Zwei Probleme, die Vorhersagen erschweren, sind: 1. **Datenunsicherheit**: Unvollständige, inkonsistente oder fehlerhafte Daten können die Genauigkeit von Vorhersagemodellen beeinträchtigen. Wenn die zugrunde liegenden Daten nicht zuverlässig sind, können die Ergebnisse irreführend sein. 2. **Komplexität der Systeme**: Viele Systeme, insbesondere in Bereichen wie Wirtschaft, Wetter oder Gesundheit, sind hochkomplex und unterliegen zahlreichen Variablen und Wechselwirkungen. Diese Komplexität macht es schwierig, präzise Vorhersagen zu treffen, da kleine Änderungen in einer Variablen große Auswirkungen auf das Gesamtergebnis haben können.