herausforderungen effektiver zu bewältigen. 4. **Karriereentwicklung**: Kenntnisse in Forschungsmethoden sind oft Voraussetzung für höhere Positionen, insbesondere in Bereichen wie Wissenschaft, Bildung, Marketing und Unternehmensberatung. 5. **Innovation und Verbesserung**: Durch die Anwendung von Forschungstechniken können neue Ideen und Verbesserungen in bestehenden Prozessen und Produkten entwickelt werden. 6. **Effektive Kommunikation**: Die Fähigkeit, Forschungsergebnisse klar und präzise zu kommunizieren, ist entscheidend für die Zusammenarbeit mit Kollegen, Vorgesetzten und externen Partnern. Insgesamt tragen diese Kenntnisse dazu bei, die berufliche Kompetenz zu steigern und die Karrierechancen zu verbessern.

Es gibt verschiedene Forschungsmethoden, die in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden. Hier sind einige der gängigsten Methoden und ihre inhaltliche Bedeutung: 1. **Quantitative Forschung**: Diese Methode verwendet numerische Daten und statistische Analysen, um Hypothesen zu testen und Muster zu identifizieren. Sie ist oft in Umfragen und Experimenten zu finden. 2. **Qualitative Forschung**: Hierbei handelt es sich um eine explorative Methode, die sich auf das Verständnis von Phänomenen durch Interviews, Fokusgruppen oder Beobachtungen konzentriert. Sie zielt darauf ab, tiefere Einblicke in Meinungen, Erfahrungen und Verhaltensweisen zu gewinnen. 3. **Mixed-Methods-Forschung**: Diese Methode kombiniert quantitative und qualitative Ansätze, um ein umfassenderes Bild eines Forschungsproblems zu erhalten. Sie ermöglicht es, die Stärken beider Methoden zu nutzen. 4. **Experimentelle Forschung**: Diese Methode beinhaltet die Manipulation von Variablen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu untersuchen. Sie wird häufig in den Naturwissenschaften verwendet. 5. **Fallstudien**: Diese Methode untersucht ein einzelnes Phänomen oder eine Gruppe im Detail, um tiefere Einblicke zu gewinnen. Sie ist besonders nützlich in der Sozialwissenschaft und der Psychologie. 6. **Längsschnittstudien**: Diese Methode verfolgt die gleichen Probanden über einen längeren Zeitraum, um Veränderungen und Entwicklungen zu beobachten. 7. **Querschnittstudien**: Hierbei werden Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt von verschiedenen Probanden gesammelt, um Unterschiede und Zusammenhänge zu analysieren. 8. **Literaturrecherche**: Diese Methode umfasst die systematische Suche und Analyse vorhandener Literatur zu einem bestimmten Thema, um den aktuellen Stand der Forschung zu erfassen. Jede dieser Methoden hat ihre eigenen Stärken und Schwächen und wird je nach Forschungsfrage und -ziel ausgewählt.

Qualitative und quantitative Forschungsmethoden unterscheiden sich in ihrer Herangehensweise und den Arten von Daten, die sie sammeln. **Qualitative Forschungsmethoden:** - **Ziel:** Verstehen von Phänomenen, Erfahrungen und Bedeutungen. - **Daten:** Nicht-numerische Daten wie Texte, Interviews, Beobachtungen. - **Analyse:** Interpretativ, thematisch, oft induktiv. - **Beispiel:** Eine Forscherin führt Tiefeninterviews mit Patienten, um deren Erfahrungen mit einer neuen Therapieform zu verstehen. **Quantitative Forschungsmethoden:** - **Ziel:** Messen und quantifizieren von Variablen, um Hypothesen zu testen. - **Daten:** Numerische Daten, die statistisch analysiert werden können. - **Analyse:** Statistisch, oft deduktiv. - **Beispiel:** Ein Forscher führt eine Umfrage durch, bei der 500 Teilnehmer auf einer Skala von 1 bis 10 ihre Zufriedenheit mit einem neuen Produkt bewerten. Beide Methoden haben ihre Stärken und Schwächen und werden oft komplementär eingesetzt, um ein umfassenderes Bild eines Forschungsproblems zu erhalten.

Traditionelle Forschungsmethoden umfassen eine Vielzahl von Ansätzen, die in den Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften weit verbreitet sind. Hier sind einige Beispiele: 1. **Experimentelle Forschung**: Durchführung kontrollierter Experimente, um Hypothesen zu testen. 2. **Umfragen und Fragebögen**: Sammlung von Daten durch standardisierte Fragen an eine große Anzahl von Personen. 3. **Interviews**: Tiefgehende Gespräche mit Einzelpersonen, um qualitative Daten zu sammeln. 4. **Beobachtungsstudien**: Systematische Beobachtung und Aufzeichnung von Verhaltensweisen in natürlichen oder kontrollierten Umgebungen. 5. **Fallstudien**: Detaillierte Untersuchung eines einzelnen Falles oder einer kleinen Gruppe über einen längeren Zeitraum. 6. **Literaturrecherche**: Systematische Überprüfung und Analyse vorhandener Literatur zu einem bestimmten Thema. 7. **Längsschnittstudien**: Untersuchung derselben Gruppe von Individuen über einen längeren Zeitraum, um Veränderungen zu beobachten. 8. **Querschnittstudien**: Untersuchung einer großen Gruppe von Individuen zu einem bestimmten Zeitpunkt, um Unterschiede und Zusammenhänge zu identifizieren. Diese Methoden bieten eine solide Grundlage für die Sammlung und Analyse von Daten in verschiedenen Forschungsfeldern.

Moderne Forschungsmethoden umfassen eine Vielzahl von Ansätzen, die in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen angewendet werden. Hier sind einige Beispiele: 1. **Big Data Analytics**: Die Analyse großer Datensätze, um Muster und Trends zu identifizieren. Dies wird häufig in der Wirtschaft, Medizin und Sozialwissenschaften verwendet. 2. **Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz**: Algorithmen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Diese Methoden sind in der Informatik und zunehmend auch in anderen Bereichen wie der Biologie und Medizin verbreitet. 3. **Genomsequenzierung**: Die Entschlüsselung der DNA-Sequenz eines Organismus, was in der Genetik und Biotechnologie von großer Bedeutung ist. 4. **CRISPR-Cas9**: Eine Technologie zur gezielten Genom-Editierung, die in der Genetik und Molekularbiologie verwendet wird. 5. **Neuroimaging**: Techniken wie fMRI (funktionelle Magnetresonanztomographie) und PET (Positronen-Emissions-Tomographie), die zur Untersuchung der Gehirnaktivität eingesetzt werden. 6. **Computersimulationen**: Die Verwendung von Computermodellen zur Simulation komplexer Systeme, die in der Physik, Chemie und Ingenieurwissenschaften Anwendung finden. 7. **Mixed-Methods-Forschung**: Die Kombination von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden, um umfassendere Ergebnisse zu erzielen. Dies ist besonders in den Sozialwissenschaften beliebt. 8. **Citizen Science**: Die Einbeziehung von Laien in wissenschaftliche Forschungsprojekte, was in Bereichen wie der Ökologie und Astronomie genutzt wird. 9. **Wearable Technology**: Die Verwendung tragbarer Geräte zur Datenerfassung in Echtzeit, was in der Gesundheitsforschung und Sportwissenschaft Anwendung findet. 10. **Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR)**: Technologien, die immersive Umgebungen schaffen und in der Psychologie, Medizin und Bildung verwendet werden. Diese Methoden spiegeln den technologischen Fortschritt und die zunehmende Interdisziplinarität in der modernen Forschung wider.

Quantitative Forschungsmethoden sind systematische empirische Untersuchungen von beobachtbaren Phänomenen mittels statistischer, mathematischer oder numerischer Daten. Diese Methoden werden häufig in den Natur- und Sozialwissenschaften verwendet, um Hypothesen zu testen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Zu den gängigsten quantitativen Forschungsmethoden gehören: 1. **Umfragen**: Verwendung von Fragebögen oder Interviews, um Daten von einer großen Anzahl von Personen zu sammeln. 2. **Experimente**: Kontrollierte Untersuchungen, bei denen eine oder mehrere Variablen manipuliert werden, um deren Auswirkungen zu beobachten. 3. **Sekundärdatenanalyse**: Analyse von bereits vorhandenen Daten, die ursprünglich für andere Zwecke gesammelt wurden. 4. **Quasi-Experimente**: Untersuchungen, die experimentellen Designs ähneln, aber keine vollständige Kontrolle über alle Variablen bieten. 5. **Längsschnittstudien**: Untersuchungen, die dieselben Variablen über einen längeren Zeitraum hinweg messen, um Veränderungen zu beobachten. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, objektive und verallgemeinerbare Ergebnisse zu erzielen, die durch statistische Analysen unterstützt werden.

Es gibt verschiedene allgemeine Forschungsmethoden die zur Gewinnung wissenschaftlicher Erkenntnisse eingesetzt werden können. Diese lassen sich grob in folgende Kategorien unterteilen: 1. **Quantitative Forschung**: Diese Methode zielt darauf ab, Phänomene durch numerische Daten zu messen und statistisch zu analysieren. Typische Verfahren sind Umfragen, Experimente und Sekundäranalysen von bestehenden Daten. 2. **Qualitative Forschung**: Hierbei handelt es sich um Methoden, die darauf abzielen, tiefere Einblicke in menschliches Verhalten und soziale Phänomene zu gewinnen. Dazu gehören Interviews, Fokusgruppen, ethnografische Studien und Inhaltsanalysen. 3. **Mixed-Methods-Forschung**: Diese Methode kombiniert quantitative und qualitative Ansätze, um ein umfassenderes Bild eines Forschungsproblems zu erhalten. Sie ermöglicht es, die Stärken beider Methoden zu nutzen. 4. **Experimentelle Forschung**: Diese Methode beinhaltet die Manipulation von Variablen, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu untersuchen. Sie wird häufig in den Naturwissenschaften und Psychologie verwendet. 5. **Nicht-experimentelle Forschung**: Hierbei werden Phänomene beobachtet, ohne dass der Forscher Variablen manipuliert. Dazu gehören Beobachtungsstudien, Fallstudien und Korrelationsanalysen. 6. **Längsschnitt- und Querschnittstudien**: Längsschnittstudien untersuchen Veränderungen über einen längeren Zeitraum, während Querschnittstudien zu einem bestimmten Zeitpunkt Daten erheben. 7. **Theoretische Forschung**: Diese Methode konzentriert sich auf die Entwicklung und Überprüfung von Theorien, oft durch Literaturanalysen und konzeptionelle Arbeiten. Jede dieser Methoden hat ihre eigenen Stärken und Schwächen und wird je nach Forschungsfrage und -ziel ausgewählt.

In den Humanwissenschaften werden verschiedene Forschungsmethoden eingesetzt, um menschliches Verhalten, soziale Interaktionen und kulturelle Phänomene zu untersuchen. Zu den gängigsten Methoden gehören: 1. **Qualitative Methoden**: Dazu zählen Interviews, Fokusgruppen und ethnografische Studien. Diese Methoden ermöglichen es, tiefere Einblicke in individuelle Erfahrungen und soziale Kontexte zu gewinnen. 2. **Quantitative Methoden**: Hierbei werden statistische Verfahren verwendet, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Umfragen und Experimente sind typische Beispiele, die es ermöglichen, Hypothesen zu testen und Muster zu identifizieren. 3. **Mixed-Methods-Ansatz**: Diese Methode kombiniert qualitative und quantitative Ansätze, um ein umfassenderes Bild des Forschungsgegenstands zu erhalten. 4. **Fallstudien**: Detaillierte Untersuchungen einzelner Fälle oder Gruppen, die tiefere Einblicke in spezifische Phänomene bieten. 5. **Längsschnittstudien**: Diese Studien verfolgen die gleichen Probanden über einen längeren Zeitraum, um Veränderungen und Entwicklungen zu beobachten. 6. **Querschnittstudien**: Hierbei werden Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt von verschiedenen Probanden gesammelt, um Unterschiede und Zusammenhänge zu analysieren. Diese Methoden werden je nach Forschungsfrage und Zielsetzung ausgewählt und können auch miteinander kombiniert werden, um die Ergebnisse zu validieren und zu vertiefen.

Bei der empirischen Forschung zu Unterstützungsmöglichkeiten für Kinder mit Autismus-Spektrumörung (ASS) und deren Eltern können verschiedene theoretische Ansätze und Modelle herangezogen werden. Hier sind einige relevante Theorien und Konzepte: 1. **Systemtheorie**: Diese Theorie betrachtet das Kind und die Familie als Teil eines größeren Systems. Unterstützungsmöglichkeiten sollten daher nicht nur das Kind, sondern auch die Eltern und das soziale Umfeld einbeziehen. 2. **Ökologische Systemtheorie (Bronfenbrenner)**: Diese Theorie betont die Wechselwirkungen zwischen dem Kind und verschiedenen Umweltebenen (z.B. Familie, Schule, Gemeinschaft). Unterstützung sollte auf verschiedenen Ebenen ansetzen, um effektiv zu sein. 3. **Behaviorismus**: Dieser Ansatz fokussiert sich auf beobachtbares Verhalten und die Rolle von Verstärkung. Interventionen könnten darauf abzielen, positive Verhaltensweisen bei Kindern mit ASS zu fördern. 4. **Kognitive Verhaltenstherapie (KVT)**: Diese Methode kann sowohl für Kinder als auch für Eltern hilfreich sein, um Bewältigungsmechanismen zu entwickeln und Verhaltensprobleme zu adressieren. 5. **Familientherapeutische Ansätze**: Diese Ansätze betonen die Bedeutung der familiären Dynamik und Kommunikation. Unterstützung kann durch Familientherapie oder -beratung erfolgen. 6. **Empowerment-Theorie**: Diese Theorie zielt darauf ab, Eltern zu stärken, indem sie Fähigkeiten und Ressourcen entwickeln, um die Herausforderungen im Umgang mit ASS besser bewältigen zu können. 7. **Partizipative Forschung**: Hierbei werden Eltern und Kinder aktiv in den Forschungsprozess einbezogen, um ihre Perspektiven und Bedürfnisse besser zu verstehen und in die Entwicklung von Unterstützungsangeboten einzubeziehen. Diese Theorien können als Grundlage dienen, um empirische Studien zu gestalten, die die Wirksamkeit verschiedener Unterstützungsangebote untersuchen und evaluieren.

Es gibt verschiedene Forschungsmethoden, die je nach Zielsetzung und Kontext der Studie eingesetzt werden können. Hier sind drei gängige Methoden mit entsprechenden Beispielen: 1. **Quantitative Forschung**: Diese Methode nutzt numerische Daten und statistische Analysen, um Hypothesen zu testen oder Muster zu identifizieren. Ein Beispiel für quantitative Forschung ist eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit in einem Unternehmen. Hierbei werden standardisierte Fragen an eine große Anzahl von Kunden gestellt, um messbare Daten über deren Zufriedenheit zu sammeln. Diese Methode eignet sich besonders, wenn es darum geht, allgemeine Trends zu identifizieren oder Hypothesen zu überprüfen. 2. **Qualitative Forschung**: Diese Methode konzentriert sich auf das Verständnis von Phänomenen durch die Analyse von nicht-numerischen Daten, wie Interviews, Fokusgruppen oder Beobachtungen. Ein Beispiel wäre eine ethnografische Studie, die das Verhalten von Menschen in einem bestimmten sozialen Umfeld untersucht. Diese Methode ist besonders geeignet, wenn tiefere Einblicke in individuelle Erfahrungen, Meinungen oder Verhaltensweisen gewonnen werden sollen, die durch quantitative Daten nicht erfasst werden können. 3. **Mixed-Methods-Forschung**: Diese Methode kombiniert sowohl quantitative als auch qualitative Ansätze, um ein umfassenderes Bild eines Forschungsproblems zu erhalten. Ein Beispiel könnte eine Studie zur Wirksamkeit eines neuen Bildungsprogramms sein, bei der zunächst quantitative Daten über die Leistung der Schüler gesammelt werden, gefolgt von qualitativen Interviews mit Lehrern und Schülern, um deren Erfahrungen und Meinungen zu erfassen. Diese Methode eignet sich besonders, wenn sowohl messbare Ergebnisse als auch tiefere Einsichten in die zugrunde liegenden Gründe für diese Ergebnisse erforderlich sind. Jede dieser Methoden hat ihre eigenen Stärken und eignet sich für unterschiedliche Forschungsfragen und -kontexte.

Wesentliche Erhebungsziele quantitativer Forschungsmethoden sind: 1. **Hypothesenprüfung**: Quantitative Forschung zielt darauf ab, Hypothesen zu testen und zu überprüfen, ob es statistisch signifikante Zusammenhänge oder Unterschiede. 2. **alisierbarkeit** Die Ergebnisse sollen auf eine größere Populationtragbar sein, repräsentative Stichproben verwendet werden. 3. **Messung von Variablen**: Es werden spezifische Variablen identifiziert und gemessen, um deren Einfluss oder Beziehung zueinander zu analysieren. 4. **Objektivität**: Die Erhebung und Analyse der Daten erfolgt standardisiert, um subjektive Einflüsse zu minimieren und die Objektivität der Ergebnisse zu gewährleisten. 5. **Quantifizierung von Phänomenen**: Quantitative Methoden zielen darauf ab, soziale Phänomene in numerische Daten zu übersetzen, um diese statistisch auswerten zu können. 6. **Identifikation von Mustern**: Durch die Analyse der gesammelten Daten sollen Muster und Trends erkannt werden, die für die Forschung relevant sind. Diese Ziele helfen, fundierte und nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen, die in der wissenschaftlichen Gemeinschaft anerkannt werden.

In Afrika gibt es mehrere Universitäten und Forschungseinrichtungen, die sich mit der Entwicklung tierversuchsfreier Forschungsmethoden beschäftigen. Einige davon sind: 1. **Universität von Kapstadt (University of Cape Town)** - Diese Universität hat Programme zur Förderung von tierversuchsfreien Methoden in der biomedizinischen Forschung. 2. **Universität von Witwatersrand (University of the Witwatersrand)** - Hier werden alternative Forschungsmethoden gefördert, insbesondere in den Bereichen Medizin und Biowissenschaften. 3. **Stellenbosch Universität** - Diese Institution engagiert sich ebenfalls in der Forschung zu tierversuchsfreien Ansätzen, insbesondere in der Pharmakologie. 4. **Universität von Nairobi** - In Kenia gibt es Bestrebungen, tierversuchsfreie Methoden in der Forschung zu integrieren, insbesondere in der Veterinärmedizin und Biowissenschaften. 5. **Universität von Ghana** - Auch hier gibt es Initiativen zur Förderung von alternativen Methoden in der Forschung. Diese Universitäten arbeiten oft in Zusammenarbeit mit internationalen Organisationen und Netzwerken, die sich für tierversuchsfreie Forschung einsetzen.