11 Fragen zu Stack

Der EK Stack ist ein Technologie-Stack, der aus Elasticsearch, Kibana und Logstash besteht. Diese drei Open-Source-Tools werden häufig zusammen verwendet, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Hier ist eine kurze Übersicht über die einzelnen Komponenten: 1. **Elasticsearch**: Eine verteilte, RESTful-Such- und Analyse-Engine, die für die Verarbeitung von großen Datenmengen in Echtzeit entwickelt wurde. Sie wird häufig für Volltextsuche, strukturierte Suche und analytische Zwecke verwendet. 2. **Kibana**: Ein Datenvisualisierungs- und Explorationstool, das eng mit Elasticsearch integriert ist. Es ermöglicht Benutzern, Daten in Elasticsearch zu visualisieren und Dashboards zu erstellen. 3. **Logstash**: Ein Datenverarbeitungspipeline-Tool, das Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, transformiert und an ein Ziel (häufig Elasticsearch) sendet. Es wird oft verwendet, um Log-Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Diese drei Tools zusammen bieten eine leistungsstarke Lösung für das Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit. Weitere Informationen findest du auf den offiziellen Websites der jeweiligen Projekte: - [Elasticsearch](https://www.elastic.co/elasticsearch/) - [Kibana](https://www.elastic.co/kibana/) - [Logstash](https://www.elastic.co/logstash/)

Ein Stack in der IT ist eine Datenstruktur, die nach dem Prinzip "Last In, First Out" (LIFO) arbeitet. Das bedeutet, dass das zuletzt hinzugefügte Element als erstes wieder entfernt wird. Ein Stack kann durch zwei grundlegende Operationen manipuliert werden: 1. **Push**: Ein Element wird oben auf den Stack gelegt. 2. **Pop**: Das oberste Element wird vom Stack entfernt und zurückgegeben. Stacks werden häufig in der Programmierung verwendet, z.B. für die Verwaltung von Funktionsaufrufen, die Rückverfolgung von Pfaden in Algorithmen oder die Umkehrung von Daten. Ein weiteres Beispiel für einen Stack ist der "Technologie-Stack" oder "Tech-Stack", der die Kombination von Technologien beschreibt, die zusammen verwendet werden, um eine Anwendung zu entwickeln und zu betreiben. Ein typischer Web-Stack könnte z.B. aus einer Datenbank, einem Server, einer Programmiersprache und einem Frontend-Framework bestehen. Ein bekanntes Beispiel ist der LAMP-Stack (Linux, Apache, MySQL, PHP). Weitere Informationen zu Stacks findest du hier: [Wikipedia - Stack (Datenstruktur)](https://de.wikipedia.org/wiki/Stapelspeicher).

Microsoft Azure Stack HCI (Hyper-Converged Infrastructure) ist eine hybride Cloud-Lösung, die speziell für den Einsatz in lokalen Rechenzentren entwickelt wurde. Es handelt sich um eine hyperkonvergente Infrastruktur, die es ermöglicht, lokale Rechenzentren mit der Azure-Cloud zu integrieren und zu erweitern. Azure Stack HCI läuft also nicht direkt in der Cloud, sondern auf lokalen Servern, die dann mit Azure-Diensten verbunden werden können. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Microsoft-Seite: [Microsoft Azure Stack HCI](https://azure.microsoft.com/de-de/products/azure-stack/hci/).

Alle rund 30 Anwendungen in unserem Tech-Stack werden regelmäßig auf die neuesten Versionen aktualisiert, um einen modernen und sicheren Betrieb sicherzustellen.

"Sei vorsichtig, die Stapel aus Unterlegscheiben und Federringen an jedem Bolzen nicht zu stören."

Microsoft Azure Stack HCI (Hyper-Converged Infrastructure) ist eine hybride Cloud-Lösung, es Unternehmen ermöglicht, ihre lokalen Rechenzentren mit der Azure-Cloud zu integrieren. Es bietet eine hyperkonvergente Infrastruktur, die Rechenleistung, Speicher und Netzwerk in einer einzigen, skalierbaren Lösung kombiniert. Azure Stack HCI ist ideal für Virtualisierung, moderne Anwendungen und hybride Cloud-Szenarien. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Microsoft-Seite: [Microsoft Azure Stack HCI](https://azure.microsoft.com/de-de/products/azure-stack/hci/).

GMapping ist ein Algorithmus zur Erstellung von Karten aus Sensordaten, insbesondere in der Robotik. Er verwendet Laser- oder Lidar-Daten, um eine Karte der Umgebung zu erstellen, während der Roboter sich bewegt. GMapping ist Teil des SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) Proz, bei dem ein Roboter gleichzeitig seine Position in einer unbekannten Umgebung bestimmt und eine Karte dieser Umgebung erstellt. Der Navigation Stack hingegen ist ein umfassendes Framework in Robot Operating System (ROS), das verschiedene Komponenten für die Navigation von Robotern integriert. Dazu gehören Pfadplanung, Lokalisierung und die Steuerung des Roboters. Der Navigation Stack nutzt die von GMapping erstellten Karten, um dem Roboter zu helfen, sich effizient in seiner Umgebung zu bewegen, Hindernisse zu vermeiden und Ziele zu erreichen. Zusammengefasst: GMapping erstellt die Karte, während der Navigation Stack diese Karte nutzt, um die Navigation des Roboters zu steuern.

Sind alle der rund 30 Anwendungen, die regelmäßig im Tech-Stack genutzt werden, auf dem aktuellen Versionsstand?

Eine alternative Formulierung könnte lauten: Trotz der Ausführung des unten aufgeführten Reports gemäß Stack erscheint beim Start von CuContract weiterhin folgende Meldung:

Ein Brennstoffzellenstack ist eine Anordnung von mehreren Brennstoffzellen, in Serie geschaltet sind, um die elektrische Leistung zu erhöhen. Jede Brennstoffzelle wandelt chemische Energie, typischerweise aus Wasserstoff und Sauerstoff, in elektrische Energie um, wobei Wasser als Nebenprodukt entsteht. Der Stack besteht aus mehreren Zellen, die durch Separatoren voneinander getrennt sind, um die Reaktionen zu ermöglichen und die erzeugte Energie effizient zu nutzen. Brennstoffzellenstacks finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter in der Automobilindustrie, bei stationären Energieerzeugungsanlagen und in tragbaren Geräten.

Eine regelmäßige Aktualisierung des Tech-Stacks ist wichtig, um Sicherheit, Performance und Wartbarkeit von Softwareprojekten zu gewährleisten. Veraltete Technologien können Sicherheitslücken, Kompatibilitätsprobleme und höhere Wartungskosten verursachen. Durch regelmäßige Updates profitierst du von neuen Features, Bugfixes und Performance-Verbesserungen. Empfohlene Vorgehensweise: 1. **Monitoring:** Behalte die genutzten Technologien und deren Versionen im Blick. 2. **Abhängigkeiten prüfen:** Nutze Tools wie Dependabot, Renovate oder npm audit, um veraltete oder unsichere Pakete zu erkennen. 3. **Testen:** Führe Updates zunächst in einer Testumgebung durch, um Kompatibilitätsprobleme frühzeitig zu erkennen. 4. **Dokumentation:** Halte Änderungen und Update-Prozesse in der Projektdokumentation fest. 5. **Regelmäßige Intervalle:** Plane feste Zeitpunkte (z.B. monatlich oder quartalsweise) für die Überprüfung und Aktualisierung ein. So bleibt dein Tech-Stack sicher, performant und zukunftsfähig.