Das Ziel der Diskriminanzanalyse ist es, Gruppen von Objekten oder Individuen basierend auf ihren Eigenschaften zu unterscheiden. Sie wird häufig in der Statistik und im maschinellen Lernen eingesetzt, um zu bestimmen, zu welcher Gruppe ein neues Objekt gehört, basierend auf den Merkmalen, die in den Trainingsdaten vorhanden sind. Die Diskriminanz versucht, eine Funktion zu finden, die Gruppen so tren, dass die Var innerhalb der Gruppen minim und die Varianz zwischen den Gruppen maximiert wird. Dies ermöglicht eine effektive Klassifikation und Vorhersage.