Das relationale Modell, das häufig in Datenbanksystemen verwendet wird, hat verschiedene Vor- und Nachteile: **Vorteile:** 1. **Einfache Struktur:** Daten werden in Tabellen (Relationen) gespeichert, was leicht verständlich und logisch nachvollziehbar ist. 2. **Datenunabhängigkeit:** Änderungen an der physischen Speicherung beeinflussen die logische Sicht nicht. 3. **Datenintegrität:** Durch Schlüssel und Constraints (z.B. Primärschlüssel, Fremdschlüssel) wird die Konsistenz der Daten sichergestellt. 4. **Flexibilität bei Abfragen:** Mit SQL können komplexe Abfragen einfach formuliert werden. 5. **Redundanzvermeidung:** Normalisierung hilft, doppelte Daten zu vermeiden. 6. **Transaktionssicherheit:** ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) sorgen für zuverlässige Transaktionen. **Nachteile:** 1. **Leistungseinbußen bei großen Datenmengen:** Bei sehr großen oder komplexen Datenmengen kann die Performance leiden, insbesondere bei vielen Joins. 2. **Komplexität bei sehr komplexen Beziehungen:** Für hierarchische oder Netzwerkstrukturen sind relationale Modelle weniger geeignet. 3. **Skalierbarkeit:** Horizontale Skalierung (Sharding) ist schwieriger als bei manchen NoSQL-Datenbanken. 4. **Schema-Flexibilität:** Änderungen am Datenbankschema (z.B. Hinzufügen neuer Spalten) können aufwendig sein. 5. **Overhead durch Normalisierung:** Starke Normalisierung kann zu vielen Tabellen und komplexen Abfragen führen. Das relationale Modell eignet sich besonders gut für strukturierte Daten mit klaren Beziehungen, stößt aber bei sehr großen, unstrukturierten oder sich schnell ändernden Daten an Grenzen.