"Industry fixed effects" bezieht sich auf eine Methode in der statistischen Analyse, insbesondere in der Paneldatenregression, bei der Effekte, die spezifisch für eine bestimmte Branche sind, kontrolliert werden. Dies bedeutet, dass Unterschiede zwischen den Branchen, die konstant über die Zeit sind, berücksichtigt werden, um die Schätzung der Effekte anderer Variablen zu verbessern. Durch die Einbeziehung von "industry fixed effects" kann man sicherstellen, dass die Ergebnisse nicht durch branchenspezifische Faktoren verzerrt werden, die nicht direkt mit den untersuchten Variablen zusammenhängen. Dies ist besonders nützlich, wenn man Daten aus verschiedenen Branchen analysiert und sicherstellen möchte, dass die Unterschiede zwischen den Branchen nicht die Ergebnisse beeinflussen. Ein praktisches Beispiel: Wenn man den Einfluss von Forschung und Entwicklung (F&E) auf die Unternehmensleistung untersucht und Daten aus verschiedenen Branchen verwendet, könnten branchenspezifische Unterschiede (wie unterschiedliche Marktbedingungen oder regulatorische Umgebungen) die Ergebnisse verzerren. Durch die Einbeziehung von "industry fixed effects" kann man diese branchenspezifischen Unterschiede kontrollieren und so eine genauere Schätzung des Einflusses von F&E auf die Unternehmensleistung erhalten.