Die Beurteilung von Ausreißern in Messdaten, insbesondere bei Wiederkehrhäufigkeiten und Regenhöhen, ist ein wichtiger Schritt in der hydrologischen Analyse. Hier sind einige Schritte und Methoden, die du anwenden kannst: 1. **Visuelle Inspektion**: Erstelle ein Diagramm der Daten, wie z.B. ein Boxplot oder ein Streudiagramm. Ausreißer sind oft leicht visuell zu identifizieren. 2. **Statistische Tests**: Verwende statistische Methoden wie den Grubbs-Test oder den Dixon-Test, um Ausreißer zu identifizieren. Diese Tests helfen zu bestimmen, ob ein Wert signifikant von den anderen abweicht. 3. **Vergleich mit historischen Daten**: Vergleiche die aktuellen Messdaten mit historischen Daten und bekannten Mustern. Ein Ausreißer könnte auf eine ungewöhnliche, aber plausible Wetterbedingung hinweisen. 4. **Physikalische Plausibilität**: Überprüfe, ob der Ausreißer physikalisch plausibel ist. Manchmal können extreme Wetterereignisse tatsächlich auftreten, auch wenn sie selten sind. 5. **Datenqualität**: Überprüfe die Qualität der Daten. Fehler bei der Datenerfassung oder -übertragung können zu Ausreißern führen. 6. **Modellierung und Simulation**: Verwende hydrologische Modelle, um zu sehen, ob der Ausreißer innerhalb der erwarteten Variabilität liegt. Modelle können helfen, die Wahrscheinlichkeit extremer Ereignisse zu bewerten. 7. **Berücksichtigung von Klimawandel**: Berücksichtige mögliche Veränderungen durch den Klimawandel, die zu einer Zunahme extremer Wetterereignisse führen könnten. Durch die Kombination dieser Methoden kannst du eine fundierte Entscheidung darüber treffen, ob ein Ausreißer in den Messdaten ein Fehler ist oder ein tatsächliches, wenn auch seltenes, Ereignis darstellt.