Ist quantitative Forschung transparent?

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Ist quantitative Forschung transparent?

Antwort

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Wie viele Fragebögen sind bei quantitativen Methoden ratsam?

Wie ist der aktuelle Forschungsstand zur Haltung in der Sozialen Arbeit?

Welche epigenetics research assistant Projekte gibt es aktuell in Norwegen?

Was ist eine randomisierte Studie?

Was ist eine unpopuläre Richtung der Biotechnologie?

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Was bedeutet ecological validity auf Deutsch?

Welche Markierungen werden bei Versuchstieren eingesetzt?

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Was ist ein wissenschaftliches Mindset?

Accepted Answer

Quantitative Forschung kann transparent sein, wenn sie bestimmte Kriterien erfüllt. Transparenz in der quantitativen Forschung bedeutet, dass die Methoden, Daten und Analysen klar und nachvollziehbar dokumentiert und offengelegt werden. Dies umfasst: 1. **Detaillierte Methodendokumentation**: Eine klare Beschreibung der verwendeten Methoden, einschließlich der Datenerhebungs- und Analysetechniken. 2. **Datenverfügbarkeit**: Bereitstellung der Rohdaten, damit andere Forscher die Analysen reproduzieren und überprüfen können. 3. **Offenlegung von Annahmen und Modellen**: Transparente Darstellung der theoretischen Annahmen und statistischen Modelle, die der Forschung zugrunde liegen. 4. **Reproduzierbarkeit**: Die Forschung sollte so dokumentiert sein, dass andere Forscher die Studie mit den gleichen Daten und Methoden reproduzieren können. Wenn diese Kriterien erfüllt sind, kann quantitative Forschung als transparent betrachtet werden.

Accepted Answer

Die empfohlene Anzahl an Fragebögen bei quantitativen Methoden hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem Forschungsziel, der angestrebten statistischen Auswertung und der Gr&ou... [mehr]

Accepted Answer

Die empfohlene Anzahl an Fragebögen bei quantitativen Methoden hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem Forschungsziel, der angestrebten statistischen Auswertung und der Größe der Grundgesamtheit. **Allgemeine Empfehlungen:** - Für einfache deskriptive Analysen werden oft mindestens 100–200 ausgefüllte Fragebögen empfohlen. - Für komplexere statistische Analysen (z.B. Regressionsanalysen, Strukturgleichungsmodelle) sind meist 300–500 oder mehr Datensätze sinnvoll. - In der Sozialforschung gilt häufig: Je größer die Stichprobe, desto besser die Aussagekraft und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse. **Stichprobengröße berechnen:** Wenn du eine repräsentative Stichprobe möchtest, kannst du die benötigte Größe mit einer Stichprobenformel berechnen. Wichtige Parameter sind dabei: - Größe der Grundgesamtheit - Angestrebtes Konfidenzniveau (z.B. 95 %) - Fehlertoleranz (z.B. ±5 %) Ein Online-Rechner wie [SurveyMonkey Sample Size Calculator](https://www.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/) kann dabei helfen. **Fazit:** Für studentische Arbeiten werden meist 100–200 Fragebögen akzeptiert. Für wissenschaftliche Studien mit Anspruch auf Repräsentativität sollte die Stichprobe größer sein und anhand der genannten Parameter berechnet werden.

Accepted Answer

Der Forschungsstand zum Thema „Haltung in der Sozialen Arbeit“ ist vielfältig und wird sowohl theoretisch als auch empirisch intensiv diskutiert. „Haltung“ gilt als zentra... [mehr]

Accepted Answer

Der Forschungsstand zum Thema „Haltung in der Sozialen Arbeit“ ist vielfältig und wird sowohl theoretisch als auch empirisch intensiv diskutiert. „Haltung“ gilt als zentrales Konzept der Profession Sozialer Arbeit und wird häufig als grundlegende innere Einstellung, Werthaltung oder ethische Orientierung beschrieben, die das professionelle Handeln prägt. **Theoretische Grundlagen:** - Die Diskussion um Haltung bezieht sich oft auf klassische Theorien, etwa von Alice Salomon, die die Bedeutung von Wertorientierung und Menschenbild betont, oder auf die Ethik der Sozialen Arbeit (z.B. [Deutscher Berufsverband für Soziale Arbeit – DBSH](https://www.dbsh.de/)). - Haltung wird als mehrdimensional verstanden: Sie umfasst fachliche, ethische und persönliche Komponenten (vgl. Staub-Bernasconi, 2018). - Zentrale Werte wie Menschenwürde, Gerechtigkeit, Partizipation und Selbstbestimmung sind leitend für die professionelle Haltung. **Empirische Forschung:** - Studien zeigen, dass die Haltung von Sozialarbeiter*innen einen erheblichen Einfluss auf die Beziehungsgestaltung und den Hilfeprozess hat (vgl. Böhnisch & Schröer, 2016). - Es gibt Untersuchungen zur Bedeutung von Reflexion und Selbstreflexion als Voraussetzung für eine professionelle Haltung (vgl. Früchtel, 2017). - Die Forschung betont die Notwendigkeit, Haltungen im Studium und in der Ausbildung explizit zu thematisieren und zu fördern. **Aktuelle Diskurse:** - In jüngerer Zeit wird Haltung auch im Kontext von Diversität, Inklusion und Machtverhältnissen diskutiert. - Die Herausforderungen durch gesellschaftliche Veränderungen (z.B. Digitalisierung, Migration) führen zu neuen Anforderungen an die professionelle Haltung. **Kritische Perspektiven:** - Es gibt auch kritische Stimmen, die vor einer Überbetonung von Haltung warnen und auf die Gefahr einer Moralisierung oder Individualisierung hinweisen (vgl. Müller, 2020). - Die Abgrenzung zwischen persönlicher und professioneller Haltung wird als wichtig erachtet, um Rollenkonflikte zu vermeiden. **Fazit:** Haltung ist ein zentrales, aber komplexes und vielschichtiges Thema in der Sozialen Arbeit. Der Forschungsstand zeigt, dass Haltung sowohl als ethische Orientierung als auch als handlungsleitende Kompetenz verstanden wird, deren Entwicklung und Reflexion kontinuierlich gefördert werden muss. **Weiterführende Literatur:** - Staub-Bernasconi, Silvia (2018): Soziale Arbeit als Handlungswissenschaft. - Böhnisch, Lothar & Schröer, Wolfgang (2016): Handbuch Soziale Arbeit. - Früchtel, Frank (2017): Haltung in der Sozialen Arbeit – Reflexionen und Perspektiven. - Müller, Christian (2020): Professionelle Haltung – zwischen Anspruch und Wirklichkeit. Weitere Informationen findest du z.B. beim [Deutschen Berufsverband für Soziale Arbeit](https://www.dbsh.de/) oder in Fachzeitschriften wie „Soziale Arbeit“ oder „Forum Sozialarbeit + Gesundheit“.

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Aktuell gibt es in Norwegen mehrere Forschungsprojekte und -gruppen, die sich mit Epigenetik beschäftigen, insbesondere an führenden Universitäten und Forschungsinstituten. Zu den wicht... [mehr]

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Aktuell gibt es in Norwegen mehrere Forschungsprojekte und -gruppen, die sich mit Epigenetik beschäftigen, insbesondere an führenden Universitäten und Forschungsinstituten. Zu den wichtigsten Institutionen zählen: 1. **Universität Oslo (UiO)** – Das Oslo University Hospital und das Department of Biosciences sind aktiv in epigenetischer Forschung, z.B. im Bereich Krebs, Immunologie und Entwicklungsbiologie. [Universität Oslo – Epigenetik](https://www.med.uio.no/imb/english/research/groups/epigenetics/index.html) 2. **Norwegian University of Science and Technology (NTNU)** – Hier gibt es Projekte zu Epigenetik in Zusammenhang mit Neurowissenschaften und Umweltfaktoren. [NTNU – Epigenetics](https://www.ntnu.edu/biology/research/epigenetics) 3. **Norwegian Institute of Public Health (FHI)** – Das FHI forscht an epigenetischen Mechanismen im Zusammenhang mit Umwelt und Gesundheit, z.B. im Rahmen großer Kohortenstudien wie der MoBa-Studie. [FHI – Epigenetics](https://www.fhi.no/en/studies/moba/for-forskere/epigenetics/) Für Research Assistant-Stellen empfiehlt sich ein Blick auf die Jobportale der genannten Institutionen sowie auf nationale Plattformen wie [Jobbnorge](https://www.jobbnorge.no/en) oder [Finn.no](https://www.finn.no/job/fulltime/search.html?abTestKey=control&occupation=0.23). Die Projekte variieren von Grundlagenforschung bis hin zu translationalen Ansätzen, etwa in der Krebsforschung, Umweltmedizin oder Neurowissenschaften. Die meisten Positionen werden auf Englisch ausgeschrieben und setzen einen Bachelor- oder Masterabschluss in Biologie, Molekularbiologie oder verwandten Fächern voraus.

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Eine randomisierte Studie ist eine wissenschaftliche Untersuchungsmethode, bei der die Studienteilnehmer nach dem Zufallsprinzip (randomisiert) in verschiedene Gruppen eingeteilt werden. Meist gibt es... [mehr]

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Eine randomisierte Studie ist eine wissenschaftliche Untersuchungsmethode, bei der die Studienteilnehmer nach dem Zufallsprinzip (randomisiert) in verschiedene Gruppen eingeteilt werden. Meist gibt es eine Interventionsgruppe (z. B. erhält ein neues Medikament) und eine Kontrollgruppe (z. B. erhält ein Placebo oder die Standardbehandlung). Durch die zufällige Zuteilung sollen systematische Unterschiede zwischen den Gruppen vermieden werden, sodass Unterschiede im Ergebnis möglichst auf die untersuchte Intervention und nicht auf andere Faktoren zurückzuführen sind. Randomisierte Studien gelten als Goldstandard in der klinischen Forschung, weil sie Verzerrungen (Bias) minimieren und zuverlässige Aussagen über Ursache und Wirkung ermöglichen.

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Die unpopuläre Richtung der Biotechnologie bezieht sich auf Forschungs- oder Anwendungsbereiche, die weniger öffentliche Aufmerksamkeit, geringere Investitionen oder weniger gesellschaftlich... [mehr]

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Die unpopuläre Richtung der Biotechnologie bezieht sich auf Forschungs- oder Anwendungsbereiche, die weniger öffentliche Aufmerksamkeit, geringere Investitionen oder weniger gesellschaftliche Akzeptanz erhalten. Während populäre Bereiche wie medizinische Biotechnologie (z.B. Impfstoffe, Gentherapie) oder grüne Biotechnologie (z.B. gentechnisch veränderte Pflanzen) im Fokus stehen, gelten folgende Richtungen als eher unpopulär: 1. **Weiße Biotechnologie in der Industrie** Obwohl sie große ökologische Vorteile bietet (z.B. Herstellung von Biokunststoffen, Biotreibstoffen), ist sie in der Öffentlichkeit wenig bekannt und wird oft von klassischen chemischen Verfahren verdrängt. 2. **Blaue Biotechnologie** Die Nutzung von Meeresorganismen für biotechnologische Anwendungen (z.B. neue Medikamente aus Algen oder Bakterien) ist ein Nischenfeld und erhält wenig Aufmerksamkeit, obwohl sie großes Potenzial birgt. 3. **Biotechnologie in der Abfallwirtschaft** Der Einsatz von Mikroorganismen zur Abfallbehandlung oder -verwertung (z.B. Bioremediation) ist technisch relevant, aber gesellschaftlich wenig beachtet. 4. **Synthetische Biologie** Obwohl sie in der Forschung eine große Rolle spielt, ist sie gesellschaftlich umstritten und wird oft kritisch gesehen, was ihre Popularität einschränkt. Unpopulär bedeutet hier also nicht, dass diese Richtungen unwichtig oder erfolglos sind, sondern dass sie im Vergleich zu anderen Bereichen weniger im Rampenlicht stehen oder auf Akzeptanzprobleme stoßen.

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Ja, Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits Einzug in die Religionswissenschaft gehalten. In den letzten Jahren nutzen Forschende verschiedene KI-Methoden, um große Mengen religiöser T... [mehr]

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Ja, Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits Einzug in die Religionswissenschaft gehalten. In den letzten Jahren nutzen Forschende verschiedene KI-Methoden, um große Mengen religiöser Texte zu analysieren, Muster in Glaubenspraktiken zu erkennen oder historische Entwicklungen nachzuvollziehen. Beispiele sind: - **Textanalyse:** KI-gestützte Tools helfen, heilige Schriften oder religiöse Literatur automatisch zu durchsuchen, zu vergleichen und zu interpretieren. - **Spracherkennung und Übersetzung:** KI wird eingesetzt, um alte religiöse Texte zu digitalisieren, zu transkribieren und zu übersetzen. - **Soziale Medien und Religion:** Forschende analysieren mithilfe von KI, wie Religion in sozialen Netzwerken diskutiert wird oder wie sich religiöse Bewegungen online verbreiten. - **Virtuelle Assistenten:** Es gibt KI-basierte Chatbots, die Fragen zu religiösen Themen beantworten oder bei der spirituellen Praxis unterstützen. Diese Entwicklungen stehen noch am Anfang, aber sie zeigen, dass KI zunehmend ein wichtiges Werkzeug in der Religionswissenschaft wird.

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Der Begriff „ecological validity“ wird im Deutschen mit „ökologische Validität“ übersetzt. Er bezeichnet in der Psychologie und den Sozialwissenschaften das Ausm... [mehr]

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Der Begriff „ecological validity“ wird im Deutschen mit „ökologische Validität“ übersetzt. Er bezeichnet in der Psychologie und den Sozialwissenschaften das Ausmaß, in dem die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments auf reale, alltägliche Situationen übertragbar sind. Eine hohe ökologische Validität bedeutet also, dass die Untersuchungsergebnisse auch außerhalb des Labors, im wirklichen Leben, gelten.

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Markierungen von Versuchstieren dienen dazu, einzelne Tiere innerhalb einer Gruppe eindeutig zu identifizieren. Dies ist wichtig, um Versuchsergebnisse korrekt zuordnen zu können und Verwechslung... [mehr]

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Markierungen von Versuchstieren dienen dazu, einzelne Tiere innerhalb einer Gruppe eindeutig zu identifizieren. Dies ist wichtig, um Versuchsergebnisse korrekt zuordnen zu können und Verwechslungen zu vermeiden. Es gibt verschiedene Methoden, die je nach Tierart, Versuchsdauer und ethischen Gesichtspunkten ausgewählt werden: **1. Physikalische Markierungen:** - **Fell- oder Hautmarkierungen:** Mit ungiftigen Farben oder Farbstiften werden Muster oder Zahlen auf das Fell oder die Haut aufgetragen. Diese Methode ist schmerzfrei, aber meist nur für kurze Zeit haltbar. - **Rasieren oder Scheren:** Kleine Fellflächen werden entfernt, um individuelle Muster zu erzeugen. **2. Mechanische Markierungen:** - **Ohrmarken:** Kleine Kunststoff- oder Metallmarken werden ins Ohr eingesetzt, häufig bei Nagetieren, Schafen oder Rindern. - **Fußringe:** Besonders bei Vögeln werden nummerierte Ringe an den Beinen angebracht. - **Mikrochip-Transponder:** Elektronische Chips werden unter die Haut implantiert und können mit einem Lesegerät ausgelesen werden. Diese Methode ist dauerhaft und sehr zuverlässig. **3. Chirurgische Markierungen:** - **Ohrkerben oder -stanzungen:** Kleine Kerben oder Löcher werden in die Ohren geschnitten, um ein individuelles Muster zu erzeugen. Diese Methode ist dauerhaft, aber invasiv und sollte nur nach sorgfältiger Abwägung eingesetzt werden. **4. Genetische Markierungen:** - **Transgene Tiere:** Tiere werden genetisch so verändert, dass sie z.B. fluoreszierende Proteine exprimieren. Dies ist jedoch aufwändig und wird meist nur in speziellen Forschungsbereichen eingesetzt. **Ethische Aspekte:** Alle Markierungsmethoden müssen tierschutzgerecht durchgeführt werden. Schmerzen und Stress für die Tiere sind zu minimieren, und invasive Methoden dürfen nur mit entsprechender Begründung und Genehmigung eingesetzt werden. Weitere Informationen findest du z.B. beim [Bundesinstitut für Risikobewertung (BfR)](https://www.bfr.bund.de/de/fragen_und_antworten_zu_versuchstieren-191607.html) oder bei [Tierversuche verstehen](https://www.tierversuche-verstehen.de/).

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Ein Geograph ist eine Person, die sich wissenschaftlich mit der Geographie beschäftigt. Geographie ist die Wissenschaft von der Erde, ihren Landschaften, Bewohnern und den Wechselwirkungen zwisch... [mehr]

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Ein Geograph ist eine Person, die sich wissenschaftlich mit der Geographie beschäftigt. Geographie ist die Wissenschaft von der Erde, ihren Landschaften, Bewohnern und den Wechselwirkungen zwischen Mensch und Umwelt. Geographen untersuchen zum Beispiel Klima, Böden, Pflanzen, Städte, Bevölkerungsverteilung oder wirtschaftliche Strukturen. Sie analysieren räumliche Zusammenhänge und helfen dabei, komplexe Probleme wie Umweltveränderungen, Stadtentwicklung oder globale Vernetzung zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.

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Ein wissenschaftliches Mindset bezeichnet eine Denkweise, die sich an den Prinzipien und Methoden der Wissenschaft orientiert. Es umfasst folgende zentrale Aspekte: 1. **Kritisches Denken:** Informat... [mehr]

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Ein wissenschaftliches Mindset bezeichnet eine Denkweise, die sich an den Prinzipien und Methoden der Wissenschaft orientiert. Es umfasst folgende zentrale Aspekte: 1. **Kritisches Denken:** Informationen und Behauptungen werden hinterfragt und nicht einfach akzeptiert. Argumente werden logisch geprüft. 2. **Offenheit für neue Erkenntnisse:** Bereits bestehende Überzeugungen werden bereitwillig angepasst, wenn neue, überzeugende Beweise vorliegen. 3. **Objektivität:** Eigene Vorurteile und Emotionen werden möglichst ausgeblendet, um zu neutralen Urteilen zu kommen. 4. **Neugier und Skepsis:** Es besteht ein ständiges Interesse daran, mehr zu erfahren, aber auch eine gesunde Skepsis gegenüber unbelegten Aussagen. 5. **Systematisches Vorgehen:** Probleme werden methodisch und strukturiert angegangen, oft durch Experimente, Beobachtungen und Analysen. 6. **Transparenz und Nachvollziehbarkeit:** Ergebnisse und Methoden werden offen gelegt, sodass andere sie überprüfen können. 7. **Fehlerfreundlichkeit:** Fehler werden als Lernchancen betrachtet und nicht als Scheitern. Ein wissenschaftliches Mindset ist nicht nur in der Forschung, sondern auch im Alltag hilfreich, um fundierte Entscheidungen zu treffen und sich nicht von Fehlinformationen leiten zu lassen.