HL7 (Health Level Seven) nutzt hierarchische Datenstrukturen, um die komplexen und vielfältigen Informationen im Gesundheitswesen effizient und strukturiert zu übermitteln. Hier sind einige Gründe dafür: 1. **Komplexität der Gesundheitsdaten**: Gesundheitsdaten umfassen eine Vielzahl von Informationen wie Patientendaten, Diagnosen, Behandlungspläne, Laborergebnisse und mehr. Eine hierarchische Struktur hilft, diese Daten in einer organisierten Weise zu verwalten. 2. **Klarheit und Struktur**: Hierarchische Datenmodelle ermöglichen eine klare und verständliche Darstellung der Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen. Dies erleichtert das Verständnis und die Verarbeitung der Daten. 3. **Flexibilität und Erweiterbarkeit**: Hierarchische Strukturen sind flexibel und können leicht erweitert werden, um neue Datenelemente oder -kategorien aufzunehmen, ohne die gesamte Struktur zu verändern. 4. **Effiziente Datenübertragung**: Durch die hierarchische Organisation können Daten effizienter übertragen und verarbeitet werden, da die Struktur redundante Informationen minimiert und die Daten in einer logischen Reihenfolge anordnet. 5. **Standardisierung**: HL7-Standards fördern die Interoperabilität zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen. Eine hierarchische Datenstruktur stellt sicher, dass alle Systeme die Daten auf die gleiche Weise interpretieren und verarbeiten können. Weitere Informationen zu HL7 und seinen Standards finden sich auf der offiziellen Website: [HL7 International](https://www.hl7.org/).