Was ist ein API?

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Was ist ein API?

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Was bedeutet 'Offline Website Daten löschen'?

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Eine API (Application Programming Interface) ist eine Schnittstelle, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. Sie definiert die Methoden und Datenformate, die verwendet werden können, um auf Funktionen oder Daten einer Anwendung zuzugreifen. APIs sind entscheidend für die Integration von Systemen und ermöglichen es Entwicklern, Funktionen einer Software zu nutzen, ohne deren interne Implementierung zu kennen. Sie sind in vielen Bereichen der Softwareentwicklung wichtig, insbesondere bei Webanwendungen, mobilen Apps und Cloud-Diensten.

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API-Abschaltungen bezeichnen das gezielte Deaktivieren oder Stilllegen einer Programmierschnittstelle (API, Application Programming Interface) durch den Anbieter. Das bedeutet, dass die API nicht mehr... [mehr]

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API-Abschaltungen bezeichnen das gezielte Deaktivieren oder Stilllegen einer Programmierschnittstelle (API, Application Programming Interface) durch den Anbieter. Das bedeutet, dass die API nicht mehr erreichbar ist und Anwendungen, die darauf zugreifen, nicht mehr wie gewohnt funktionieren. Gründe für eine API-Abschaltung können zum Beispiel veraltete Technik, Sicherheitsprobleme, geringe Nutzung oder strategische Entscheidungen des Anbieters sein. Für Entwickler und Unternehmen, die diese API nutzen, bedeutet eine Abschaltung, dass sie ihre Anwendungen anpassen oder auf andere Schnittstellen umsteigen müssen. Ein bekanntes Beispiel ist die Abschaltung von älteren Versionen der Twitter-API, wodurch viele Drittanbieter-Apps nicht mehr funktionierten. Weitere Informationen zu APIs findest du zum Beispiel hier: https://de.wikipedia.org/wiki/Programmierschnittstelle

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Eine REST-Schnittstelle (REST = Representational State Transfer) ist eine Art von Web-API, die auf den Prinzipien des REST-Architekturstils basiert. Sie ermöglicht die Kommunikation zwischen Comp... [mehr]

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Eine REST-Schnittstelle (REST = Representational State Transfer) ist eine Art von Web-API, die auf den Prinzipien des REST-Architekturstils basiert. Sie ermöglicht die Kommunikation zwischen Computersystemen über das HTTP-Protokoll. REST-Schnittstellen werden häufig verwendet, um Daten zwischen einem Server und einem Client (z. B. einer App oder einer Webseite) auszutauschen. Wichtige Merkmale einer REST-Schnittstelle: - **Ressourcenorientiert:** Daten werden als Ressourcen (z. B. Nutzer, Produkte) betrachtet, die über eindeutige URLs angesprochen werden. - **HTTP-Methoden:** Die vier wichtigsten Methoden sind GET (Daten abrufen), POST (Daten erstellen), PUT/PATCH (Daten aktualisieren) und DELETE (Daten löschen). - **Zustandslosigkeit:** Jeder Aufruf enthält alle nötigen Informationen; der Server speichert keinen Sitzungszustand. - **Datenformate:** Die Daten werden meist im JSON- oder XML-Format übertragen. REST-Schnittstellen sind weit verbreitet, weil sie einfach, flexibel und leicht verständlich sind.

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ODBC steht für "Open Database Connectivity". Ein ODBC-Anruf bezeichnet eine Anfrage oder einen Zugriff auf eine Datenbank über die ODBC-Schnittstelle. ODBC ist ein Standardprotokol... [mehr]

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ODBC steht für "Open Database Connectivity". Ein ODBC-Anruf bezeichnet eine Anfrage oder einen Zugriff auf eine Datenbank über die ODBC-Schnittstelle. ODBC ist ein Standardprotokoll, das es ermöglicht, mit verschiedenen Datenbanksystemen (wie Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle usw.) auf einheitliche Weise zu kommunizieren. Ein ODBC-Anruf ist also ein Befehl (z. B. eine SQL-Abfrage), der über einen ODBC-Treiber an eine Datenbank gesendet wird. Das Ziel ist, Daten zu lesen, zu schreiben oder zu ändern, ohne sich um die spezifischen Eigenheiten der jeweiligen Datenbank kümmern zu müssen. Zusammengefasst: Ein ODBC-Anruf ist eine Datenbankabfrage oder -operation, die über die ODBC-Schnittstelle ausgeführt wird.

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für... [mehr]

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Die „sicherste“ Cloud für Privatpersonen hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere von deinem gewünschten Schutzlevel, der Benutzerfreundlichkeit und dem Preis. Für sensible persönliche Daten solltest du auf folgende Kriterien achten: 1. **Ende-zu-Ende-Verschlüsselung:** Nur du kannst deine Daten lesen, nicht einmal der Anbieter. 2. **Serverstandort:** Bevorzugt in Ländern mit strengen Datenschutzgesetzen (z. B. EU). 3. **Transparenz:** Offenlegung der Sicherheitsmaßnahmen und ggf. Open-Source-Software. 4. **Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA):** Zusätzlicher Schutz beim Login. **Empfohlene Anbieter:** - **[Tresorit](https://tresorit.com/de/):** Schweizer Anbieter mit starker Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Server in der EU, sehr guter Ruf beim Datenschutz. - **[Proton Drive](https://proton.me/de/drive):** Ebenfalls aus der Schweiz, Fokus auf Privatsphäre, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Open-Source-Ansatz. - **[Sync.com](https://www.sync.com/):** Kanadischer Anbieter, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, benutzerfreundlich. - **[MEGA](https://mega.io/de):** Bietet ebenfalls Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Sitz in Neuseeland, großzügiger kostenloser Speicher. **Wichtige Hinweise:** - Auch bei sicheren Clouds solltest du ein starkes, einzigartiges Passwort und 2FA nutzen. - Für maximale Sicherheit kannst du deine Daten vor dem Hochladen zusätzlich selbst verschlüsseln (z. B. mit [VeraCrypt](https://www.veracrypt.fr/) oder [Cryptomator](https://cryptomator.org/de/)). **Fazit:** Tresorit und Proton Drive gelten aktuell als besonders sicher für Privatpersonen, die sensible Daten speichern möchten. Entscheidend ist aber immer auch dein eigenes Sicherheitsverhalten.

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art... [mehr]

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Die „sicherste Cloud“ gibt es nicht pauschal, da die Sicherheit von verschiedenen Faktoren abhängt: dem Anbieter, den eingesetzten Technologien, den eigenen Einstellungen und der Art der gespeicherten Daten. Zu den als besonders sicher geltenden Cloud-Anbietern zählen beispielsweise: - **Microsoft Azure** ([azure.microsoft.com](https://azure.microsoft.com)) - **Amazon Web Services (AWS)** ([aws.amazon.com](https://aws.amazon.com)) - **Google Cloud Platform** ([cloud.google.com](https://cloud.google.com)) - **Ionos Cloud** ([ionos.de](https://www.ionos.de/enterprise-cloud)) - **Tresorit** ([tresorit.com](https://tresorit.com)) – spezialisiert auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - **Proton Drive** ([proton.me/de/drive](https://proton.me/de/drive)) – Fokus auf Datenschutz und Verschlüsselung Wichtige Sicherheitsmerkmale sind: - Ende-zu-Ende-Verschlüsselung - Zwei-Faktor-Authentifizierung - Zertifizierungen wie ISO 27001, SOC 2, DSGVO-Konformität - Transparente Datenschutzrichtlinien Die sicherste Lösung hängt also von deinen Anforderungen ab: Für Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen sind oft große Anbieter mit umfangreichen Zertifizierungen geeignet. Für Privatnutzer, die maximale Verschlüsselung wünschen, sind spezialisierte Anbieter wie Tresorit oder Proton Drive empfehlenswert. Letztlich ist auch die eigene Nutzung entscheidend: Starke Passwörter, regelmäßige Updates und die Aktivierung von Sicherheitsfunktionen erhöhen die Sicherheit zusätzlich.

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzte... [mehr]

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Für das reibungslose Labeln von Daten haben sich in der Praxis mehrere Mechanismen und Techniken bewährt, die bereits heute zuverlässig funktionieren. Zu den am häufigsten genutzten und etablierten Methoden zählen: 1. **Manuelles Labeln mit spezialisierten Tools** Es gibt zahlreiche ausgereifte Softwarelösungen, die das manuelle Labeln von Daten (z.B. Text, Bilder, Audio) effizient und benutzerfreundlich ermöglichen. Beispiele sind [Labelbox](https://labelbox.com/), [SuperAnnotate](https://www.superannotate.com/), [Prodigy](https://prodi.gy/) oder [CVAT](https://cvat.org/). Diese Tools bieten Funktionen wie Teammanagement, Versionierung, Qualitätskontrolle und Integrationen in Machine-Learning-Workflows. 2. **Crowdsourcing-Plattformen** Dienste wie [Amazon Mechanical Turk](https://www.mturk.com/), [Appen](https://appen.com/) oder [Clickworker](https://www.clickworker.de/) ermöglichen das Labeln großer Datenmengen durch eine Vielzahl von Menschen. Sie bieten Mechanismen zur Qualitätssicherung, wie Mehrfach-Labeling und Konsensbildung. 3. **Active Learning** Hierbei werden nur die schwierigsten oder unklarsten Datenpunkte von Menschen gelabelt, während der Rest automatisiert gelabelt wird. Tools wie [Snorkel](https://snorkel.ai/) oder [Prodigy](https://prodi.gy/) unterstützen diesen Ansatz. 4. **Automatisiertes Pre-Labeling mit menschlicher Nachkontrolle** Moderne KI-Modelle können Daten vorlabeln, die dann von Menschen überprüft und ggf. korrigiert werden. Das beschleunigt den Prozess erheblich und wird von vielen Labeling-Plattformen unterstützt. **Fazit:** Einwandfrei funktionieren aktuell vor allem spezialisierte Labeling-Tools und Crowdsourcing-Plattformen, oft in Kombination mit automatisiertem Pre-Labeling und Active Learning. Die Wahl des besten Mechanismus hängt von der Art der Daten, dem benötigten Qualitätsniveau und dem verfügbaren Budget ab.

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesu... [mehr]

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Der Begriff „offline Website Daten löschen“ bezieht sich auf das Entfernen von Daten, die von Websites lokal auf deinem Gerät gespeichert wurden, während du im Internet gesurft hast. Diese Daten werden oft als „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten für die Offline-Nutzung“ bezeichnet. **Was sind offline Website-Daten?** Viele moderne Websites speichern bestimmte Informationen lokal auf deinem Computer oder Smartphone, damit sie schneller laden oder auch ohne Internetverbindung (offline) funktionieren. Dazu gehören zum Beispiel: - **Cookies** - **Cache-Dateien** - **Lokaler Speicher (Local Storage)** - **IndexedDB-Datenbanken** - **Service Worker und deren Caches** **Warum werden diese Daten gespeichert?** - Um Seiten schneller zu laden - Um dich eingeloggt zu lassen - Um bestimmte Inhalte auch ohne Internetverbindung verfügbar zu machen **Was passiert beim Löschen?** Wenn du „offline Website Daten löschen“ auswählst (z.B. in den Einstellungen deines Browsers), werden diese lokal gespeicherten Daten entfernt. Das kann dazu führen, dass: - Websites langsamer laden, weil sie Daten neu herunterladen müssen - Du dich erneut einloggen musst - Offline-Funktionen nicht mehr verfügbar sind, bis du die Seite wieder online besuchst **Wo findest du die Option?** In den meisten Browsern findest du diese Einstellung unter Datenschutz oder Verlauf löschen, oft mit der Option „Offline-Websitedaten“ oder „Website-Daten“ gezielt zu löschen. **Weitere Informationen:** - [Mozilla Firefox: Offline-Website-Daten löschen](https://support.mozilla.org/de/kb/offline-website-daten-loeschen) - [Google Chrome: Browserdaten löschen](https://support.google.com/chrome/answer/2392709?hl=de) Zusammengefasst: „Offline Website Daten löschen“ bedeutet, lokal gespeicherte Daten von Websites zu entfernen, um Speicherplatz freizugeben oder aus Datenschutzgründen.