3 Fragen zu Absatzprognose

Ein Schema zur Verrechnung von festen Aufträgen gegen die Absatzprognose kann wie folgt aussehen: 1. **Erfassung der festen Aufträge:** - Sammle alle bestätigten Bestellungen und Verträge. - Erstelle eine Liste mit den Auftragsdetails (Kunde, Produkt, Menge, Lieferdatum). 2. **Erstellung der Absatzprognose:** - Nutze historische Verkaufsdaten, Marktanalysen und andere relevante Informationen. - Erstelle eine Prognose für den geplanten Absatz in einem bestimmten Zeitraum. 3. **Verrechnung der festen Aufträge gegen die Prognose:** - Vergleiche die Menge der festen Aufträge mit der prognostizierten Absatzmenge. - Subtrahiere die Menge der festen Aufträge von der prognostizierten Absatzmenge, um die verbleibende prognostizierte Nachfrage zu ermitteln. 4. **Analyse und Anpassung:** - Analysiere die Differenz zwischen festen Aufträgen und der Prognose. - Passe die Produktions- und Beschaffungspläne entsprechend an, um Über- oder Unterproduktion zu vermeiden. 5. **Berichterstattung:** - Erstelle regelmäßige Berichte, die die Verrechnung und die aktuelle Situation darstellen. - Informiere relevante Abteilungen (z.B. Produktion, Einkauf, Vertrieb) über die Ergebnisse. Ein einfaches Beispiel in Tabellenform könnte so aussehen: | Zeitraum | Prognostizierter Absatz | Feste Aufträge | Verbleibende Prognose | |----------|-------------------------|----------------|-----------------------| | Januar | 1000 | 600 | 400 | | Februar | 1200 | 800 | 400 | | März | 1100 | 700 | 400 | Dieses Schema hilft dabei, die Produktionsplanung zu optimieren und sicherzustellen, dass die Nachfrage gedeckt wird, ohne unnötige Lagerbestände aufzubauen.

Ein Schema zur Verrechnung von festen Aufträgen gegen die Absatzprognose kann helfen, die Unternehmensplanung zu optimieren und den Unternehmenserfolg zu sichern. Hier sind die wesentlichen Schritte und Rahmenbedingungen, die berücksichtigt werden sollten: 1. **Erfassung der festen Aufträge:** - **Auftragsvolumen:** Menge und Wert der bereits eingegangenen festen Aufträge. - **Liefertermine:** Geplante Lieferzeiten und Fristen. - **Kundenanforderungen:** Spezifische Anforderungen und Bedingungen der Kunden. 2. **Erstellung der Absatzprognose:** - **Marktanalyse:** Untersuchung der Markttrends und Nachfrageprognosen. - **Historische Daten:** Analyse vergangener Verkaufsdaten und saisonaler Schwankungen. - **Wettbewerbsanalyse:** Bewertung der Konkurrenzsituation und Marktanteile. - **Marketing- und Vertriebsstrategien:** Geplante Kampagnen und Verkaufsförderungsmaßnahmen. 3. **Verrechnung der festen Aufträge gegen die Absatzprognose:** - **Abgleich der Daten:** Vergleich der festen Aufträge mit der prognostizierten Nachfrage. - **Kapazitätsplanung:** Sicherstellung, dass Produktionskapazitäten und Ressourcen ausreichen, um sowohl feste Aufträge als auch prognostizierte Nachfrage zu erfüllen. - **Lagerbestandsmanagement:** Optimierung der Lagerbestände, um Engpässe oder Überbestände zu vermeiden. 4. **Rahmenbedingungen und Einflussfaktoren:** - **Wirtschaftliche Bedingungen:** Konjunkturzyklen, Inflation, Wechselkurse. - **Regulatorische Anforderungen:** Gesetzliche Vorgaben und Compliance-Richtlinien. - **Lieferkettenrisiken:** Verfügbarkeit von Rohstoffen und Komponenten, Lieferantenstabilität. - **Technologische Entwicklungen:** Innovationen und technologische Fortschritte, die die Produktion oder den Markt beeinflussen können. - **Kundenzufriedenheit:** Qualität der Produkte und Dienstleistungen, Kundenfeedback und -bindung. 5. **Kontinuierliche Überwachung und Anpassung:** - **Monitoring:** Regelmäßige Überprüfung der Auftragslage und Absatzprognosen. - **Anpassungen:** Flexibilität bei der Anpassung der Produktionspläne und Vertriebsstrategien basierend auf aktuellen Daten und Marktveränderungen. - **Risikomanagement:** Identifikation und Management potenzieller Risiken, die den Unternehmenserfolg beeinträchtigen könnten. Durch die systematische Verrechnung von festen Aufträgen gegen die Absatzprognose und die Berücksichtigung der genannten Rahmenbedingungen kann ein Unternehmen seine Ressourcen effizient nutzen, die Kundenzufriedenheit erhöhen und letztlich den Unternehmenserfolg sichern.

Um in Excel eine nichtlineare Prognose für Absatzzahlen zu erstellen, kannst du die Funktion "PROGNOSE.ETS" verwenden, die speziell für exponentielle Glättung geeignet ist. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung: 1. **Daten vorbereiten**: Stelle sicher, dass deine Daten in zwei Spalten organisiert sind: eine für die Zeit (z.B. Monate, Jahre) und eine für die Absatzzahlen. 2. **PROGNOSE.ETS verwenden**: - Wähle die Zelle aus, in der die Prognose beginnen soll. - Gib die Formel ein: `=PROGNOSE.ETS(Zeitwert, Werte, Zeitachse)`, wobei: - `Zeitwert` der zukünftige Zeitpunkt ist, für den du die Prognose erstellen möchtest. - `Werte` die historischen Absatzzahlen sind. - `Zeitachse` die entsprechenden Zeitpunkte der historischen Daten sind. Beispiel: Angenommen, deine Zeitdaten befinden sich in Spalte A (A2:A13) und deine Absatzzahlen in Spalte B (B2:B13). Um den Absatz für den nächsten Monat (z.B. Monat 14) zu prognostizieren, würdest du die folgende Formel verwenden: `=PROGNOSE.ETS(A14, B2:B13, A2:A13)` 3. **Ergebnisse interpretieren**: Die Zelle mit der Formel zeigt die prognostizierte Absatzzahl für den angegebenen zukünftigen Zeitpunkt an. Weitere Informationen zur Funktion "PROGNOSE.ETS" findest du in der [Microsoft Excel-Dokumentation](https://support.microsoft.com/de-de/office/prognose-ets-funktion-0e6b5a10-0e41-4ef9-a6a3-b6f43a54063c).