Welche Rückmeldung ist wichtig für das Lernen und wie erklärt die Reward-Prediction-Error-Hypothese dies?

Eine besonders bedeutende Form der Rückmeldung für das Lernen ist das sogenannte "Feedback". Feedback kann in verschiedenen Formen auftreten, wie z.B. Lob, Kritik, Hinweise oder Korrekturen, und spielt eine entscheidende Rolle im Lernprozess, da es den Lernenden Informationen darüber gibt, wie gut sie eine Aufgabe gemeistert haben und wo Verbesserungen notwendig sind.

Die "Reward-Prediction-Error-Hypothese" (RPE-Hypothese) erklärt, wie Feedback das Lernen beeinflusst. Diese Hypothese stammt aus der Neurobiologie und besagt, dass Lernen durch die Differenz zwischen erwarteten und tatsächlichen Belohnungen gesteuert wird. Diese Differenz wird als "Reward Prediction Error" (RPE) bezeichnet.

Hier ist, wie die RPE-Hypothese das Lernen durch Feedback erklärt:

1. **Erwartung und Vorhersage**: Wenn eine Person eine Aufgabe ausführt, hat sie eine Erwartung darüber, welche Belohnung (z.B. Erfolg, Lob) sie erhalten wird.

2. **Erhaltenes Feedback**: Nach der Ausführung der Aufgabe erhält die Person Feedback, das die tatsächliche Belohnung darstellt.

3. **Berechnung des RPE**: Das Gehirn vergleicht die erwartete Belohnung mit der tatsächlichen Belohnung. Wenn die tatsächliche Belohnung höher oder niedriger ist als erwartet, entsteht ein positiver oder negativer RPE.

4. **Anpassung des Verhaltens**: Ein positiver RPE (tatsächliche Belohnung ist höher als erwartet) verstärkt das Verhalten, das zu dieser Belohnung geführt hat, während ein negativer RPE (tatsächliche Belohnung ist niedriger als erwartet) das Verhalten abschwächt oder zur Anpassung des Verhaltens führt.

Durch diesen Mechanismus hilft Feedback den Lernenden, ihre Erwartungen und Verhaltensweisen anzupassen, um in Zukunft bessere Ergebnisse zu erzielen. Dies macht Feedback zu einem zentralen Element im Lernprozess, da es direkt die neuronalen Mechanismen anspricht, die für die Anpassung und Verbesserung des Verhaltens verantwortlich sind.