Welche RAID Level gibt es und wie unterscheiden sie sich?

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Welche RAID Level gibt es und wie unterscheiden sie sich?

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Welche Technik funktioniert aktuell zuverlässig für reibungsloses Daten-Labeln?

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Accepted Answer

RAID (Redundant Array of Independent Disks) ist eine Technologie, die physische Festplatten zu einer logischen Einheit kombiniert, um entweder die Leistung zu verbessern oder die Datensicherheit zu erhöhen. Hier sind die gängigsten RAID-Level und ihre Unterschiede: 1. **RAID 0 (Striping)**: - **Beschreibung**: Daten werden in Blöcken auf mehrere Festplatten verteilt. - **Vorteile**: Erhöhte Lese- und Schreibgeschwindigkeit. - **Nachteile**: Keine Redundanz. Fällt eine Festplatte aus, gehen alle Daten verloren. 2. **RAID 1 (Mirroring)**: - **Beschreibung**: Daten werden identisch auf zwei oder mehr Festplatten geschrieben. - **Vorteile**: Hohe Datensicherheit, da die Daten auf mehreren Festplatten vorhanden sind. - **Nachteile**: Verdoppelt den Speicherbedarf, da jede Festplatte eine exakte Kopie der anderen ist. 3. **RAID 5 (Striping mit Parität)**: - **Beschreibung**: Daten und Paritätsinformationen werden auf drei oder mehr Festplatten verteilt. - **Vorteile**: Gute Balance zwischen Leistung und Datensicherheit. Eine Festplatte kann ausfallen, ohne Datenverlust. - **Nachteile**: Schreibvorgänge sind langsamer als bei RAID 0 und RAID 1, da Paritätsinformationen berechnet werden müssen. 4. **RAID 6 (Striping mit doppelter Parität)**: - **Beschreibung**: Ähnlich wie RAID 5, aber mit doppelter Parität. - **Vorteile**: Kann den Ausfall von zwei Festplatten verkraften. - **Nachteile**: Noch langsamer bei Schreibvorgängen als RAID 5, da mehr Paritätsinformationen berechnet werden müssen. 5. **RAID 10 (oder 1+0, Mirroring und Striping)**: - **Beschreibung**: Kombination aus RAID 1 und RAID 0. Daten werden gespiegelt und dann auf mehrere Festplatten verteilt. - **Vorteile**: Hohe Leistung und hohe Datensicherheit. - **Nachteile**: Hoher Speicherbedarf, da Daten sowohl gespiegelt als auch verteilt werden. 6. **RAID 50 (oder 5+0, Striping von RAID 5 Arrays)**: - **Beschreibung**: Kombination aus RAID 5 und RAID 0. Mehrere RAID 5 Arrays werden zu einem RAID 0 Array kombiniert. - **Vorteile**: Gute Leistung und Redundanz. - **Nachteile**: Komplexer und teurer als einfachere RAID-Level. 7. **RAID 60 (oder 6+0, Striping von RAID 6 Arrays)**: - **Beschreibung**: Kombination aus RAID 6 und RAID 0. Mehrere RAID 6 Arrays werden zu einem RAID 0 Array kombiniert. - **Vorteile**: Sehr hohe Datensicherheit und gute Leistung. - **Nachteile**: Sehr komplex und teuer. Jeder RAID-Level hat seine spezifischen Anwendungsfälle und sollte basierend auf den Anforderungen an Leistung, Datensicherheit und Kosten ausgewählt werden.

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für... [mehr]

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für sensible persönliche Daten solltest du auf folgende Kriterien achten: 1. **Ende-zu-Ende-Verschlüsselung:** Nur du kannst deine Daten lesen, nicht einmal der Anbieter. 2. **Serverstandort:** Bevorzugt in Ländern mit strengen Datenschutzgesetzen (z. B. EU). 3. **Transparenz:** Offenlegung der Sicherheitsmaßnahmen und ggf. Open-Source-Software. 4. **Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA):** Zusätzlicher Schutz beim Login. **Empfohlene Anbieter:** - **[Tresorit](https://tresorit.com/de/):** Schweizer Anbieter mit starker Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Server in der EU, sehr guter Ruf beim Datenschutz. - **[Proton Drive](https://proton.me/de/drive):** Ebenfalls aus der Schweiz, Fokus auf Privatsphäre, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Open-Source-Ansatz. - **[Sync.com](https://www.sync.com/):** Kanadischer Anbieter, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, benutzerfreundlich. - **[MEGA](https://mega.io/de):** Bietet ebenfalls Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Sitz in Neuseeland, großzügiger kostenloser Speicher. **Wichtige Hinweise:** - Auch bei sicheren Clouds solltest du ein starkes, einzigartiges Passwort und 2FA nutzen. - Für maximale Sicherheit kannst du deine Daten vor dem Hochladen zusätzlich selbst verschlüsseln (z. B. mit [VeraCrypt](https://www.veracrypt.fr/) oder [Cryptomator](https://cryptomator.org/de/)). **Fazit:** Tresorit und Proton Drive gelten aktuell als besonders sicher für Privatpersonen, die sensible Daten speichern möchten. Entscheidend ist aber immer auch dein eigenes Sicherheitsverhalten.

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art... [mehr]

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art der gespeicherten Daten. Zu den als besonders sicher geltenden Cloud-Anbietern zählen beispielsweise: - **Microsoft Azure** ([azure.microsoft.com](https://azure.microsoft.com)) - **Amazon Web Services (AWS)** ([aws.amazon.com](https://aws.amazon.com)) - **Google Cloud Platform** ([cloud.google.com](https://cloud.google.com)) - **Ionos Cloud** ([ionos.de](https://www.ionos.de/enterprise-cloud)) - **Tresorit** ([tresorit.com](https://tresorit.com)) – spezialisiert auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - **Proton Drive** ([proton.me/de/drive](https://proton.me/de/drive)) – Fokus auf Datenschutz und Verschlüsselung Wichtige Sicherheitsmerkmale sind: - Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - Zwei-Faktor-Authentifizierung - Zertifizierungen wie ISO 27001, SOC 2, DSGVO-Konformität - Transparente Datenschutzrichtlinien Die sicherste Lösung hängt also von deinen Anforderungen ab: Für Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen sind oft große Anbieter mit umfangreichen Zertifizierungen geeignet. Für Privatnutzer, die maximale Verschlüsselung wünschen, sind spezialisierte Anbieter wie Tresorit oder Proton Drive empfehlenswert. Letztlich ist auch die eigene Nutzung entscheidend: Starke Passwörter, regelmäßige Updates und die Aktivierung von Sicherheitsfunktionen erhöhen die Sicherheit zusätzlich.

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzte... [mehr]

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzten und etablierten Methoden zählen: 1. **Manuelles Labeln mit spezialisierten Tools** Es gibt zahlreiche ausgereifte Softwarelösungen, die das manuelle Labeln von Daten (z.B. Text, Bilder, Audio) effizient und benutzerfreundlich ermöglichen. Beispiele sind [Labelbox](https://labelbox.com/), [SuperAnnotate](https://www.superannotate.com/), [Prodigy](https://prodi.gy/) oder [CVAT](https://cvat.org/). Diese Tools bieten Funktionen wie Teammanagement, Versionierung, Qualitätskontrolle und Integrationen in Machine-Learning-Workflows. 2. **Crowdsourcing-Plattformen** Dienste wie [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/), [Appen](https://appen.com/) oder [Clickworker](https://www.clickworker.de/) ermöglichen das Labeln großer Datenmengen durch eine Vielzahl von Menschen. Sie bieten Mechanismen zur Qualitätssicherung, wie Mehrfach-Labeling und Konsensbildung. 3. **Active Learning** Hierbei werden nur die schwierigsten oder unklarsten Datenpunkte von Menschen gelabelt, während der Rest automatisiert gelabelt wird. Tools wie [Snorkel](https://snorkel.ai/) oder [Prodigy](https://prodi.gy/) unterstützen diesen Ansatz. 4. **Automatisiertes Pre-Labeling mit menschlicher Nachkontrolle** Moderne KI-Modelle können Daten vorlabeln, die dann von Menschen überprüft und ggf. korrigiert werden. Das beschleunigt den Prozess erheblich und wird von vielen Labeling-Plattformen unterstützt. **Fazit:** Einwandfrei funktionieren aktuell vor allem spezialisierte Labeling-Tools und Crowdsourcing-Plattformen, oft in Kombination mit automatisiertem Pre-Labeling und Active Learning. Die Wahl des besten Mechanismus hängt von der Art der Daten, dem benötigten Qualitätsniveau und dem verfügbaren Budget ab.

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesu... [mehr]

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesurft hast. Diese Daten werden oft als „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten für die Offline-Nutzung“ bezeichnet. **Was sind offline Website-Daten?** Viele moderne Websites speichern bestimmte Informationen lokal auf deinem Computer oder Smartphone, damit sie schneller laden oder auch ohne Internetverbindung (offline) funktionieren. Dazu gehören zum Beispiel: - **Cookies** - **Cache-Dateien** - **Lokaler Speicher (Local Storage)** - **IndexedDB-Datenbanken** - **Service Worker und deren Caches** **Warum werden diese Daten gespeichert?** - Um Seiten schneller zu laden - Um dich eingeloggt zu lassen - Um bestimmte Inhalte auch ohne Internetverbindung verfügbar zu machen **Was passiert beim Löschen?** Wenn du „offline Website Daten löschen“ auswählst (z.B. in den Einstellungen deines Browsers), werden diese lokal gespeicherten Daten entfernt. Das kann dazu führen, dass: - Websites langsamer laden, weil sie Daten neu herunterladen müssen - Du dich erneut einloggen musst - Offline-Funktionen nicht mehr verfügbar sind, bis du die Seite wieder online besuchst **Wo findest du die Option?** In den meisten Browsern findest du diese Einstellung unter Datenschutz oder Verlauf löschen, oft mit der Option „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten“ gezielt zu löschen. **Weitere Informationen:** - [Mozilla Firefox: Offline-Website-Daten löschen](https://support.mozilla.org/de/kb/offline-website-daten-loeschen) - [Google Chrome: Browserdaten löschen](https://support.google.com/chrome/answer/2392709?hl=de) Zusammengefasst: „Offline Website Daten löschen“ bedeutet, lokal gespeicherte Daten von Websites zu entfernen, um Speicherplatz freizugeben oder aus Datenschutzgründen.