3 Fragen zu Frueheste

Die früheste Diagnosemöglichkeit für Trisomie 21 (Down-Syndrom) ist der nicht-invasive pränatale Test (NIPT), der ab der 10. Schwangerschaftswoche durchgeführt werden kann. Dieser Test analysiert das zellfreie fetale DNA-Material im mütterlichen Blut und kann mit hoher Genauigkeit auf das Vorhandensein von Trisomie 21 hinweisen. Zuvor können auch Ultraschalluntersuchungen und biochemische Marker im ersten Trimester Hinweise auf ein erhöhtes Risiko für Trisomie 21 geben.

Eine der frühesten und einflussreichsten Untersuchungen zu Vorurteilen (Bias) in Large Language Models (LLMs) stammt aus dem Jahr 2016: Die Arbeit „Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker? Debiasing Word Embeddings“ von Tolga Bolukbasi et al. ([Link zur Publikation](https://arxiv.org/abs/1607.06520)). Diese Studie zeigte, dass bereits klassische Word Embeddings wie Word2Vec gesellschaftliche Vorurteile und Stereotype aus den Trainingsdaten übernehmen und verstärken können. Für explizit große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT wurde das Thema ab etwa 2019 intensiver untersucht. Eine der ersten Arbeiten, die sich mit der Verstärkung von Vorurteilen durch LLMs im Dialog mit Nutzenden beschäftigt, ist: - **"Language Models are Few-Shot Learners" (Brown et al., 2020)** ([Link zur Publikation](https://arxiv.org/abs/2005.14165)): Hier wird erstmals systematisch untersucht, wie GPT-3 auf verschiedene Prompts reagiert und wie es dabei Vorurteile aus den Trainingsdaten reproduzieren kann. - **"On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?" (Bender et al., 2021)** ([Link zur Publikation](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922)): Diese Arbeit diskutiert die ethischen Risiken großer Sprachmodelle, darunter auch die Verstärkung von Vorurteilen durch Interaktion mit Nutzenden. Die spezifische Frage, ob LLMs die Vorurteile eines Fragenden *verstärken* (also nicht nur reproduzieren, sondern im Dialog mit dem Nutzenden verstärken), wurde erstmals 2021 in der Arbeit - **"TruthfulQA: Measuring How Models Mimic Human Falsehoods" (Lin et al., 2021)** ([Link zur Publikation](https://arxiv.org/abs/2109.07958)) systematisch untersucht. Hier wird gezeigt, dass LLMs dazu tendieren, die Annahmen und Vorurteile in den Fragen der Nutzenden zu übernehmen und zu verstärken, anstatt sie zu korrigieren. **Zusammengefasst:** Die frühesten Untersuchungen zu Vorurteilen in Sprachmodellen stammen aus 2016 (Word Embeddings). Die explizite Untersuchung, ob LLMs die Vorurteile eines Fragenden verstärken, wurde ab 2020/2021 (u.a. TruthfulQA) wissenschaftlich behandelt.

Die frühesten Berichte über unidentifizierte fliegende Objekte (UFOs) reichen weit in die Geschichte zurück. Einige der bemerkenswertesten frühen Sichtungen sind: 1. **Antike Zivilisationen**: Es gibt Berichte und Darstellungen von seltsamen Himmelsphänomenen in antiken Zivilisationen wie Ägypten, Griechenland und Rom. Zum Beispiel beschrieb der römische Historiker Titus Livius im Jahr 214 v. Chr. "phantastische Schiffe" am Himmel. 2. **Mittelalter**: Im Jahr 1561 wurde in Nürnberg, Deutschland, ein Vorfall dokumentiert, bei dem zahlreiche Menschen berichteten, seltsame Objekte am Himmel gesehen zu haben. Diese Sichtung wurde in einer Holzschnitt-Illustration festgehalten. 3. **Neuzeit**: Eine der bekanntesten frühen Sichtungen in der Neuzeit fand 1947 statt, als der Pilot Kenneth Arnold berichtete, neun ungewöhnliche Objekte in der Nähe des Mount Rainier in Washington gesehen zu haben. Dies führte zur Prägung des Begriffs "fliegende Untertassen". Diese Berichte zeigen, dass das Phänomen der UFO-Sichtungen tief in der menschlichen Geschichte verwurzelt ist.