2 Fragen zu Wmnsq

Für eine fundierte Auseinandersetzung mit Grenzwertaussagen für wMNSQ (weighted Mean Square) Werte, die in der Item-Response-Theorie (IRT) und speziell im Rasch-Modell verwendet werden, sind folgende Literaturquellen empfehlenswert: 1. **"Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences" von Trevor G. Bond und Christine M. Fox**: Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in das Rasch-Modell und behandelt auch die Interpretation von Fit-Statistiken wie wMNSQ. 2. **"Best Practices in Quantitative Methods" von Jason W. Osborne**: Dieses Buch enthält Kapitel, die sich mit der Anwendung und Interpretation von IRT-Modellen und Fit-Statistiken befassen. 3. **"Handbook of Modern Item Response Theory" von Wim J. van der Linden und Ronald K. Hambleton**: Ein umfassendes Nachschlagewerk, das verschiedene Aspekte der IRT, einschließlich Fit-Statistiken, detailliert behandelt. 4. **Artikel und technische Berichte von Fachzeitschriften wie "Journal of Educational Measurement" oder "Applied Psychological Measurement"**: Diese Zeitschriften veröffentlichen regelmäßig Artikel zu aktuellen Forschungen und Methoden in der IRT, einschließlich der Interpretation von wMNSQ-Werten. 5. **Technische Handbücher von Softwarepaketen wie Winsteps oder RUMM2030**: Diese Handbücher bieten praktische Anleitungen zur Berechnung und Interpretation von Fit-Statistiken in der IRT. Links zu den genannten Büchern und Zeitschriften: - [Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences](https://www.routledge.com/Applying-the-Rasch-Model-Fundamental-Measurement-in-the-Human-Sciences/Bond-Fox/p/book/9781138288224) - [Best Practices in Quantitative Methods](https://us.sagepub.com/en-us/nam/best-practices-in-quantitative-methods/book229448) - [Handbook of Modern Item Response Theory](https://www.springer.com/gp/book/9780387943585) - [Journal of Educational Measurement](https://onlinelibrary.wiley.com/journal/17453984) - [Applied Psychological Measurement](https://journals.sagepub.com/home/apm) Diese Quellen bieten eine solide Grundlage für das Verständnis und die Anwendung von wMNSQ-Werten in der psychometrischen Forschung.

Die wMNSQ-Werte (weighted Mean Square) sind Indikatoren für die Modellpassung in der Item-Response-Theorie (IRT). Sie werden verwendet, um zu beurteilen, wie gut die Daten zu einem bestimmten Modell passen. Typischerweise gelten folgende Grenzwerte: - **wMNSQ-Werte zwischen 0,8 und 1,2** gelten als akzeptabel und deuten auf eine gute Modellpassung hin. - **wMNSQ-Werte zwischen 0,7 und 1,3** können noch als tolerierbar angesehen werden, aber Werte außerhalb dieses Bereichs können auf Probleme hinweisen. Eine häufig zitierte Quelle für diese Grenzwerte ist das Buch "Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences" von Trevor G. Bond und Christine M. Fox. Hier wird eine detaillierte Erklärung der wMNSQ-Werte und ihrer Interpretation gegeben. Link zur Quelle: [Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences](https://www.routledge.com/Applying-the-Rasch-Model-Fundamental-Measurement-in-the-Human-Sciences/Bond-Fox/p/book/9781138288224)