Wie wird ein einfaches und komplexes Projekt in der Evaluation qualitativer Forschung definiert?

In der Evaluation qualitativer Forschung können einfache und komplexe Projekte anhand verschiedener Kriterien definiert werden: 1. **Zielsetzung und Fragestellung:** - **Einfaches Projekt:** Hat eine klar definierte, eng gefasste Fragestellung und Zielsetzung. Es konzentriert sich oft auf ein spezifisches Phänomen oder eine begrenzte Anzahl von Variablen. - **Komplexes Projekt:** Hat eine breitere, möglicherweise mehrdeutige Fragestellung und Zielsetzung. Es untersucht oft mehrere miteinander verbundene Phänomene oder Variablen. 2. **Methodologie:** - **Einfaches Projekt:** Verwendet eine oder wenige qualitative Methoden (z.B. Interviews oder Fokusgruppen) und hat eine überschaubare Datenmenge. - **Komplexes Projekt:** Nutzt eine Vielzahl von qualitativen Methoden (z.B. ethnographische Beobachtungen, Interviews, Dokumentenanalyse) und generiert eine große und vielfältige Datenmenge. 3. **Datenanalyse:** - **Einfaches Projekt:** Die Datenanalyse ist relativ geradlinig und fokussiert, oft mit einer klaren analytischen Strategie. - **Komplexes Projekt:** Die Datenanalyse ist vielschichtig und kann iterative und flexible Ansätze erfordern, um die Komplexität der Daten zu bewältigen. 4. **Kontext und Umfang:** - **Einfaches Projekt:** Hat einen begrenzten Kontext und Umfang, oft auf eine spezifische Gruppe oder Situation beschränkt. - **Komplexes Projekt:** Umfasst mehrere Kontexte oder eine größere Population, was zu einer erhöhten Komplexität in der Interpretation der Ergebnisse führt. 5. **Interdisziplinarität:** - **Einfaches Projekt:** Ist oft innerhalb einer Disziplin angesiedelt. - **Komplexes Projekt:** Kann interdisziplinär sein und erfordert die Integration von Perspektiven und Methoden aus verschiedenen Disziplinen. Diese Kriterien helfen, den Grad der Komplexität eines Projekts in der qualitativen Forschung zu bestimmen und die entsprechenden Evaluationsstrategien anzupassen.