Was versteht man unter Weltmodellen?

Weltmodelle sind theoretische Konstrukte, die verwendet werden, um komplexe Systeme und deren Interaktionen zu verstehen und zu simulieren. Sie finden Anwendung in verschiedenen Disziplinen wie Physik, Klimawissenschaften, Ökonomie und Künstliche Intelligenz. Hier sind einige Beispiele: 1. **Klimamodelle**: Diese Modelle simulieren das Erdklima und helfen Wissenschaftlern, zukünftige Klimaveränderungen vorherzusagen. Sie berücksichtigen Faktoren wie Treibhausgasemissionen, Ozeanströmungen und Sonnenaktivität. 2. **Ökonomische Modelle**: Diese Modelle werden verwendet, um wirtschaftliche Prozesse und Trends zu analysieren. Sie können helfen, die Auswirkungen von politischen Entscheidungen oder globalen Ereignissen auf die Wirtschaft zu verstehen. 3. **Künstliche Intelligenz**: In der KI-Forschung werden Weltmodelle verwendet, um Maschinen beizubringen, die Welt zu verstehen und in ihr zu agieren. Ein Beispiel ist das "World Model" von OpenAI, das verwendet wird, um autonome Systeme zu trainieren. 4. **Physikalische Modelle**: Diese Modelle helfen, die Gesetze der Physik zu verstehen und anzuwenden. Sie werden in der Forschung und Entwicklung neuer Technologien verwendet. Weltmodelle sind also Werkzeuge, die es ermöglichen, komplexe Systeme zu analysieren und vorherzusagen, wie sie sich unter verschiedenen Bedingungen verhalten könnten.