Die Grenzen von Risikofaktorenmodellen liegen in mehreren Bereichen: 1. **Datenabhängigkeit**: Die Modelle sind stark von der Qualität und Verfügbarkeit der Daten abhängig. Unvollständige oder verzerrte Daten können zu falschen Schlussfolgerungen führen. 2. **Kausalität vs. Korrelation**: Risikofaktorenmodelle identifizieren oft nur Korrelationen, ohne die zugrunde liegenden Ursachen zu verstehen. Dies kann zu Fehlinvestitionen in Präventionsmaßnahmen führen. 3. **Komplexität der Realität**: Die Realität ist oft komplexer als es Modelle abbilden können. Interaktionen zwischen verschiedenen Risikofaktoren können nicht immer adäquat erfasst werden. 4. **Dynamik von Risikofaktoren**: Risikofaktoren können sich im Laufe der Zeit ändern, was bedeutet, dass Modelle regelmäßig aktualisiert werden müssen, um relevant zu bleiben. 5. **Überanpassung**: Modelle können überangepasst werden, was bedeutet, dass sie gut auf historische Daten passen, aber schlecht bei der Vorhersage zukünftiger Ereignisse abschneiden. 6. **Subjektivität**: Die Auswahl der Risikofaktoren kann subjektiv sein und von den Annahmen und Erfahrungen der Modellierer abhängen. 7. **Externe Einflüsse**: Unvorhersehbare externe Faktoren, wie wirtschaftliche oder gesellschaftliche Veränderungen, können die Gültigkeit der Modelle beeinträchtigen. Diese Grenzen sollten bei der Anwendung von Risikofaktorenmodellen stets berücksichtigt werden.