Ein Data Warehouse (DWH) hat mehrere primäre Ziele: 1. **Datenintegration**: Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu ermöglichen. 2. **Datenkonsistenz**: Sicherstellung, dass die Daten konsistent und von hoher Qualität sind, um verlässliche Analysen zu ermöglichen. 3. **Datenhistorisierung**: Speicherung historischer Daten, um Trends und Muster über längere Zeiträume hinweg analysieren zu können. 4. **Leistungsoptimierung**: Bereitstellung einer optimierten Umgebung für schnelle und effiziente Abfragen und Analysen. 5. **Entscheidungsunterstützung**: Bereitstellung von Daten und Analysen, die Führungskräften und Entscheidungsträgern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Ziele tragen dazu bei, dass Unternehmen ihre Daten effektiv nutzen können, um strategische und operative Entscheidungen zu unterstützen.