Eine typische Aufgabe zum Thema Eigenwertproblem lautet: Gegeben ist eine quadratische Matrix \( A \). Bestimme die Eigenwerte und die zugehörigen Eigenvektoren von \( A \). Beispiel: Gegeben...
Um zu zeigen, dass \( e^A \) invertierbar ist, wobei \( A \) eine \( n \times n \) Matrix ist, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Definition der Matrix-Exponentialfunktion**: Die Matrix-Exponentialfunktion \( e^A \) ist definiert durch die Potenzreihe: \[ e^A = \sum_{k=0}^{\infty} \frac{A^k}{k!} \] Diese Reihe konvergiert für jede quadratische Matrix \( A \). 2. **Eigenschaft der Determinante**: Eine Matrix \( B \) ist genau dann invertierbar, wenn ihre Determinante \( \det(B) \) ungleich null ist. 3. **Determinante der Matrix-Exponentialfunktion**: Es gilt die Beziehung: \[ \det(e^A) = e^{\text{tr}(A)} \] wobei \( \text{tr}(A) \) die Spur der Matrix \( A \) ist (die Summe der Diagonalelemente von \( A \)). 4. **Eigenschaft der Exponentialfunktion**: Die Exponentialfunktion \( e^x \) ist für alle reellen oder komplexen Zahlen \( x \) ungleich null. 5. **Schlussfolgerung**: Da \( \text{tr}(A) \) eine reelle oder komplexe Zahl ist, ist \( e^{\text{tr}(A)} \) immer ungleich null. Daher ist auch \( \det(e^A) \) ungleich null. 6. **Invertierbarkeit**: Da die Determinante von \( e^A \) ungleich null ist, folgt daraus, dass \( e^A \) invertierbar ist. Zusammengefasst: \( e^A \) ist invertierbar, weil die Determinante von \( e^A \) immer ungleich null ist, was aus der Eigenschaft der Exponentialfunktion folgt.
Eine typische Aufgabe zum Thema Eigenwertproblem lautet: Gegeben ist eine quadratische Matrix \( A \). Bestimme die Eigenwerte und die zugehörigen Eigenvektoren von \( A \). Beispiel: Gegeben...
Um den Ausdruck \((2^3 / 4^{-1})^{-2}\) zu berechnen, gehen wir Schritt für Schritt vor: 1. **Berechne die Potenzen:** - \(2^3 = \) \(4^{-1} = 1/4\) 2. **Setze die Werte in den Bruch ein:...
Die Ableitung der Funktion \( f(x) = e^{a \cdot x} \) nach \( x \) ist: \[ f'(x) = a \cdot e^{a \cdot x} \] Dabei ist \( a \) eine Konstante.