Wie hängt Abstraktion laut Jürgen Renn mit Wissensreproduktion zusammen?

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Wie hängt Abstraktion laut Jürgen Renn mit Wissensreproduktion zusammen?

Antwort

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Wie oft müssten zwei Menschen Geschlechtsverkehr haben, um die Menschheit zu reproduzieren?

Ist 'knowing what it means' vorwissenschaftliches Wissen?

Ist Wissen-wie vorwissenschaftliches Wissen?

Was meint Jürgen Renn mit den unterschiedlichen Wegen zur Konstitution von Wissenssystemen und deren Architekturen?

Welche drei Wege zur Konstitution eines Wissenssystems nennt Jürgen Renn?

Was bedeutet wissenschaftlich fundiertes Wissen konkret anwenden?

Accepted Answer

Jürgen Renn beschreibt Abstraktion als einen zentralen Prozess in der Wissensreproduktion. Abstraktion ermöglicht es, komplexe Phänomene zu vereinfachen und zu verallgemeinern, indem wesentliche Merkmale herausgefiltert werden. Dies ist entscheidend für das Verständnis und die Weitergabe von Wissen, da es hilft, spezifische Informationen in ein breiteres, anwendbares Konzept zu überführen. Durch diesen Prozess wird es möglich, Wissen nicht nur zu reproduzieren, sondern auch weiterzuentwickeln und anzupassen, was für den Fortschritt in Wissenschaft und Technik von großer Bedeutung ist. Abstraktion fördert somit die Fähigkeit, Wissen in unterschiedlichen Kontexten anzuwenden und zu transformieren.

Accepted Answer

Um die Menschheit vollständig zu „reproduzieren“, also die aktuelle Weltbevölkerung (ca. 8 Milliarden Menschen) durch Nachkommen zu ersetzen, gibt es keine einfache, pauschale Za... [mehr]

Accepted Answer

Um die Menschheit vollständig zu „reproduzieren“, also die aktuelle Weltbevölkerung (ca. 8 Milliarden Menschen) durch Nachkommen zu ersetzen, gibt es keine einfache, pauschale Zahl an Geschlechtsakten, da viele Faktoren eine Rolle spielen: **1. Fruchtbarkeit:** Nicht jeder Geschlechtsverkehr führt zu einer Schwangerschaft. Die Wahrscheinlichkeit, bei ungeschütztem Sex während der fruchtbaren Tage schwanger zu werden, liegt pro Zyklus bei etwa 20–30 %. **2. Anzahl der Nachkommen:** Ein Paar kann pro Schwangerschaft in der Regel ein Kind bekommen (Zwillinge etc. sind selten). Um 8 Milliarden Menschen zu „ersetzen“, müssten also 4 Milliarden Paare jeweils zwei Kinder bekommen. **3. Geschlechtsakte pro Schwangerschaft:** Im Durchschnitt braucht es etwa 5–10 Zyklen (Monate) bis eine Schwangerschaft eintritt, was bei regelmäßigem Sex (z. B. 4 Mal pro Monat) etwa 20–40 Geschlechtsakte pro Schwangerschaft bedeutet. **Rechnung (grob vereinfacht):** - 4 Milliarden Paare × 2 Kinder = 8 Milliarden Kinder - Pro Kind ca. 20–40 Geschlechtsakte (im Schnitt) - 8 Milliarden Kinder × 30 (Durchschnitt) = 240 Milliarden Geschlechtsakte **Fazit:** Um die Menschheit einmal komplett zu „reproduzieren“, wären (unter idealisierten Bedingungen) schätzungsweise **200–300 Milliarden Geschlechtsakte** nötig. Diese Zahl ist natürlich eine grobe Schätzung und hängt stark von Fruchtbarkeit, Gesundheit, Verhütung, sozialen Faktoren und biologischen Zufällen ab.

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Der Begriff „wissen-what-it-means“ (zu Deutsch etwa: „wissen, was es bedeutet“) bezieht sich darauf, dass jemand die Bedeutung eines Begriffs, Ausdrucks oder Phänomens ver... [mehr]

Accepted Answer

Der Begriff „wissen-what-it-means“ (zu Deutsch etwa: „wissen, was es bedeutet“) bezieht sich darauf, dass jemand die Bedeutung eines Begriffs, Ausdrucks oder Phänomens versteht, ohne notwendigerweise eine wissenschaftliche Erklärung dafür zu haben. Dieses Wissen ist oft alltagspraktisch, intuitiv oder durch Erfahrung erworben. Vorwissenschaftliches Wissen bezeichnet Wissen, das vor oder außerhalb der wissenschaftlichen Systematisierung und Erklärung existiert. Es ist typischerweise durch Alltagserfahrung, Tradition, Erziehung oder kulturelle Prägung entstanden und nicht durch wissenschaftliche Methoden überprüft oder begründet. „Wissen-what-it-means“ ist also ein typisches Beispiel für vorwissenschaftliches Wissen: Man weiß, was ein Begriff bedeutet oder wie etwas funktioniert, ohne es wissenschaftlich erklären zu können. Erst wenn dieses Wissen systematisch hinterfragt, analysiert und mit wissenschaftlichen Methoden überprüft wird, wird daraus wissenschaftliches Wissen. Zusammengefasst: Ja, „wissen-what-it-means“ ist eine Form von vorwissenschaftlichem Wissen.

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Der Begriff „wissen-wie“ (englisch: „knowing how“) bezeichnet das praktische Wissen oder Können, also das Wissen, wie man etwas tut (z. B. Fahrradfahren, ein Musikinstrume... [mehr]

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Der Begriff „wissen-wie“ (englisch: „knowing how“) bezeichnet das praktische Wissen oder Können, also das Wissen, wie man etwas tut (z. B. Fahrradfahren, ein Musikinstrument spielen). Es wird oft dem „wissen-dass“ („knowing that“), also dem propositionalen, theoretischen Wissen (Faktenwissen), gegenübergestellt. Ob „wissen-wie“ als vorwissenschaftliches Wissen gilt, hängt vom Kontext ab: - **Vorwissenschaftliches Wissen** bezeichnet in der Regel Alltagswissen oder Erfahrungswissen, das noch nicht systematisch oder wissenschaftlich reflektiert wurde. - „Wissen-wie“ kann vorwissenschaftlich sein, wenn es sich um alltägliche Fertigkeiten handelt, die nicht wissenschaftlich begründet oder reflektiert sind (z. B. Kochen nach Gefühl). - Es gibt aber auch wissenschaftlich reflektiertes „wissen-wie“, etwa in der Technik, Medizin oder in der Didaktik, wo praktische Fertigkeiten systematisch erforscht und gelehrt werden. Fazit: „Wissen-wie“ ist nicht per se vorwissenschaftliches Wissen, kann es aber sein, wenn es sich um nicht-wissenschaftlich reflektierte praktische Fähigkeiten handelt. Es kann jedoch auch Teil wissenschaftlichen Wissens sein, wenn es systematisch untersucht und begründet wird.

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Jürgen Renn bezieht sich mit dieser Aussage auf die Vielfalt der Ansätze und Methoden, die zur Schaffung und Organisation von Wissenssystemen führen können. Diese unterschiedlichen... [mehr]

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Jürgen Renn bezieht sich mit dieser Aussage auf die Vielfalt der Ansätze und Methoden, die zur Schaffung und Organisation von Wissenssystemen führen können. Diese unterschiedlichen Wege können zu variierenden Strukturen und Formaten des Wissens führen, die jeweils spezifische Eigenschaften, Stärken und Schwächen aufweisen. Zum Beispiel kann ein Wissenssystem, das auf empirischen Daten basiert, eine andere Architektur haben als eines, das auf theoretischen Modellen oder historischen Analysen beruht. Diese Unterschiede in der Architektur beeinflussen, wie Wissen gespeichert, abgerufen und genutzt wird. Renn hebt hervor, dass die Art und Weise, wie Wissen konstituiert wird, entscheidend für die Funktionalität und die Anwendbarkeit des Wissenssystems ist.

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Jürgen Renn nennt drei Wege zur Konstitution eines Wissenssystems: 1. **Erfahrung**: Wissen wird durch individuelle und kollektive Erfahrungen erworben, die in sozialen Kontexten geteilt und int... [mehr]

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Jürgen Renn nennt drei Wege zur Konstitution eines Wissenssystems: 1. **Erfahrung**: Wissen wird durch individuelle und kollektive Erfahrungen erworben, die in sozialen Kontexten geteilt und interpretiert werden. 2. **Sprache**: Die Verwendung von Sprache und Symbolen spielt eine zentrale Rolle bei der Strukturierung und Vermittlung von Wissen. Sprache ermöglicht es, komplexe Ideen zu kommunizieren und Wissen zu kodifizieren. 3. **Institutionalisierung**: Wissen wird durch institutionelle Rahmenbedingungen und Praktiken stabilisiert. Institutionen wie Schulen, Universitäten und Forschungseinrichtungen tragen zur Systematisierung und Verbreitung von Wissen bei. Diese Wege verdeutlichen, wie Wissen in verschiedenen Kontexten entsteht und sich entwickelt.

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Wissenschaftlich fundiertes Wissen in konkreten Situationen anzuwenden bedeutet, dass man theoretische Erkenntnisse und Methoden aus der Wissenschaft nutzt, um praktische Probleme zu lösen oder E... [mehr]

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Wissenschaftlich fundiertes Wissen in konkreten Situationen anzuwenden bedeutet, dass man theoretische Erkenntnisse und Methoden aus der Wissenschaft nutzt, um praktische Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Dies umfasst die Fähigkeit, empirische Daten zu analysieren, Hypothesen zu testen und auf Basis von bewährten wissenschaftlichen Prinzipien fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In konkreten Situationen kann dies beispielsweise in der Medizin, Technik, Bildung oder Umweltforschung geschehen, wo wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in die Praxis umgesetzt werden, um effektive Lösungen zu entwickeln oder Prozesse zu optimieren.