Was sind Token und Type?

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Was sind Token und Type?

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Token und Type sind Begriffe, die häufig in der Linguistik und Informatik verwendet werden, insbesondere im Zusammenhang mit der Verarbeitung natürlicher Sprache. - **Token**: Ein Token ist eine einzelne Einheit von Text, die aus einem Wort, einem Satzzeichen oder einer anderen bedeutungstragenden Einheit bestehen kann. In der Textverarbeitung wird ein Text in Tokens zerlegt, um ihn analysieren oder verarbeiten zu können. Zum Beispiel wird der Satz "Das ist ein Beispiel." in die Tokens "Das", "ist", "ein", "Beispiel" und "." zerlegt. - **Type**: Ein Type bezieht sich auf die einzigartigen Tokens in einem Text. Es handelt sich also um die Anzahl der verschiedenen Wörter oder Einheiten, ohne Wiederholungen zu zählen. Im obigen Beispiel wären die Types "Das", "ist", "ein" und "Beispiel" insgesamt vier, da das Satzzeichen nicht als Type gezählt wird. Zusammengefasst: Tokens sind die einzelnen Einheiten eines Textes, während Types die einzigartigen Einheiten sind.

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Ein Token ist ein Begriff aus der Informatik und bezeichnet eine kleinste bedeutungstragende Einheit innerhalb eines Textes oder Datenstroms. In der Programmierung und Computerlinguistik sind Tokens b... [mehr]

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Ein Token ist ein Begriff aus der Informatik und bezeichnet eine kleinste bedeutungstragende Einheit innerhalb eines Textes oder Datenstroms. In der Programmierung und Computerlinguistik sind Tokens beispielsweise Wörter, Zahlen, Symbole oder Operatoren, die beim Parsen (Analysieren) von Quellcode oder Text erkannt werden. Im Bereich der Kryptowährungen steht ein Token für eine digitale Einheit, die auf einer Blockchain existiert und einen bestimmten Wert oder eine Funktion repräsentiert. Tokens können verschiedene Zwecke erfüllen, etwa als Zahlungsmittel, Zugangsberechtigung oder Stimmrecht in einem Netzwerk. Zusammengefasst: Ein Token ist je nach Kontext entweder eine elementare Informationseinheit in der Informatik oder eine digitale Werteinheit auf einer Blockchain.

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Ja, es gibt ein Token-Limit pro Anfrage und pro Konversation. Ein Token ist dabei eine Maßeinheit für Text (Wörter, Satzzeichen, etc.). Bei GPT-4.1 liegt das Limit typischerweise bei e... [mehr]

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Ja, es gibt ein Token-Limit pro Anfrage und pro Konversation. Ein Token ist dabei eine Maßeinheit für Text (Wörter, Satzzeichen, etc.). Bei GPT-4.1 liegt das Limit typischerweise bei etwa 128.000 Tokens pro Konversation. Das bedeutet, dass sehr lange Gespräche oder besonders umfangreiche Antworten irgendwann abgeschnitten oder gekürzt werden können.

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für... [mehr]

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für sensible persönliche Daten solltest du auf folgende Kriterien achten: 1. **Ende-zu-Ende-Verschlüsselung:** Nur du kannst deine Daten lesen, nicht einmal der Anbieter. 2. **Serverstandort:** Bevorzugt in Ländern mit strengen Datenschutzgesetzen (z. B. EU). 3. **Transparenz:** Offenlegung der Sicherheitsmaßnahmen und ggf. Open-Source-Software. 4. **Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA):** Zusätzlicher Schutz beim Login. **Empfohlene Anbieter:** - **[Tresorit](https://tresorit.com/de/):** Schweizer Anbieter mit starker Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Server in der EU, sehr guter Ruf beim Datenschutz. - **[Proton Drive](https://proton.me/de/drive):** Ebenfalls aus der Schweiz, Fokus auf Privatsphäre, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Open-Source-Ansatz. - **[Sync.com](https://www.sync.com/):** Kanadischer Anbieter, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, benutzerfreundlich. - **[MEGA](https://mega.io/de):** Bietet ebenfalls Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Sitz in Neuseeland, großzügiger kostenloser Speicher. **Wichtige Hinweise:** - Auch bei sicheren Clouds solltest du ein starkes, einzigartiges Passwort und 2FA nutzen. - Für maximale Sicherheit kannst du deine Daten vor dem Hochladen zusätzlich selbst verschlüsseln (z. B. mit [VeraCrypt](https://www.veracrypt.fr/) oder [Cryptomator](https://cryptomator.org/de/)). **Fazit:** Tresorit und Proton Drive gelten aktuell als besonders sicher für Privatpersonen, die sensible Daten speichern möchten. Entscheidend ist aber immer auch dein eigenes Sicherheitsverhalten.

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art... [mehr]

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art der gespeicherten Daten. Zu den als besonders sicher geltenden Cloud-Anbietern zählen beispielsweise: - **Microsoft Azure** ([azure.microsoft.com](https://azure.microsoft.com)) - **Amazon Web Services (AWS)** ([aws.amazon.com](https://aws.amazon.com)) - **Google Cloud Platform** ([cloud.google.com](https://cloud.google.com)) - **Ionos Cloud** ([ionos.de](https://www.ionos.de/enterprise-cloud)) - **Tresorit** ([tresorit.com](https://tresorit.com)) – spezialisiert auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - **Proton Drive** ([proton.me/de/drive](https://proton.me/de/drive)) – Fokus auf Datenschutz und Verschlüsselung Wichtige Sicherheitsmerkmale sind: - Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - Zwei-Faktor-Authentifizierung - Zertifizierungen wie ISO 27001, SOC 2, DSGVO-Konformität - Transparente Datenschutzrichtlinien Die sicherste Lösung hängt also von deinen Anforderungen ab: Für Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen sind oft große Anbieter mit umfangreichen Zertifizierungen geeignet. Für Privatnutzer, die maximale Verschlüsselung wünschen, sind spezialisierte Anbieter wie Tresorit oder Proton Drive empfehlenswert. Letztlich ist auch die eigene Nutzung entscheidend: Starke Passwörter, regelmäßige Updates und die Aktivierung von Sicherheitsfunktionen erhöhen die Sicherheit zusätzlich.

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Tokens sind die kleinsten Einheiten, in die ein Text von Sprachmodellen wie GPT-4 zerlegt wird. Ein Token kann ein einzelnes Zeichen, ein Wort oder ein Teil eines Wortes sein, je nach Sprache und Kont... [mehr]

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Tokens sind die kleinsten Einheiten, in die ein Text von Sprachmodellen wie GPT-4 zerlegt wird. Ein Token kann ein einzelnes Zeichen, ein Wort oder ein Teil eines Wortes sein, je nach Sprache und Kontext. Zum Beispiel kann das Wort „Haus“ ein Token sein, während ein längeres Wort wie „Hausaufgaben“ in mehrere Tokens zerlegt werden kann (z. B. „Haus“, „auf“, „gaben“). Tokens sind wichtig, weil Sprachmodelle wie GPT-4 Texte in Form von Tokens verarbeiten und generieren. Die Anzahl der Tokens beeinflusst, wie viel Text ein Modell auf einmal verstehen oder erzeugen kann. Bei vielen KI-Diensten wird die Nutzung auch nach der Anzahl der verarbeiteten Tokens abgerechnet. Weitere Informationen findest du z. B. bei [OpenAI](https://platform.openai.com/tokenizer).

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzte... [mehr]

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzten und etablierten Methoden zählen: 1. **Manuelles Labeln mit spezialisierten Tools** Es gibt zahlreiche ausgereifte Softwarelösungen, die das manuelle Labeln von Daten (z.B. Text, Bilder, Audio) effizient und benutzerfreundlich ermöglichen. Beispiele sind [Labelbox](https://labelbox.com/), [SuperAnnotate](https://www.superannotate.com/), [Prodigy](https://prodi.gy/) oder [CVAT](https://cvat.org/). Diese Tools bieten Funktionen wie Teammanagement, Versionierung, Qualitätskontrolle und Integrationen in Machine-Learning-Workflows. 2. **Crowdsourcing-Plattformen** Dienste wie [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/), [Appen](https://appen.com/) oder [Clickworker](https://www.clickworker.de/) ermöglichen das Labeln großer Datenmengen durch eine Vielzahl von Menschen. Sie bieten Mechanismen zur Qualitätssicherung, wie Mehrfach-Labeling und Konsensbildung. 3. **Active Learning** Hierbei werden nur die schwierigsten oder unklarsten Datenpunkte von Menschen gelabelt, während der Rest automatisiert gelabelt wird. Tools wie [Snorkel](https://snorkel.ai/) oder [Prodigy](https://prodi.gy/) unterstützen diesen Ansatz. 4. **Automatisiertes Pre-Labeling mit menschlicher Nachkontrolle** Moderne KI-Modelle können Daten vorlabeln, die dann von Menschen überprüft und ggf. korrigiert werden. Das beschleunigt den Prozess erheblich und wird von vielen Labeling-Plattformen unterstützt. **Fazit:** Einwandfrei funktionieren aktuell vor allem spezialisierte Labeling-Tools und Crowdsourcing-Plattformen, oft in Kombination mit automatisiertem Pre-Labeling und Active Learning. Die Wahl des besten Mechanismus hängt von der Art der Daten, dem benötigten Qualitätsniveau und dem verfügbaren Budget ab.

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesu... [mehr]

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesurft hast. Diese Daten werden oft als „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten für die Offline-Nutzung“ bezeichnet. **Was sind offline Website-Daten?** Viele moderne Websites speichern bestimmte Informationen lokal auf deinem Computer oder Smartphone, damit sie schneller laden oder auch ohne Internetverbindung (offline) funktionieren. Dazu gehören zum Beispiel: - **Cookies** - **Cache-Dateien** - **Lokaler Speicher (Local Storage)** - **IndexedDB-Datenbanken** - **Service Worker und deren Caches** **Warum werden diese Daten gespeichert?** - Um Seiten schneller zu laden - Um dich eingeloggt zu lassen - Um bestimmte Inhalte auch ohne Internetverbindung verfügbar zu machen **Was passiert beim Löschen?** Wenn du „offline Website Daten löschen“ auswählst (z.B. in den Einstellungen deines Browsers), werden diese lokal gespeicherten Daten entfernt. Das kann dazu führen, dass: - Websites langsamer laden, weil sie Daten neu herunterladen müssen - Du dich erneut einloggen musst - Offline-Funktionen nicht mehr verfügbar sind, bis du die Seite wieder online besuchst **Wo findest du die Option?** In den meisten Browsern findest du diese Einstellung unter Datenschutz oder Verlauf löschen, oft mit der Option „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten“ gezielt zu löschen. **Weitere Informationen:** - [Mozilla Firefox: Offline-Website-Daten löschen](https://support.mozilla.org/de/kb/offline-website-daten-loeschen) - [Google Chrome: Browserdaten löschen](https://support.google.com/chrome/answer/2392709?hl=de) Zusammengefasst: „Offline Website Daten löschen“ bedeutet, lokal gespeicherte Daten von Websites zu entfernen, um Speicherplatz freizugeben oder aus Datenschutzgründen.