Die wMNSQ-Werte (weighted Mean Square) sind Indikatoren für die Modellpassung in der Item-Response-Theorie (IRT). Sie werden verwendet, um zu beurteilen, wie gut die Daten zu einem bestimmten Modell passen. Typischerweise gelten folgende Grenzwerte: - **wMNSQ-Werte zwischen 0,8 und 1,2** gelten als akzeptabel und deuten auf eine gute Modellpassung hin. - **wMNSQ-Werte zwischen 0,7 und 1,3** können noch als tolerierbar angesehen werden, aber Werte außerhalb dieses Bereichs können auf Probleme hinweisen. Eine häufig zitierte Quelle für diese Grenzwerte ist das Buch "Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences" von Trevor G. Bond und Christine M. Fox. Hier wird eine detaillierte Erklärung der wMNSQ-Werte und ihrer Interpretation gegeben. Link zur Quelle: [Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences](https://www.routledge.com/Applying-the-Rasch-Model-Fundamental-Measurement-in-the-Human-Sciences/Bond-Fox/p/book/9781138288224)