Wie groß ist die Standardabweichung bei 600 Würfen einer gezinkten Münze mit 40% Wahrscheinlichkeit für Kopf?

Question

Wie groß ist die Standardabweichung bei 600 Würfen einer gezinkten Münze mit 40% Wahrscheinlichkeit für Kopf?

Antwort

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Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass aus einem Kartenspiel mit 32 Karten die 8 Kreuz-Karten gezogen werden?

Accepted Answer

Um die Standardabweichung \( \sigma \) der Anzahl der "Kopf"-Ergebnisse \( X \) bei 600 Würfen einer gezinkten Münze zu berechnen, kann die Formel für die Standardabweichung einer Binomialverteilung verwendet werden: \[ \sigma = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)} \] Dabei ist: - \( n = 600 \) (die Anzahl der Würfe) - \( p = 0.4 \) (die Wahrscheinlichkeit für "Kopf") Setze die Werte in die Formel ein: \[ \sigma = \sqrt{600 \cdot 0.4 \cdot (1 - 0.4)} \] \[ \sigma = \sqrt{600 \cdot 0.4 \cdot 0.6} \] \[ \sigma = \sqrt{600 \cdot 0.24} \] \[ \sigma = \sqrt{144} \] \[ \sigma = 12 \] Die Standardabweichung von \( X \) beträgt also 12.

Accepted Answer

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass aus einem Kartenspiel mit 32 Karten genau die 8 Kreuz-Karten gezogen werden, kannst du die folgende Formel verwenden: Die Gesamtanzahl der Möglichkei... [mehr]

Accepted Answer

Um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass aus einem Kartenspiel mit 32 Karten genau die 8 Kreuz-Karten gezogen werden, kannst du die folgende Formel verwenden: Die Gesamtanzahl der Möglichkeiten, 8 Karten aus 32 zu ziehen, wird durch den Binomialkoeffizienten \(\binom{32}{8}\) dargestellt. Die Anzahl der Möglichkeiten, genau die 8 Kreuz-Karten zu ziehen, ist 1, da es nur eine Möglichkeit gibt, diese spezifischen Karten zu wählen. Die Wahrscheinlichkeit \(P\) ist also: \[ P = \frac{\text{Anzahl der günstigen Fälle}}{\text{Anzahl der möglichen Fälle}} = \frac{1}{\binom{32}{8}} \] Nun berechnen wir \(\binom{32}{8}\): \[ \binom{32}{8} = \frac{32!}{8!(32-8)!} = \frac{32!}{8! \cdot 24!} \] Das ergibt: \[ \binom{32}{8} = \frac{32 \times 31 \times 30 \times 29 \times 28 \times 27 \times 26 \times 25}{8 \times 7 \times 6 \times 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 105,622,176 \] Somit ist die Wahrscheinlichkeit: \[ P = \frac{1}{105,622,176} \approx 9.47 \times 10^{-9} \] Die Wahrscheinlichkeit, dass die 8 gezogenen Karten die 8 Kreuz-Karten sind, beträgt also etwa \(9.47 \times 10^{-9}\) oder 0.00000000947.