Wie berechnet man den Z-Wert?

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Der Z-Wert (auch Standardwert oder z-Score genannt) ist eine statistische Kennzahl, die angibt, wie viele Standardabweichungen ein Datenpunkt vom Mittelwert einer Verteilung entfernt ist. Er wird wie folgt berechnet: \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \] Dabei steht: - \( X \) für den Wert des Datenpunkts, - \( \mu \) für den Mittelwert der Verteilung, - \( \sigma \) für die Standardabweichung der Verteilung. Beispiel: Angenommen, du hast eine Verteilung mit einem Mittelwert (\( \mu \)) von 50 und einer Standardabweichung (\( \sigma \)) von 10. Du möchtest den Z-Wert für einen Datenpunkt \( X = 70 \) berechnen. \[ Z = \frac{70 - 50}{10} = \frac{20}{10} = 2 \] Der Z-Wert von 2 bedeutet, dass der Datenpunkt 2 Standardabweichungen über dem Mittelwert liegt.

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