Single Linkage ist eine Methode der hierarchischen Clusteranalyse, die verwendet wird, um Daten in Gruppen (Cluster) zu unterteilen. Bei dieser wird der Abstand zwischen zwei Clustern als der kleinste Abstand zwischen einem Punkt in einem Cluster und einem Punkt in einem anderen Cluster definiert. Das bedeutet, dass beim Zusammenführen von Clustern immer die beiden Cluster mit dem geringsten Abstand zueinander kombiniert werden. Diese Vorgehensweise kann dazu führen, dass die resultierenden Cluster eine längliche Form annehmen, da sie durch die nächsten Punkte verbunden werden. Single Linkage ist besonders nützlich, wenn man mit Daten arbeitet, die eine natürliche Kettenstruktur aufweisen. Ein Nachteil dieser Methode ist, dass sie empfindlich gegenüber Ausreißern ist, da ein einzelner Punkt den Abstand zwischen Clustern stark beeinflussen kann.