Synthetische Regenreihen sind künstlich erzeugte Datensätze, die verwendet werden, um Niederschlagsmuster über einen bestimmten Zeitraum zu simulieren. Diese Datensätze basieren auf statistischen Modellen und historischen Wetterdaten und dienen dazu, zukünftige Regenereignisse vorherzusagen oder Szenarien zu analysieren, für die keine ausreichenden historischen Daten vorliegen. Die Erstellung synthetischer Regenreihen erfolgt oft durch die Anwendung von stochastischen Prozessen, bei denen Zufallselemente in die Modellierung einfließen, um die natürliche Variabilität des Wetters zu berücksichtigen. Diese Methoden können verschiedene Techniken umfassen, wie z.B. Markov-Ketten, Monte-Carlo-Simulationen oder andere probabilistische Ansätze. Synthetische Regenreihen sind besonders nützlich in der Hydrologie, Wasserwirtschaft und Klimaforschung, da sie es ermöglichen, die Auswirkungen von extremen Wetterereignissen, Klimawandel oder anderen Umweltveränderungen auf Wasserressourcen und Infrastrukturen zu untersuchen.