Was sind die Grundlagen des Promptings?

Prompting bezeichnet das gezielte Formulieren von Eingaben (Prompts), um von KI-Modellen wie GPT möglichst hilfreiche, relevante oder kreative Antworten zu erhalten. Die Grundlagen des Promptings umfassen folgende Aspekte:

1. **Klarheit und Präzision**
Je klarer und präziser die Frage oder Aufgabe formuliert ist, desto besser kann das Modell darauf eingehen. Unklare oder mehrdeutige Prompts führen oft zu ungenauen Antworten.

2. **Kontext geben**
Hintergrundinformationen oder Beispiele helfen der KI, die Anfrage besser zu verstehen und passender zu antworten.

3. **Formatierung nutzen**
Listen, Tabellen oder bestimmte Strukturen im Prompt können das gewünschte Antwortformat vorgeben.

4. **Rollen und Perspektiven**
Die KI kann angewiesen werden, aus einer bestimmten Rolle oder Perspektive zu antworten, z. B. „Erkläre es wie einem Kind“ oder „Antworte als Experte“.

5. **Iteratives Vorgehen**
Oft ist es hilfreich, die Prompts schrittweise zu verfeinern, um die gewünschte Antwortqualität zu erreichen.

**Beispiel:**
- Unpräziser Prompt: „Erkläre KI.“
- Präziser Prompt: „Erkläre einer 12-jährigen Person in einfachen Worten, was künstliche Intelligenz ist und wie sie im Alltag genutzt wird.“

Weitere Informationen findest du z. B. bei [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering) oder in Tutorials zu Prompt Engineering.