3 Fragen zu Guetekriterium

In qualitativen Studien wird Reliabilität oft nicht als Gütekriterium betrachtet, weil: 1. **Subjektivität und Kontextabhängigkeit**: Qualitative Forschung betont die Bedeutung von subjektiven Erfahrungen und Kontexten. Die Ergebnisse sind stark von den individuellen Perspektiven der Teilnehmer und der spezifischen Situation abhängig, was eine Wiederholbarkeit im Sinne der Reliabilität erschwert. 2. **Flexibilität der Methoden**: Qualitative Methoden sind oft flexibel und anpassungsfähig, um tiefere Einblicke in komplexe Phänomene zu gewinnen. Diese Flexibilität steht im Widerspruch zur Standardisierung, die für die Messung der Reliabilität erforderlich ist. 3. **Einzigartigkeit der Daten**: Qualitative Daten sind oft einzigartig und nicht standardisiert, was bedeutet, dass die gleichen Ergebnisse nicht notwendigerweise bei einer Wiederholung der Studie erzielt werden können. 4. **Fokus auf Validität**: In der qualitativen Forschung liegt der Schwerpunkt stärker auf der Validität (Gültigkeit) der Ergebnisse, also darauf, wie gut die Forschung die Realität und die Perspektiven der Teilnehmer widerspiegelt, anstatt auf der Reliabilität. 5. **Interpretative Natur**: Qualitative Forschung ist oft interpretativ und zielt darauf ab, tiefere Bedeutungen und Zusammenhänge zu verstehen. Diese Interpretationen können variieren und sind nicht immer konsistent wiederholbar. Stattdessen werden in der qualitativen Forschung andere Gütekriterien wie Glaubwürdigkeit, Übertragbarkeit, Bestätigbarkeit und Authentizität verwendet, um die Qualität der Forschung zu bewerten.

In wissenschaftlichen Fachzeitschriften wird häufig das Gütekriterium der **Reliabilität** vernachlässigt. Während Validität und Objektivität oft im Fokus stehen, wird die Zuverlässigkeit der Messungen und Ergebnisse nicht immer ausreichend überprüft oder berichtet. Dies kann dazu führen, dass die Ergebnisse nicht reproduzierbar sind, was die wissenschaftliche Aussagekraft der Studien beeinträchtigt.

Das Gütekriterium Objektivität bezieht sich auf die Unabhängigkeit Ergebnisse einer Untersuchung von der Person, die die Untersuchung durchführt. Es bedeutet, dass die Ergebnisse einer Messung oder Bewertung nicht von den subjektiven Meinungen oder Vorurteilen des Forschers beeinflusst werden sollten. Objektivität ist besonders wichtig in der empirischen Forschung, um die Validität und Reliabilität der Ergebnisse zu gewährleisten. Ein Beispiel für Objektivität ist ein standardisierter Test, wie ein Intelligenztest. Wenn verschiedene Tester den gleichen Test unter den gleichen Bedingungen durchführen, sollten die Ergebnisse unabhängig von der Person, die den Test anwendet, gleich sein. Das bedeutet, dass die Testergebnisse nicht von der individuellen Interpretation oder den persönlichen Vorlieben des Testleiters abhängen.