Warum ist Frigate NVR mit FFmpeg sehr langsam?

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Warum ist Frigate NVR mit FFmpeg sehr langsam?

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Reicht ein 1-Euro-VPS-Server mit 1 Core und 1 GB RAM für eine Pi Node?

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Wenn Frigate NVR mit FFmpeg sehr langsam arbeitet, kann das verschiedene Ursachen haben. Hier sind einige häufige Gründe und Lösungsansätze: 1. **Hardware-Leistung** FFmpeg ist sehr rechenintensiv, besonders bei Transkodierung oder mehreren Streams. Prüfe, ob deine CPU oder GPU ausgelastet ist. Bei schwacher Hardware kann es zu Verzögerungen kommen. 2. **FFmpeg-Konfiguration** Die Einstellungen in der `frigate.yml` sind entscheidend. Nutze möglichst Hardware-Beschleunigung (z.B. `hwaccel_args` für Intel Quick Sync, NVIDIA NVENC oder Raspberry Pi). Beispiel für Intel Quick Sync: ```yaml ffmpeg: hwaccel_args: - -hwaccel - qsv - -qsv_device - /dev/dri/renderD128 ``` 3. **Video-Quelle und Netzwerk** Eine instabile oder langsame Netzwerkverbindung zur Kamera kann Streams verzögern. Prüfe, ob der RTSP-Stream direkt und ohne Unterbrechungen erreichbar ist. 4. **FFmpeg-Parameter** Zu hohe Auflösung oder Bitrate können die Verarbeitung verlangsamen. Reduziere ggf. die Auflösung oder Bitrate im Stream. 5. **Speicher und Festplatte** Wenn die Festplatte (z.B. bei USB-Festplatten oder SD-Karten) zu langsam ist, kann das Schreiben der Videodaten verzögern. 6. **Logs prüfen** Schau in die Frigate- und FFmpeg-Logs. Dort findest du oft Hinweise auf Engpässe oder Fehlkonfigurationen. **Weitere Infos:** - [Frigate Dokumentation](https://docs.frigate.video/) - [FFmpeg Hardware Acceleration](https://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro) Wenn du konkrete Fehlermeldungen oder Konfigurationsbeispiele hast, kann gezielter geholfen werden.

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In der Konfigurationsdatei `frigate.yml` für [Frigate](https://frigate.video/) kannst du mit dem Parameter `input_args` zusätzliche Argumente an den FFmpeg-Prozess übergeben, der fü... [mehr]

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In der Konfigurationsdatei `frigate.yml` für [Frigate](https://frigate.video/) kannst du mit dem Parameter `input_args` zusätzliche Argumente an den FFmpeg-Prozess übergeben, der für die Videoverarbeitung zuständig ist. Das ist besonders nützlich, wenn du spezielle Einstellungen für den Video-Stream benötigst, die über die Standardoptionen hinausgehen. **Beispiel für die Verwendung von `input_args`:** ```yaml cameras: wohnzimmer: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://user:pass@192.168.1.10:554/stream1 roles: - detect input_args: - -rtsp_transport - tcp - -stimeout - '5000000' ``` **Erklärung:** - `input_args` ist eine Liste von Argumenten, die an FFmpeg übergeben werden. - Im Beispiel wird der RTSP-Transport auf TCP gesetzt und ein Timeout definiert. **Typische Anwendungsfälle für `input_args`:** - Wechsel des RTSP-Transports (`-rtsp_transport tcp`) - Setzen von Timeouts (`-stimeout 5000000`) - Anpassen von Puffergrößen oder anderen FFmpeg-Optionen **Wichtig:** Die `input_args` werden pro Input gesetzt und überschreiben die globalen Standardwerte von Frigate für diesen Stream. **Weitere Informationen:** Die offizielle Dokumentation zu den FFmpeg-Optionen findest du hier: https://docs.frigate.video/configuration/camera#input_args Und die allgemeine Frigate-Konfigurationsdokumentation hier: https://docs.frigate.video/configuration/ Falls du spezielle Anforderungen hast, solltest du die FFmpeg-Dokumentation konsultieren: https://ffmpeg.org/ffmpeg.html

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Frigate ist eine Open-Source-Software für Videoüberwachung mit KI-basierter Objekterkennung. Die Konfiguration erfolgt über YAML-Dateien. Das Schema FrigateConfig(513) bezieht sich verm... [mehr]

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Frigate ist eine Open-Source-Software für Videoüberwachung mit KI-basierter Objekterkennung. Die Konfiguration erfolgt über YAML-Dateien. Das Schema FrigateConfig(513) bezieht sich vermutlich auf die Version 0.13.x (513 ist die Build-Nummer). Ein typisches YAML-Schema für FrigateConfig sieht so aus (stark vereinfacht): ```yaml mqtt: host: mqtt.example.com user: username password: password cameras: cam1: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://user:pass@192.168.1.10:554/stream1 roles: - detect - rtmp detect: width: 1920 height: 1080 fps: 5 detectors: coral: type: edgetpu device: usb record: enabled: true retain_days: 7 ``` **Wichtige Hauptbereiche im Schema:** - `mqtt`: Einstellungen für die MQTT-Anbindung. - `cameras`: Definition der Kameras, deren Streams und Erkennungsparameter. - `detectors`: Konfiguration der KI-Beschleuniger (z.B. Coral, CPU, GPU). - `record`: Einstellungen zur Videoaufzeichnung. **Offizielle Dokumentation und vollständiges Schema:** Das vollständige YAML-Schema und alle Optionen findest du in der offiziellen Frigate-Dokumentation: https://docs.frigate.video/configuration/ Dort sind alle Felder, Typen und Beispiele ausführlich beschrieben.

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Die Frage nach dem „besten PC“ auf dem Markt lässt sich nicht pauschal beantworten, da es stark auf den Einsatzzweck ankommt. Für Gaming, professionelle Anwendungen (wie Videobea... [mehr]

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Die Frage nach dem „besten PC“ auf dem Markt lässt sich nicht pauschal beantworten, da es stark auf den Einsatzzweck ankommt. Für Gaming, professionelle Anwendungen (wie Videobearbeitung oder 3D-Rendering), Office oder Alltagsgebrauch gibt es jeweils unterschiedliche Empfehlungen. **Für Gaming:** Aktuell gelten High-End-PCs mit Prozessoren wie dem Intel Core i9-14900K oder AMD Ryzen 9 7950X3D, kombiniert mit einer NVIDIA GeForce RTX 4090 oder AMD Radeon RX 7900 XTX, als Spitzenreiter. Solche Systeme bieten maximale Leistung, sind aber auch sehr teuer. **Für professionelle Anwendungen:** Workstations mit Intel Xeon oder AMD Threadripper Prozessoren, viel Arbeitsspeicher (64 GB oder mehr) und leistungsstarken Grafikkarten (z. B. NVIDIA RTX A6000) sind hier führend. **Für den Alltag:** Für Office und Internet reichen PCs mit Intel Core i5 oder AMD Ryzen 5, 16 GB RAM und einer SSD. **Fertige High-End-PCs:** Marken wie Alienware (https://www.dell.com/de-de/gaming/alienware), HP Omen (https://www.hp.com/de-de/gaming/omen.html) oder Corsair (https://www.corsair.com/de/de/pc-builds) bieten vorkonfigurierte High-End-Systeme an. **Fazit:** Der „beste“ PC hängt von deinen Anforderungen und deinem Budget ab. Für maximale Leistung im Gaming- und Profibereich sind aktuell Systeme mit den neuesten Intel- oder AMD-Prozessoren und einer RTX 4090 führend.

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Um einen MJPEG-Stream in Kombination mit [go2rtc](https://github.com/AlexxIT/go2rtc) und [Frigate](https://frigate.video/) zu nutzen, müssen beide Konfigurationsdateien (`go2rtc.yml` und `frigate... [mehr]

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Um einen MJPEG-Stream in Kombination mit [go2rtc](https://github.com/AlexxIT/go2rtc) und [Frigate](https://frigate.video/) zu nutzen, müssen beide Konfigurationsdateien (`go2rtc.yml` und `frigate.yml`) entsprechend angepasst werden. Hier ein einfaches Beispiel, wie du einen MJPEG-Stream einbinden kannst: **1. go2rtc.yml** Hier definierst du die Quelle deines MJPEG-Streams. Beispiel: ```yaml streams: cam1: - "http://benutzer:passwort@ip-adresse:port/mjpeg" ``` **2. frigate.yml** In Frigate bindest du den Stream von go2rtc ein. Beispiel: ```yaml cameras: cam1: ffmpeg: inputs: - path: rtsp://localhost:8554/cam1 roles: - detect - record ``` **Wichtige Hinweise:** - go2rtc wandelt den MJPEG-Stream in einen RTSP-Stream um, den Frigate verarbeiten kann. - Stelle sicher, dass go2rtc läuft und der RTSP-Stream unter `rtsp://localhost:8554/cam1` erreichbar ist. - Passe Benutzernamen, Passwort, IP-Adresse und Port an deine Kamera an. **Weitere Infos:** - [go2rtc Dokumentation](https://github.com/AlexxIT/go2rtc) - [Frigate Dokumentation](https://docs.frigate.video/) Damit kannst du einen MJPEG-Stream über go2rtc in Frigate einbinden.

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Für den Betrieb einer Pi Node (https://minepi.com/) werden von den Entwicklern folgende Mindestanforderungen empfohlen: - 1 CPU-Kern - 2 GB RAM - 40 GB Speicherplatz - Stabile Internetverbindung... [mehr]

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Für den Betrieb einer Pi Node (https://minepi.com/) werden von den Entwicklern folgende Mindestanforderungen empfohlen: - 1 CPU-Kern - 2 GB RAM - 40 GB Speicherplatz - Stabile Internetverbindung Ein 1-Euro-VPS mit 1 Core und 1 GB RAM ist damit **unterhalb** der empfohlenen Spezifikationen, insbesondere beim Arbeitsspeicher. Die Pi Node-Software kann zwar auf Systemen mit weniger RAM starten, aber es kann zu Problemen wie Abstürzen, sehr langsamer Synchronisation oder Instabilität kommen. Auch Updates oder das Betreiben weiterer Dienste auf dem Server könnten schwierig werden. **Fazit:** Für Testzwecke oder zum Ausprobieren könnte es knapp funktionieren, für einen stabilen und dauerhaften Betrieb wird aber mindestens ein VPS mit 2 GB RAM empfohlen. Ein Upgrade auf einen leistungsfähigeren Server ist ratsam, wenn du ernsthaft an der Pi Node teilnehmen möchtest.