Ich nutze **GPT-5.2**.
Es gibt viele KI-Tools, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können. Hier sind einige der bekanntesten und am häufigsten verwendeten: 1. **TensorFlow**: Eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, entwickelt von Google. Sie wird häufig für die Entwicklung und das Training von neuronalen Netzen verwendet. - [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/) 2. **PyTorch**: Eine weitere beliebte Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen, entwickelt von Facebook. Sie ist besonders bei Forschern und Entwicklern beliebt. - [PyTorch](https://pytorch.org/) 3. **Keras**: Eine benutzerfreundliche API, die auf TensorFlow aufbaut und die schnelle Entwicklung und das Training von Deep-Learning-Modellen ermöglicht. - [Keras](https://keras.io/) 4. **OpenAI GPT-3**: Ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für eine Vielzahl von Anwendungen wie Textgenerierung, Übersetzung und Beantwortung von Fragen verwendet werden kann. - [OpenAI](https://www.openai.com/) 5. **IBM Watson**: Eine Suite von KI-Diensten und -Tools, die Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen unterstützen. - [IBM Watson](https://www.ibm.com/watson) 6. **H2O.ai**: Eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die sich auf die Bereitstellung skalierbarer und benutzerfreundlicher ML-Tools konzentriert. - [H2O.ai](https://www.h2o.ai/) 7. **RapidMiner**: Eine Plattform für Data Science und maschinelles Lernen, die eine visuelle Workflow-Design-Umgebung bietet. - [RapidMiner](https://rapidminer.com/) 8. **DataRobot**: Eine automatisierte maschinelle Lernplattform, die Unternehmen dabei hilft, ML-Modelle schnell zu entwickeln und zu implementieren. - [DataRobot](https://www.datarobot.com/) Diese Tools bieten eine breite Palette von Funktionen und können je nach den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall ausgewählt werden.
Ich nutze **GPT-5.2**.
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