Detection Bias tritt auf, wenn Unterschiede in der Art und Weise, wie Ergebnisse gemessen oder erfasst werden, zu systematischen Verzerrungen führen. Dies kann passieren, wenn die Person, die die...
Detection Bias tritt auf, wenn Unterschiede in der Art und Weise, wie Ergebnisse gemessen oder erfasst werden, zu systematischen Verzerrungen führen. Dies kann passieren, wenn die Person, die die...
Selection Bias schränkt die Variation der abhängigen Variable ein. Dies geschieht, weil die Auswahl der Stichprobe nicht zufällig ist und bestimmte Gruppen oder Merkmale über- oder...
Um einen Bias durch eventuelle geschlechtsspezifische Unterschiede zu verhindern, könntest du formulieren: "Um mögliche Verzerrungen aufgrund geschlechtsspezifischer Unterschiede zu ver...
Die Aussage bezieht sich auf die Praxis, Studien ihrer Qualität und Verlässlichkeit zu bewerten. Eine einheitliche Bewertung, ähnlich Gütesiegel, kann helfen, das Risiko von Bias (...
Status-quo-Bias bezeichnet die Tendenz von Menschen, den aktuellen Zustand oder die bestehende Situation zu bevorzugen und Veränderungen zu vermeiden. Diese kognitive Verzerrung führt dazu,...
Attrition Bias und Intention-to-Treat (ITT) sind zwei wichtige Konzepte in der klinischen Forschung und statistischen Analyse. **Attrition Bias:** Attrition Bias tritt auf, wenn Teilnehmer aus einer...
Representation Bias, wie von Suresh et al. beschrieben, bezieht sich auf Verzerrungen, die entstehen, wenn die Daten, die zur Ausbildung eines Modells verwendet werden, nicht die tatsächliche Ver...
Der Anti-Bias-Ansatz ist ein Konzept, das darauf abzielt, Vorurteile und Diskriminierung in verschiedenen sozialen Kontexten zu erkennen und abzubauen. Er wird häufig in der Bildungsarbeit, der S...
Das Anti-Bias-Modell als Führungsinstrument zielt darauf ab, Vorurteile und Diskriminierung in Entscheidungsprozessen zu minimieren. Es basiert auf der Erkenntnis, dass unbewusste Vorur (Bias) di...
Der Begriff "Confirmation Bias" (Bestätigungsfehler) bezeichnet die Tendenz von Menschen, Informationen so zu interpretieren, zu suchen oder zu erinnern, dass sie ihre bestehenden Ü...
Reporter Bias bezeichnet eine Verzerrung oder Voreingenommenheit, die durch die Person entsteht, die über ein Ereignis, eine Studie oder ein Forschungsergebnis berichtet. Das bedeutet, dass die s...
Das Datenmodell zur Grundlage des Anti-Bias-Modells umfasst typischerweise mehrere Schichten, die darauf abzielen, Verzerrungen in den Daten zu identifizieren und zu minimieren. Es beinhaltet: 1. **D...
Detection Bias, oder Erkennungsbias, ist ein systematischer, der auftritt, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Erkrankung erkannt wird, von der Exposition ode...
Um kulturelle Normen plausibel zu erklären und dabei Bias (Voreingenommenheit) zu berücksichtigen, kann folgende Checkliste helfen: **1. Kontext verstehen:** - Welche historischen, sozial...
Eine Fortbildung für die Leitung einer Kita zum Thema „Bias in Bezug auf Elternpartnerschaft“ ist sehr sinnvoll, da unbewusste Vorurteile (Bias) die Zusammenarbeit mit Eltern beeinflu...